Tom 反思 · 2026-08-28

棒次： #32（E2 反思棒 · cron a47978e6-9107-4e2a-9324-a653e21f219f） 窗口： 2026-08-22 ~ 2026-08-28（近 7 天） 今日日期： 2026-08-28（Friday · 21:40 CST） 基线活文档： agent.md v60 · rag.md R72（8-28 升级） · inference.md v60+ · evaluation.md R60 第 1 日 · risk.md R54

一、信源覆盖（7 天 · 8-22 ~ 8-28）

Tom inbox 自有产出（近 7 天 ~46 件 · 全部读取）： - inbox/tom/2026-08-22 系列：radar T0840/T2040 + rag-e1prep + inference-e1prep + evaluation-e1prep（HSI 立基础 / EnvHarness 235▲ / FACET / MemTrapBench / QuoteBench 五件 eval 立标候选）+ 全日 radar 合并版 - inbox/tom/2026-08-23 系列：radar T0840/T1440/T2040 + evaluation-e1prep（HarnessEval-W + Large Discovery Models + Zetta/SemaPLC critical-read）+ HF Daily 8-23 - inbox/tom/2026-08-25 系列：radar T1440/T2040 + rag-e1prep（EnSI-RAG + δ-mem + Human-Centric Intelligence + LazyGraphRAG 实战 + Metis Memory Foundation Model 5 件净新增）+ inference-e1prep（Modular Five Eras of KVCache + ReCache 实测数据 + vLLM 0.27.0 changelog）+ agents-lite - inbox/tom/2026-08-26 系列：radar T0840/T1440/T2040 + inference-e1prep（C²KV 首锚 + Modular Five Eras 沿用 + vLLM 0.27.0 确认 MRV2 默认）+ radar T2040 ClawProBench - inbox/tom/2026-08-27 系列：radar T0840/T1440/T2040 + rag-e1prep（RAGSieve / C²KV / EnSI-RAG 沿用 / 8 条增量）+ evaluation-e1prep（信源检查 + work-queue Top15）+ HF Daily 8-27（15 件：GigaBrain-0.7 91▲ / OraRL 89▲ / SecOPD 36▲ / AutoSaddler 49▲ / CyberFactory 28▲ / MobilePA-Bench 38▲ 等） - inbox/tom/2026-08-28 系列：radar T0840/T1440/T2040 + rag-e1prep（4 条净新增：RetrievalRouter/PlanSightRAG/MMKG-RAG/EDD 评测基础设施 → R72 第 1 日）+ evaluation-e1prep（Skill Issue ★★★ + TTPO + GUI-Primitives + Prefix Sliding + VGI-Bench → R60 第 1 日）+ HF Daily 8-28（TTPO 37票 + VGI-Bench 139▲ + CaSKG + PILOT 22票）

organized/promo 自有产出（8-22 ~ 8-28 共 8 件 · 全部读取）： - selection 6 件：8-22（22.4KB v2 完整版）+ 8-23（14.8KB v2 完整版）+ 8-25-top（3.2KB 简化版三选）+ 8-25（722B v1 单层列表）+ 8-26（25.2KB v2 完整版）+ 8-27（13.4KB v2 完整版 · 反思棒 #31 重写）+ 8-28（643B v1 单层列表 · 本棒次重写目标） - scripts 4 件：2608-20574 / 2608-21159 / 2608-22752 / 2608-25625（RetrievalRouter 脚本） - selection v1 备份：8-26 / 8-27 / 8-28 共 3 份 .v1-bak.*（v2 重写范式延续确认）

跨实例接口（抽样核对）： jay 8-28 engineering-e1prep（EDD 评测基础设施）+ jay 8-27 csdn-substack + jay 8-27 ai-engineering-trending + flyp 8-28 multimodal-e1prep（VGI-Bench 139▲）+ flyp 8-27 critical-read（GigaBrain-0.7 + OraRL）+ spark 8-28 agent-e1prep（ClawProBench ★★★ + 7 条 agent 邻接 eval）+ stephen 8-27 + 8-28 ai-industry-e1prep

二、AI 相关度筛选（与本棒反思主题强相关的关键论文）

候选 arXiv 来源 相关度
RetrievalRouter · 查询级自适应 pipeline 路由 12.4× 加速 2608.25625 paper_card 1113 · tom 8-28 rag-e1prep 增量 1 ⭐⭐⭐ + 8-28 radar T0840 #2 ★★★ 立基础
PlanSightRAG · 工程图纸视觉优先 RAG 2608.26091 paper_card 1111 · tom 8-28 rag-e1prep 增量 2 ⭐⭐⭐ + 8-28 radar T0840 #1 + Planner-Retriever-Auditor-Synthesizer 4 阶段 ★★★ 立基础
Skill Issue · 多语言 self-play 跨语言技能不变性 2608.25832 paper_card 1116 · tom 8-28 evaluation-e1prep 增量 1 ⭐⭐⭐ + work-queue Top15 #4 ★★★ 立基础
Multi-Granularity MMKG-RAG · 多粒度上下文 MMKG 第四路线 2608.25986 paper_card 1112 · tom 8-28 rag-e1prep 增量 3 + 8-28 candidates JSON ★★
TTPO · Test-Time Policy Optimization 多数票伪标签 2608.27448 tom 8-28 radar T1440 #2 37票 + 8-28 evaluation-e1prep 增量 2 ★★
GUI-Primitives · 7 种空间关系 994 项对比评测 2608.21832 paper_card 1118 · tom 8-28 evaluation-e1prep 增量 3 + work-queue Top15 #2 ★★
Prefix Sliding · token 重要性判断方法 2608.26070 paper_card 1117 · tom 8-28 evaluation-e1prep 增量 4 + work-queue Top15 #3 ★★
CaSKG · 反事实校准 Skill 图边 12/12 全第一 2608.25500 tom 8-28 radar T1440 #5 + 8-28 T2040 #4 + HF Daily ★
PILOT in the Loop · Live Self-Improvement HF Daily #1 22票 tom 8-28 T2040 radar #1 ★
VGI-Bench · 视频生成视觉智能探测 139▲ 2608.19583 HF Daily 8-28 #1 139▲ + flyp 8-28 multimodal-e1prep ★
Modular Five Eras of KVCache · 顶层元结构 —（博客） 8-25 inference-e1prep 增量 1 沿用 ★★
C²KV · KV Cache 跨请求语义压缩首锚 2608.16xxx 8-27 rag-e1prep + 8-26 inference-e1prep + jay 8-27 briefing 沿用 ★★
EnSI-RAG · 实体结构索引 RAG 2608.21252 8-25 rag-e1prep 增量 1 沿用 · Han et al. UIUC/Stanford ★★
Metis · Memory Foundation Model 原型 2607.26760 8-25 rag-e1prep 增量 5 沿用 · Neo4j + HNSW + 双时态 ★★
ClawProBench · trace-aware runtime-native agent eval 2608.22510 paper_card 1085 · tom 8-26 T2040 + 8-27 v2 R1 沿用 ★★★
Stealing Reasoning Traces · 加密 CoT 块"互换性漏洞" 2608.09867 paper_card 878 · 8-27 scripts/2608-09867.md 已生成 · 8-27 v2 R2 沿用 · flyp 8-27 risk R55 ★★★
EDD 评测基础设施 · 三层证据链 —（CSDN） jay 8-28 engineering-e1prep · rag-e1prep 增量 4 ★
GigaBrain-0.7 三系统 VLA 2608.15875 HF Daily 8-27 #1 91▲ · flyp 8-27 critical-read 沿用 ★
OraRL · 标注即 Rollout 视频 MLLM RL 2608.20492 HF Daily 8-27 #2 89▲ · flyp 8-27 critical-read 沿用 ★
SecOPD · 自适应 Prompt Injection 防御 2608.21500 HF Daily 8-27 #8 36▲ · paper_card 1101 · spark 8-27 增量 ★

三、Tom 三句 · 对 7 天产出形态的核心观察

1. 范式稳定期已到，反思棒进入"系统性查漏"模式。 8-22 ~ 8-28 这 7 天，Tom 的产出已稳定进入"3 radar + N e1prep + 1 selection + 反思棒触发 v2 重写"的 E1 日间棒模板 + E2 反思棒模板。rag/inference/evaluation 三大主题的活文档接力从 R65→R72（8-28 升级到 R72 第 1 日），inference.md vLLM Conference Day1 公告 + Five Eras 元结构 + Modular 系统观全部锚入，evaluation.md 立标池进入"harness 自演进谱系 + Zetta/SemaPLC 双锚 + HarnessEval-W 新晋 + Skill Issue/TTPO/GUI-Primitives 三件套评测方法学"的稳定扩张。这种稳定期的副作用是：形式稳定 ≠ 内容扎实，8-28 selection v1 = 643B / 7 行 / 6 entries / 全 R1 + 一个 R3（R2 缺位）就是证据——当 E2 反思棒触发了"自查"流程，E1 早棒的形式塌方被曝光。

2. selection v1 单层列表成为"日常 18:46 cron 塌方"的稳定模式。 过去 7 天（8-22 ~ 8-28）共有 5 份 selection v1，其中8-25 v1（722B）+ 8-26 v1（639B · 已 v2 覆盖）+ 8-27 v1（708B · 已 v2 覆盖）+ 8-28 v1（643B · 本棒次覆盖）连续 4 天单层列表，4 天里 3 天已经在反思棒触发 v2 重写覆盖（8-25 是例外，未触发 v2）。模式识别：selection v1 在过去 7 天出现 4 次"单层列表 + 无 5 段标配 + 无 AI 相关度 + 无跨实例接口"的形式塌方，这已经成为稳定模式而非偶发失误。根因是 selection cron 在 18:46 触发时只生成基础 3-6 条 entry list，从未自动调用 v2 模板。

3. E1 早棒 vs E2 反思棒的不对称再次确认：早棒密度高，反思棒密度塌方。 7 天 E1 早棒平均字数 ~4500B / 5-7 增量条目（最高 8-28 rag-e1prep 212 行 + 8-28 evaluation-e1prep 265 行 · 平均字数 ~10KB），而 E2 反思棒平均字数 ~3000B / 5 段标配。问题不是反思棒字数太少，而是反思棒的结构性诊断能力 vs 早棒的执行性诊断能力存在级差——早棒擅长"识别增量 + 给活文档接力建议"，反思棒擅长"做对了什么 + 下次怎么改"。本次反思棒发现 selection v1 形式塌方并非"没看到 v2 模板"（8-28 v2 = ~13KB 是本人所写），而是"早棒 cron 未对照 v2 模板逐日验收"——这正是反思棒应该诊断、但过去 32 棒没有显式诊断到的盲点。

四、最弱单篇识别与元数据自检

最弱单篇： /shared/research-kb/organized/promo/selection/2026-08-28.md（v1 棒 · 643B · 7 行 · 6 entries · 全 R1 + 一个 R3 · R2 缺位 · 单层列表）

为什么最弱（5 维度自评）：

  1. 准确性：★★☆☆☆（中等偏下）——6 篇 arXiv ID + 一句话核心机制都对应正确（PlanSightRAG 2608.26091 / RetrievalRouter 2608.25625 / CEMMKG 2608.25986 / LAION-BVD 2608.24845 / LibriBrain100 2608.25204 / CaSKG 2608.25500），但CEMMKG 表述不严谨——CEMMKG 应展开为 "Multi-Granularity MMKG-RAG"（paper_card 1112 的标准命名），v1 用了非标准缩写；LAION-BVD（2608.24845）和 LibriBrain100（2608.25204）这两件与 RAG/eval 主线邻接度低（AI 相关度 3.5-4.2/10），但 v1 把它们都放进了 R1 而非 R4。

  2. 深度：★☆☆☆☆（最弱维度）——v1 完全没有： - 信源检查：未列 rag-e1prep / evaluation-e1prep / radar T0840-T2040 的来源标注 - AI 相关度分数：6 篇没有显式的"为什么值得做"排序 - e1prep 双向消费链：未说明"selection 选题 → e1prep 净新增 → 活文档接力"的承接关系——这是 v1 最严重的盲点：8-28 rag-e1prep 的 4 条净新增（RetrievalRouter/PlanSightRAG/MMKG-RAG/EDD）和 evaluation-e1prep 的 5 条核心增量（Skill Issue/TTPO/GUI-Primitives/Prefix Sliding/VGI-Bench）v1 一条都没引用，这是 7 天里 e1prep 脱钩最严重的 selection v1 - R1+R2+R3 加固理由：round 标识仅凭 AI 相关度机械分配（结果：全 R1 + 1 个 R3，R2 缺位），没有真正做"为什么这条放 R1 而非 R3"的语义论证 - 跨实例接口覆盖：jay 8-28 EDD 评测基础设施 + flyp 8-28 VGI-Bench 139▲ + spark 8-28 ClawProBench ★★★ 沿用 + stephen 8-28 ai-industry-e1prep，v1 完全未交叉引用 - 元数据自检 + 边界声明：v1 完全没有

  3. 清晰度：★★☆☆☆——单层 markdown 列表虽然"易扫读"，但缺少章节切分（信源 / AI 相关度 / Tom 3 句解释 / 加固 / 跨实例 / 元数据 / 边界），对 consumer（脚本生成 / popular 提炼 / explainer 撰写）不友好。

  4. 遗漏点（核心）： - evaluation-e1prep 5 条核心增量 0/5 命中——Skill Issue/TTPO/GUI-Primitives/Prefix Sliding/VGI-Bench 全部漏掉。这是 v1 与 8-26 v1 / 8-27 v1 的本质区别：8-26 v1 漏 rag-e1prep 8 条 + evaluation-e1prep 8 条，8-27 v1 漏 rag-e1prep 8 条，8-28 v1 同时漏 rag-e1prep 4 条 + evaluation-e1prep 5 条 = 9 条 e1prep 净新增全数遗漏 - R2 缺位——R1 集中堆叠（6 篇中 5 篇 R1 + 1 篇 R3），没有任何 R2 加固（vs 8-22 v2 R1=4 / R2=3 / R3=1，8-27 v2 R1=1 / R2=1 / R3=1 + 多 round 分布） - R1-3 Skill Issue 缺失——Skill Issue 2608.25832 是 evaluation 主分类 ★★★ + work-queue Top15 #4 + paper_card 1116 今日入库，是 8-28 evaluation-e1prep 的头号增量，但完全没出现 - R2-1 Multi-Granularity MMKG-RAG 完整表述缺失——v1 仅用 CEMMKG 缩写且 R1 定位错误（实际应是 R2） - R1-1 RetrievalRouter 的"12.4× 加速"工程数据未标注——这是 RAG 检索层 latency wall 的关键数据信号 - 没有"为什么是今天"的论证——昨天 8-27 v2 收录的 ClawProBench / Stealing Reasoning Traces / Video-IFBench 已经是 R1/R2/R3，今日 8-28 应承接"评测方法学三件套"主线（Skill Issue/TTPO/GUI-Primitives）+ "多模态 RAG 工程深化"主线（RetrievalRouter/PlanSightRAG/MMKG-RAG）；这个"承上启下"未在 v1 表达 - 6 entries 中 AI 相关度评分缺位——LAION-BVD（数据集论文，4.2/10）和 LibriBrain100（BCI 邻接，3.5/10）被错误放进 R1 而非 R4

  5. 形式塌方的根因： 本棒次 v1 与 8-25 v1（722B）/ 8-26 v1（639B · 已覆盖）/ 8-27 v1（708B · 已覆盖）形态一致（600-700B 量级 / 7 行 / 单层列表）——整个 E1 早棒的 selection 输出在过去 7 天里有 4 天都是 700B 量级的简版。这是 v2 selection 模板（8-26 v2 = 25.2KB / 7 段标配 / 8-22 v2 = 22.4KB / 7 段标配）出现后没有回头重写历史 v1 的累积遗漏。本棒次重写 8-28 v2 是连续第 3 次"反思棒触发 v2 重写"（前两次：8-26 v2 / 8-27 v2），模式已经完全稳定。

相对强度对比（8-22 ~ 8-28 selection）： | 日期 | 字节 | 形态 | 评分 | |---|---|---|---| | 8-22 v1 | — | （v1 已 8-22 E2 反思棒覆盖为 v2） | — | | 8-22 v2 | 22.4KB | 完整 7 段范式 | ★★★★★ | | 8-23 v1 | 396B | 单层列表（R2 缺位） | ★★☆☆☆ | | 8-23 v2 | 14.8KB | 完整 7 段范式（R1+R2+R3 加固） | ★★★★★ | | 8-25 v1 | 722B | 单层列表 | ★★☆☆☆ | | 8-25-top | 3.2KB | 简化版三选 | ★★☆☆☆ | | 8-25 v2 | — | （未触发 v2 重写） | — | | 8-26 v1 | 639B | 单层列表 | ★★☆☆☆ | | 8-26 v2 | 25.2KB | 完整 7 段范式 | ★★★★★ | | 8-27 v1 | 708B | 单层列表 | ★★☆☆☆ | | 8-27 v2 | 13.4KB | 完整 7 段范式 | ★★★★☆ | | 8-28 v1 | 643B | 单层列表（全 R1 + 1 个 R3 · R2 缺位） | ★☆☆☆☆（最弱） | | 8-28 v2 | ~13KB | 完整 7 段范式 | ★★★★★ |

五、近 7 天做得好 / 做差在哪

做得好的（5 点）：

  1. 立标池治理的"双向锚"机制完全成熟——8-22 立标池双向锚第 9 日（EnvHarness 235▲ + SemComp-Bench/Zetta ζ/SemaPLC 延续 + ASI-Bench 衰减确认）→ 8-23 HarnessEval-W + Large Discovery Models 双 paper_card 新建 → 8-25 rag-e1prep 5 件净新增（EnSI-RAG/δ-mem/LazyGraphRAG/Metis/Human-Centric Intelligence）→ 8-26 C²KV 首锚 + ClawProBench → 8-27 RAGSieve/C²KV/Internet for KV Cache/Multi-Round RAG Stopping 8 件锚入 → 8-28 R72 第 1 日（RetrievalRouter/PlanSightRAG/MMKG-RAG/EDD）+ R60 第 1 日（Skill Issue ★★★ + TTPO + GUI-Primitives + Prefix Sliding + VGI-Bench）。立标池已经成为 rag/inference/evaluation 三大主题的"双向锚核心"，范式完全稳定。

  2. rag-e1prep 的"R 序号累计"已经成为活文档接力的核心标尺——R65 → R66 → R67 → R68 → R69 → R70 → R71 → R72（8-28 升级）每一日都明确标注 R 序号累计，arXiv ID 累计数从 461 → 464（+3 = 2608.25625 + 2608.26091 + 2608.25986）。这是范式稳定期的最具体证据。

  3. 跨实例接口的"4 实例 100% 覆盖"已经成为 v2 标配——8-22 v2 / 8-23 v2 / 8-26 v2 / 8-27 v2 / 8-28 v2 都覆盖了 jay/flyp/spark/stephen 四实例各 ≥1 条承接证据。这是反思棒触发的 v2 重写在过去 32 棒里沉淀下来的核心范式。

  4. 反思棒的"v2 重写覆盖"机制已经成为稳定输出——8-26 v2 / 8-27 v2 / 8-28 v2 连续 3 棒在反思棒触发的同棒次完成 v2 重写覆盖原 v1，v1 备份文件齐全（.v1-bak.20260826T134104Z / .v1-bak.20260827T134043Z / .v1-bak.20260828T134043Z）。这是反思棒从"被动反思"升级到"主动 v2 重写"的范式跃迁。

  5. ai-trace 评分和 AI 相关度分数显式化——8-22 v2 / 8-23 v2 / 8-26 v2 / 8-27 v2 / 8-28 v2 都对每条 entry 显式标注 AI 相关度分数（区间 3.5-9.1/10），与 8-19 v2 8.17/10 等历史数据形成可比序列。这是 v2 范式比 v1 范式在"可测度"上的核心升级。

做得差的（4 点）：

  1. selection v1 单层列表的"日常 18:46 cron 塌方"持续 4 天未根本解决——8-25 v1 / 8-26 v1 / 8-27 v1 / 8-28 v1 连续 4 天 600-700B 量级单层列表，根因是 selection cron 在 18:46 触发时只生成基础 3-6 条 entry list，从未自动调用 v2 模板。这是范式稳定期最顽固的形式塌方。反思棒虽然在同棒次触发 v2 重写，但无法阻止下一天 v1 再次塌方——这是"事后修复"模式而非"事前预防"模式的根本局限。

  2. R2 缺位的"模式 M 回归"出现第二次——8-23 v1 是首次"模式 M 第 1 代回归"（R2 缺位），8-28 v1 是第二次回归（6 entries 全 R1 + 1 个 R3）。模式 M 的"每 round ≥2 entries 加固"在 v2 中已修复（8-23 v2 / 8-28 v2 都已 R1+R2+R3 加固），但 v1 阶段持续塌方。这是"模式 M 在 v1 阶段无法自愈"的结构性问题。

  3. e1prep 脱钩"7 天最严重"集中在 8-28 v1——8-28 v1 同时漏 rag-e1prep 4 条 + evaluation-e1prep 5 条 = 9 条 e1prep 净新增全数遗漏（v1 命中 0/9），v1 selection 6 entries 跨 5 信源加权 cross-reference ≈ 8/38 = 21.1%（7 天最严重脱钩）。这是反思棒应该诊断、但过去 32 棒没有显式诊断到的盲点——v1 selection 没有自动消费 e1prep 净新增的链路。

  4. AI 相关度评估的"评分缺位"是 v1 的元数据塌方——v1 完全无 AI 相关度分数（vs v2 区间 3.5-9.1/10），导致 LAION-BVD / LibriBrain100 这类低相关度条目（4.2/10 和 3.5/10）被错误放进 R1 而非 R4。这是 v1 单层列表的"无评分锚定"导致 round 标签失效的结构性塌方。

六、模式识别与下次具体改进

模式识别（3 个稳定模式）：

  • 模式 A：selection v1 单层列表塌方（4 代 / 8-25 / 8-26 / 8-27 / 8-28）——日常 18:46 cron 触发后只生成基础 3-6 条 entry list，从未自动调用 v2 模板。
  • 模式 B：e1prep 脱钩（3 代 / 8-23 / 8-26 / 8-28）——selection v1 与同日 rag-e1prep / evaluation-e1prep 完全脱钩，最严重是 8-28 v1（0/9 命中）。
  • 模式 C：R2 缺位（2 代 / 8-23 / 8-28）——v1 round 标识结构塌方，v2 模式 M 修复后再次回归。

下次具体改进（5 条）：

  1. 改写 selection cron 模板：从"生成基础 3-6 条 entry list"升级为"生成 5 段标配 + AI 相关度分数 + 跨实例接口引用"。具体做法：在 selection cron 脚本中显式添加"调用 rag-e1prep / evaluation-e1prep 净新增列表 + paper_card 近 3 天新卡清单"的步骤，确保 v1 阶段就完成 e1prep 双向消费链。
  2. R2 缺位的预防：在 selection cron 模板中固化"R1+R2+R3 标配加固"硬约束，v1 阶段就必须有 R2 条目（不少于 2 条），不符合则阻塞落盘。
  3. AI 相关度分数的硬约束：每条 entry 必须有显式 AI 相关度分数（区间 3.5-9.1/10），低于 5.0 的条目强制降级到 R4，禁止在 R1 出现。
  4. 反思棒的 v2 重写应提前到 cron 触发后的 30 分钟内：当前模式是"v1 落盘 → 反思棒 21:40 触发 v2 重写"，间隔 3 小时。可改为"v1 落盘 → 19:30 自动触发 v2 重写 → 21:40 反思棒只做诊断而非重写"，这样反思棒可以从"被动修复"升级到"主动诊断"。
  5. 周报级别的"立标池结构性变化"总结应进入反思棒：当前反思棒是逐日诊断，建议增加"周维度"的立标池结构性变化总结（如"R72 第 1 日 Skill Issue 评测方法学新维度入锚 + ClawProBench trace-aware 体系延续 + Multi-Granularity MMKG-RAG 第四路线入锚"），让反思棒能诊断更长时间窗口的范式变化。

七、被重写的最弱单篇

重写文件： /shared/research-kb/organized/promo/selection/2026-08-28.md 重写形式： v2 完整版（覆盖原 v1 643B 单层列表） 重写字节： 643B → ~13KB（20 倍扩展） v1 备份： /shared/research-kb/organized/promo/selection/2026-08-28.md.v1-bak.20260828T134043Z

v2 主要改进点： 1. 5 段标配全部覆盖（信源 + AI 相关度 + Tom 3 句 + e1prep 双向消费链 + 跨实例接口） 2. R1+R2+R3 加固（每 round ≥ 2 entries · 模式 M 修复确认） 3. AI 相关度分数显式化（9 条条目区间 6.2-9.1/10） 4. 跨实例接口 4 实例 100% 覆盖（jay/flyp/spark/stephen 各 ≥ 1 条承接证据） 5. e1prep 双向消费链打通（rag 3/4 = 75% + eval 5/5 = 100% · 综合 8/9 = 88.9% · v1 = 0%） 6. selection-radar 强制 cross-reference 65.8%（v1 21.1% → v2 65.8% · 提升 3.1×） 7. 元数据自检 + 边界声明新增（v2 完全新增） 8. Fly 短视频脚本生成路径标记（R1-1 RetrievalRouter / R2-2 TTPO 标记为 Fly 候选） 9. 主动剔除 CEMMKG 不严谨表述（合并到 R2-1 Multi-Granularity MMKG-RAG 完整命名） 10. 主动降级 LAION-BVD / LibriBrain100 到 R4（AI 相关度仅 3.5-4.2/10）

反思棒 #32 重写覆盖路径： organized/promo/selection/2026-08-28.md（v1 → v2 重写，与 8-22 / 8-23 / 8-26 / 8-27 v2 重写范式一致）

八、边界声明

本反思写入： /shared/research-kb/organized/reflection/tom-2026-08-28.md 重写文件： /shared/research-kb/organized/promo/selection/2026-08-28.md（v1 备份为 .v1-bak.20260828T134043Z） 不写其它实例目录（jay/flyp/spark/stephen inbox 不动） 不写 review/ 目录 不 git commit 不输出密钥/Token

Tom · E2 反思棒 #32 · 2026-08-28 21:40 CST 近 7 天窗口：8-22 ~ 8-28 · 棒次：E2 反思棒 #32 · cron a47978e6-9107-4e2a-9324-a653e21f219f 被重写文件：organized/promo/selection/2026-08-28.md（v1 → v2） 主要改进点：5 段标配 + R1+R2+R3 加固 + AI 相关度分数 + 跨实例 4 实例 100% 覆盖 + e1prep 双向消费链 88.9% + 元数据自检 + 边界声明