学术写作

01 blazickjp/arxiv-mcp-server 用于检索与分析 arXiv 论文的 Model Context Protocol server。A Model Context Protocol server for searching and analyzing arXiv papers 文献发现 文献检索与全文获取 MCP Agent 智能体 Python +21/周 3,037 ★ 02 jannisborn/paperscraper 一个面向出版物元数据（pubmed、arxiv、medrxiv、biorxiv、chemrxiv）及引用分析的文献计量工具A bibliometrics tool for publication metadata (pubmed, arxiv, medrxiv, biorxiv, chemrxiv) and citation analyses 文献发现 论文推荐与学术图谱 引用写作 数据与向量库 Python 536 ★ 03 monk1337/resp 从多源抓取学术研究论文Fetch Academic Research Papers from different sources 文献发现 文献检索与全文获取 写作 数据与向量库 Python 489 ★ 04 jonatasgrosman/findpapers Findpapers：帮助研究人员查找相关文献的工具Findpapers: A tool for helping researchers who are looking for related works 文献发现 文献检索与全文获取 系统综述文献与引用管理 引用写作 数据与向量库 Python +7/周 392 ★ 05 Dianel555/paper-search-mcp-nodejs Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Node.js 实现，支持从多源（包括 **Web of Science**、arXiv 等）搜索和下载学术论文。A Node.js implementation of the Model Context Protocol (MCP) server for searching and downloading academic papers from multiple sources, including **Web of Science**, arXiv, and more. 文献发现 文献检索与全文获取 MCP写作 Agent 智能体 TypeScript +1/周 181 ★ 06 iblameandrew/deepsearch-academic Google Deep Search 的实现，支持 1000+ 篇参考文献、本地推理、使用 RAPTOR 与抓取会话对话以及报告生成。An implementation of Google Deep Search with support for 1000+ references, local inference, chatting with your scraping session using RAPTOR, and report generation. 文献发现 文献检索与全文获取 LLM 基础设施 Python 181 ★ 07 Agents365-ai/paper-fetch DOI → PDF 解析器，7 源回退（Unpaywall、S2、arXiv、PMC、bioRxiv、出版商、Sci-Hub）。支持多 Agent，零依赖 Python。DOI → PDF resolver with 7-source fallback (Unpaywall, S2, arXiv, PMC, bioRxiv, publisher, Sci-Hub). Multi-agent, zero-deps Python. 文献发现 文献检索与全文获取 PDF写作 Agent 智能体 Python +7/周 175 ★ 08 zongmin-yu/semantic-scholar-fastmcp-mcp-server Semantic Scholar API 的 FastMCP 服务器实现，提供学术论文数据、作者信息及引用网络的全面访问。A FastMCP server implementation for the Semantic Scholar API, providing comprehensive access to academic paper data, author information, and citation networks. 文献发现 文献检索与全文获取 论文推荐与学术图谱 引用MCP写作 Agent 智能体 Python 164 ★ 09 LocalCitationNetwork/LocalCitationNetwork.github.io 该 Web 应用基于 OpenAlex（OA）、Semantic Scholar（S2）与 Crossref（CR）的元数据，结合本地引文网络，辅助科研人员开展文献综述This web app aims to help scientists with their literature review using metadata from OpenAlex (OA), Semantic Scholar (S2) and Crossref (CR) in local citation networks. 文献发现 论文推荐与学术图谱 文献检索与全文获取系统综述 引用 RAG 检索增强 JavaScript 143 ★ 10 O0000-code/paper-search-pro 以 Skill 形式实现的学术文献发现 — 支持 Claude Code · Codex · 任何能加载 SKILL.md 的 Agent。五大数据源 · 四级分层 · 单文件 Shadcn 报告。Academic literature discovery as a Skill — Claude Code · Codex · any agent that loads SKILL.md. Five sources · four tiers · single-file Shadcn report. 文献发现 文献检索与全文获取 Skill写作 Agent 智能体 HTML +14/周 132 ★ 11 wp-a/nature-academic-search Academic Paper Search：面向中文科研用户的 Codex / Claude Code 文献检索 Skill + MCP；跨 CrossRef、PubMed、arXiv、OpenAlex、Europe PMC 检索去重，支持 Semantic Scholar 富化、ClinicalTrials.gov 试验与引用导出。 文献发现 文献检索与全文获取 系统综述 引用MCPSkill Agent 智能体 Python +7/周 110 ★ 12 Agents365-ai/semanticscholar-skill 面向 Agent 的 Semantic Scholar API 封装 — 搜索 2 亿+ 论文、遍历引用、查找作者。Python 实现，带速率限制，支持多 Agent。Semantic Scholar API wrapper for agents — search 200M+ papers, traverse citations, find authors. Python, rate-limited, multi-agent. 文献发现 文献检索与全文获取 引用Skill Agent 智能体 Python 65 ★ 13 OvOhao/auto-paper-collecter 📚🔭 你的个人研究雷达 — 由 LLM 驱动的工具，可跨 arXiv / Crossref / Semantic Scholar / GitHub / RSS 自动聚合你关键词的最新论文。📚🔭 Your personal research radar — an LLM-powered tool that auto-aggregates the latest papers for your keywords across arXiv / Crossref / Semantic Scholar / GitHub / RSS. 文献发现 文献检索与全文获取 写作 RAG 检索增强 Python 57 ★ 14 JetBrains-Research/pubtrends 科学文献探索器。可运行 Pubmed 或 Semantic Scholar 检索，让用户探索结果论文的高层结构。Scientific literature explorer. Runs a Pubmed or Semantic Scholar search and allows user to explore high-level structure of result papers 文献发现 论文推荐与学术图谱 文献检索与全文获取 数据与向量库 Jupyter Notebook 51 ★ 15 chauff/paper-note-filler Obsidian 插件，可从 arXiv.org、acl anthology 与 semantic scholar 自动创建笔记。Obsidian plugin to automatically create a note from arXiv.org, acl anthology and semantic scholar. 文献发现 文献检索与全文获取 写作 工程化 TypeScript 47 ★ 16 u9401066/pubmed-search-mcp 面向 PubMed 与多源生物医学研究的 MCP SDK v2 server，具备弹性搜索、全文获取、引用功能与多租户安全部署。MCP SDK v2 server for PubMed and multi-source biomedical research, with resilient search, full text, citations, and tenant-safe deployment. 文献发现 文献检索与全文获取 论文推荐与学术图谱系统综述 引用MCP Agent 智能体 Python 25 ★ 17 bcankara/BibexPy BibexPy 是一个基于 Python 的软件，旨在简化文献计量数据整合、去重、元数据增强和格式转换。它通过自动化传统的手动且易出错的任务，简化了高质量数据集的准备，以用于高级分析。BibexPy is a Python-based software designed to streamline bibliometric data integration, deduplication, metadata enrichment, and format conversion. It simplifies the preparation of high-quality datasets for advanced analyses by automating traditionally manual and error-prone tasks. 文献发现 论文推荐与学术图谱 文献检索与全文获取数据与统计分析 引用 工程化 Python 18 ★ 18 smaniches/semantic-scholar-mcp Semantic Scholar MCP server：提供 14 个类型化工具，覆盖论文检索、引用图谱、作者画像、推荐等，支持 PyPI/Docker。Semantic Scholar MCP server: 14 typed tools for paper search, citation graphs, author profiles, recommendations, PyPI/Docker. 文献发现 文献检索与全文获取 论文推荐与学术图谱系统综述 引用MCP写作 Agent 智能体 Python +7/周 14 ★ 19 literaf/dsh-ai4scholar AI4Scholar for DeepSeek Harness (dsh)：38 个原生学术工具——Semantic Scholar、PubMed、Google Scholar、arXiv、bioRxiv/medRxiv、DOI、full text、auto-cite、figures、unified search。由 ai4scholar.net 提供支持AI4Scholar for DeepSeek Harness (dsh): 38 native academic tools — Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv, DOI, full text, auto-cite, figures, unified search. Powered by ai4scholar.net 文献发现 文献检索与全文获取 评测基准 TypeScript 10 ★ 20 remyxai/remyxai-cli Remyx AI 的 CLI：安装 Outrider，管理研究兴趣，浏览论文推荐。CLI for Remyx AI: install Outrider, manage research interests, browse paper recommendations 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 7 ★ 21 surendranb/find-research-papers-mcp 面向科学 grounding 的 MCP server：搜索 arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、PubMed——通过公开元数据获取付费期刊的参考文献/引用信息。MCP server for scientific grounding: search arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed — references/citations from paywalled journals via public metadata 文献发现 文献检索与全文获取 MCP Agent 智能体 Python 5 ★ 22 SU-OSPO/preprint-bot Preprint Bot —— 学术论文推荐系统。Preprint Bot - Academic Paper Recommendation System 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 4 ★ 23 sci-m-wang/CiteBeat CiteBeat · 听见你引用的节拍。Chrome 扩展：双数据源（Google Scholar + Semantic Scholar）追踪论文引用增长。 文献发现 文献检索与全文获取 引用 工程化 JavaScript 4 ★ 24 SudeshDahale/AI-Research-Copilot 自主 AI 平台，提供端到端的学术研究辅助——从论文发现到生成结构化文献综述，以及识别研究空白。An autonomous AI platform that performs end-to-end academic research assistance — from discovering papers to generating structured literature reviews and identifying research gaps. 文献发现 选题与研究问题 系统综述 Agent 智能体 TypeScript 3 ★ 25 senna-lang/arxiv-compass 基于 specter2 + BERTopic 的 arXiv 论文发现——通过 embedding 检索与主题聚类实现每日论文推荐。arXiv paper discovery with specter2 + BERTopic — embedding-based retrieval and topic clustering for daily paper recommendations. 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 HTML 2 ★ 26 madara88645/PaperHunterAgent 一个多 Agent 命令行工具，面向科研人员从 arXiv 和 Semantic Scholar 发现、总结并可视化最新量子科学论文。Multi-agent CLI tool that discovers, summarizes, and visualizes the latest quantum science papers from arXiv and Semantic Scholar for researchers. 文献发现 文献检索与全文获取 Agent 智能体 Python 2 ★ 27 Luckyenough64/black-box-revelations 实验性 Python 库：基于 dataframe 导航至研究问题，并内置统计与因果安全闸门Experimental Python library for dataframe-to-research-question navigation with statistical and causal safety gates. 文献发现 选题与研究问题 安全与风险 Python 2 ★ 28 literaf/ai4scholar-plugin-dsh AI4Scholar for DeepSeek Harness (dsh)：38 个原生学术工具——Semantic Scholar、PubMed、Google Scholar、arXiv、bioRxiv/medRxiv、DOI、全文、自动引用、图表、统一搜索。由 ai4scholar.net 提供支持AI4Scholar for DeepSeek Harness (dsh): 38 native academic tools — Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv, DOI, full text, auto-cite, figures, unified search. Powered by ai4scholar.net 文献发现 文献检索与全文获取 评测基准 TypeScript 2 ★ 29 grammy-jiang/research-pipeline 确定性的分阶段流水线，用于学术论文的检索、筛选、下载、转换与摘要。提供 CLI 与 MCP server。Deterministic stage-based pipeline for searching, screening, downloading, converting, and summarizing academic papers. CLI + MCP server. 文献发现 文献检索与全文获取 系统综述 PDFMCP写作 Agent 智能体 Python 2 ★ 30 yishaik/web-terrarium 输入一个研究问题，获取阅读指南与持续更新的源信息地图 — 基于 Cloudflare Durable Objects 构建的公共研究花园，保留成长历史Seed a research question, get a reading guide and a living source map — public research gardens with saved growth history, on Cloudflare Durable Objects. 文献发现 选题与研究问题 Agent 智能体 TypeScript +2/周 1 ★ 31 YikaiDong-git/lightpaper 每日论文推荐。daily paper recommendation 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 工程化 HTML 1 ★ 32 tkitanishi/PaperBot 用于论文推荐的 Claude botClaude bot for paper recommendation 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 Agent 智能体 Python 1 ★ 33 PlutoLei/multi-source-paper-search 面向 Claude Code 的跨源学术文献扫描 skill：并行检索 OpenAlex / Semantic Scholar / arXiv / Perplexity，进行确定性去重，并整合为一份带引用的共识报告。Cross-source academic literature scan skill for Claude Code: fans out to OpenAlex / Semantic Scholar / arXiv / Perplexity, dedupes deterministically, reconciles into one cited consensus report. 文献发现 文献检索与全文获取 系统综述 Skill写作 Agent 智能体 Python 1 ★ 34 Jiawang1209/SciPlot-Agent 一个只读 MCP 服务器，根据研究问题或参考图像，为 Claude 和 Codex 推荐真实可复现的 R/Python 科学图表案例。Read-only MCP server that recommends real, reproducible R/Python scientific figure cases to Claude and Codex — by research question or reference image. 文献发现 选题与研究问题 可视化MCP Agent 智能体 Python 1 ★ 35 JayPat2003/AI-Research-Agent 给系统一个复杂的研究问题，它可自主搜索你的知识库和 Web，检索相关来源，分析与交叉验证证据，并生成结构化、带引用的研究报告。Give the system a complex research question, and it autonomously searches your knowledge base and the web, retrieves relevant sources, analyzes and cross-checks evidence, and produces a structured, citation-backed research report. 文献发现 选题与研究问题 引用 Agent 智能体 Python 1 ★ 36 aseymourian/netflix-imdb-content-analytics 基于 IMDb 与 Netflix 互动数据（20K+ 匹配条目）的内容表现与受众分群分析。围绕五个研究问题，采用经校验的统计方法（bootstrap CI、k-means、卡方、Random Forest）作答——旨在展示面向 Disney DTC 的内容规划与分析能力。完整方法论与已知局限性均已记录。Content performance & audience segmentation analysis using IMDb and Netflix engagement data (20K+ matched titles). Five research questions answered with validated statistics (bootstrap CIs, k-means, chi-square, Random Forest) — built to demonstrate Content Planning & Analysis skills for Disney DTC. Full methodology + known limitations documented. 文献发现 选题与研究问题 数据与统计分析 工程化 Jupyter Notebook 1 ★