学术写作

01 HarisIqbal88/PlotNeuralNet 用于绘制神经网络结构图的 LaTeX 代码Latex code for making neural networks diagrams 投稿发表 科研图表与表格 LaTeX 工程化 TeX +21/周 24,939 ★ 02 garrettj403/SciencePlots 面向科学绘图的 Matplotlib 样式集Matplotlib styles for scientific plotting 投稿发表 科研图表与表格 可视化 工程化 Python +21/周 9,120 ★ 03 Gabberflast/academic-pptx-skill 用于创建学术演示（会议报告、研讨会幻灯片、论文答辩、资助简报）的 Claude Skill。强制使用行动标题、结构化论证、展品规范、引用标准和沟通优先的设计。可与 Anthropic 内置 PPTX skill 配合使用。A Claude Skill for creating academic presentations (conference talks, seminar slides, thesis defenses, grant briefings). Enforces action titles, structured argument, exhibit discipline, citation standards, and communication-first design. Works alongside Anthropic's built-in PPTX skill. 投稿发表 科研图表与表格 引用Skill Agent 智能体 +14/周 758 ★ 04 FarisHrvat/assayplot 面向实验室的免费开源统计与发表图表工具，43 项分析已与 R 校验，可在 macOS、Windows 与 Linux 上离线运行。Free, open-source statistics and publication figures for the lab. 43 analyses checked against R. Runs offline on macOS, Windows and Linux. 投稿发表 科研图表与表格 数据与统计分析 可视化 工程化 TypeScript 15 ★ 05 hx-paper/hxx-publication-figures 可复用的 Codex skill，用于生成紧凑、可直接投稿的科研配图，含匿名模板与统一的 V7 样式。Reusable Codex skill for compact, journal-ready scientific figures with anonymous templates and consistent V7 styling. 投稿发表 科研图表与表格 Skill写作 Agent 智能体 Python 2 ★ 06 yss-off/research-figure-kit 可编辑、可验证、可复现的研究图表——面向 Draw.io 与科学可视化的 Codex 插件。Editable, verifiable, reproducible research figures — a Codex plugin for Draw.io and scientific visualization. 投稿发表 科研图表与表格 实验与代码复现 可视化 工程化 JavaScript +4/周 1 ★ 07 asierra/Metagrafica MetaGráfica 是一种面向出版级二维矢量图形的描述语言——从纯文本编译为 EPS、SVG 或 PDF，适配科学图表与绘图，由单一自包含编译器完成。MetaGráfica is a descriptive language for publication-quality 2D vector graphics — scientific figures and plots compiled from plain text to EPS, SVG or PDF by a single self-contained compiler. 投稿发表 科研图表与表格 PDFLaTeX可视化 工程化 C++ 1 ★ 08 zoezizzoz/MIC60-publication-figures dMIC60 线粒体–核 Crosstalk 论文中图表与 Table S1 的代码及源数据。Code and source data for figures and Table S1 from the dMIC60 mitochondrial–nuclear crosstalk manuscript. 投稿发表 科研图表与表格 写作 工程化 R 0 ★ 09 outrotim/ideal-to-real-publication-figure Codex skill：将已批准的科研图表蓝图转化为可溯源、使用真实数据的发表级图表。Codex skill for turning approved scientific figure blueprints into traceable real-data publication figures 投稿发表 科研图表与表格 实验与代码复现研究诚信与 AI 写作治理 可视化Skill 多模态 0 ★ 10 Mubashir-zz/glioma-nco-registry-study 289 项随机胶质母细胞瘤/HGG 临床试验中的客观神经认知终点。可复现的 R pipeline、Firth 惩罚回归、发表级图表与稿件。Objective neurocognitive endpoints in 289 randomized glioblastoma/HGG trials. Reproducible R pipeline, Firth penalized regression, publication figures and manuscript. 投稿发表 科研图表与表格 数据与统计分析实验与代码复现 写作 工程化 Python 0 ★ 11 Moonweave-Research/figure-agent 面向研究论文的可编辑科学图表的创建、评审与精炼。Create, critique, and refine editable scientific diagrams for research papers. 投稿发表 科研图表与表格 LaTeX可视化 Agent 智能体 Python 0 ★ 12 KenSuzukiRCNP/topdrawerx 用于制作发表级图件的小型命令语言，并附带配套的 REPL。输入几行代码即可生成图表，文件保持可读，会话本身就是脚本，默认配置符合物理期刊的要求A small command language for making publication figures — and the REPL to go with it. Type a few lines, get a figure. The file stays readable, the session *is* the script, and the defaults are the ones a physics journal wants. 投稿发表 科研图表与表格 可视化 工程化 Python 0 ★ 13 docxology/DuckRabbit Python 包，作为可复现的科学刺激生成视觉、听觉和视听错觉 —— 17 个已编目错觉导出为 PNG、WAV、GIF、MP4 和 NPZ，附带 SHA-256 清单与确定性随机种子，含 15 个附带源数据边车的发表级图表，测试覆盖率 90% 以上Python package that generates optical, auditory and audio-visual illusions as reproducible scientific stimuli — 17 catalogued illusions exported to PNG, WAV, GIF, MP4 and NPZ with SHA-256 manifests, deterministic seeds, 15 publication figures with source-data sidecars, and 90%+ test coverage. 投稿发表 科研图表与表格 实验与代码复现 多模态 Python 0 ★ 14 docxology/cognitive_case_diagrams 语言 case 的范畴论处理，集成 Active Inference 与 CEREBRUM 架构：DisCoPy 弦图横跨类型学、范畴语法、拓扑斯理论及量子扩展，生成 30 个发表级图表与一篇 24 节的手稿。1,207 个测试，覆盖率 95.96%，零 mockCategory-theoretic treatment of linguistic case integrated with Active Inference and the CEREBRUM architecture: DisCoPy string diagrams spanning typology, categorial grammar, topos theory, and quantum extensions, generating 30 publication figures and a 24-section manuscript. 1,207 tests, 95.96% coverage, zero mocks. 投稿发表 科研图表与表格 写作 LLM 基础设施 Python 0 ★ 15 cmorris2945/icu_sedation_digital_twin_research 面向基于丙泊酚的 ICU 镇静的计算数字孪生：SQL 数据提取、特征工程、消融实验和论文图表。Computational digital twin for propofol-based ICU sedation: SQL extraction, feature engineering, ablation experiments, and publication figures. 投稿发表 科研图表与表格 数据与向量库 Python 0 ★