学术写作

01 Jaxon1216/MathModelHub 美赛/ICM综合准备资源库。包含可复用的数学建模Python代码、LaTeX/Word模板、数据分析笔记本和历年赛题组织。旨在优化竞赛流程，促进可复现研究。A comprehensive toolkit for MCM/ICM preparation. Features reusable Python code for mathematical modeling, LaTeX/Word templates, data analysis notebooks, and organized past problems. Aimed at streamlining the contest workflow and fostering reproducible research. 研究执行 数据与统计分析 实验与代码复现排版与论文模板 LaTeX模板 工程化 +4/周 19 ★ 02 DRZ-hang/StatMate 以证据为先的 agent skill，基于真实研究数据生成可审计的统计分析、诊断、发表级图表、表格与教学报告。Evidence-first agent skill for auditable statistical analysis, diagnostics, publication figures, tables, and teaching reports from real research data. 研究执行 数据与统计分析 科研图表与表格实验与代码复现 可视化Skill Agent 智能体 Python 4 ★ 03 yss-off/research-figure-kit 可编辑、可验证、可复现的研究图表——面向 Draw.io 与科学可视化的 Codex 插件。Editable, verifiable, reproducible research figures — a Codex plugin for Draw.io and scientific visualization. 投稿发表 科研图表与表格 实验与代码复现 可视化 工程化 JavaScript +4/周 1 ★ 04 UCSB-Library-Research-Data-Services/SOAR2 夏季开放与可复现研究（SOAR²）训练营的项目官网。Program Website for the Summer Open And Reproducible Research (SOAR²) Camp 研究执行 数据与统计分析 实验与代码复现 工程化 SCSS 0 ★ 05 outrotim/ideal-to-real-publication-figure Codex skill：将已批准的科研图表蓝图转化为可溯源、使用真实数据的发表级图表。Codex skill for turning approved scientific figure blueprints into traceable real-data publication figures 投稿发表 科研图表与表格 实验与代码复现研究诚信与 AI 写作治理 可视化Skill 多模态 0 ★ 06 Mubashir-zz/glioma-nco-registry-study 289 项随机胶质母细胞瘤/HGG 临床试验中的客观神经认知终点。可复现的 R pipeline、Firth 惩罚回归、发表级图表与稿件。Objective neurocognitive endpoints in 289 randomized glioblastoma/HGG trials. Reproducible R pipeline, Firth penalized regression, publication figures and manuscript. 投稿发表 科研图表与表格 数据与统计分析实验与代码复现 写作 工程化 Python 0 ★ 07 Drz-debug/Drz-debug 统计学学生，专注于可复现研究与数据项目。Statistics student focused on reproducible research and data projects. 研究执行 数据与统计分析 实验与代码复现 工程化 0 ★ 08 docxology/DuckRabbit Python 包，作为可复现的科学刺激生成视觉、听觉和视听错觉 —— 17 个已编目错觉导出为 PNG、WAV、GIF、MP4 和 NPZ，附带 SHA-256 清单与确定性随机种子，含 15 个附带源数据边车的发表级图表，测试覆盖率 90% 以上Python package that generates optical, auditory and audio-visual illusions as reproducible scientific stimuli — 17 catalogued illusions exported to PNG, WAV, GIF, MP4 and NPZ with SHA-256 manifests, deterministic seeds, 15 publication figures with source-data sidecars, and 90%+ test coverage. 投稿发表 科研图表与表格 实验与代码复现 多模态 Python 0 ★ 09 Abdulrahman-Albeladi/research-toolkit 可复用的 Python 与 notebook 工作流，用于多语言科研数据准备、统计分析及 AI 文本检测器评估。Reusable Python and notebook workflows for multilingual research-data preparation, statistical analysis, and AI-text detector evaluation. 研究执行 数据与统计分析 实验与代码复现 评测基准 Python 0 ★