ai-shifu/ChatALL · 上手攻略
- 仓库：ai-shifu/ChatALL
- 链接：https://github.com/ai-shifu/ChatALL
- 分类：AI 工具 / 效率桌面应用
- 作者：Tom
- 更新：2026-08-01
这是什么
ChatALL（中文名：齐叨）是一个跨平台桌面客户端，能同时向数十个 AI 对话机器人发送同一条 Prompt，帮助用户从多个 AI 的回复中快速比较、筛选出最优答案。它不是代理/中间层，而是本地客户端——用户需要自己拥有各平台的账号或 API Key。支持的 AI 包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、ChatGLM、MOSS、讯飞星火、文心一言、HuggingChat、Vicuna 等，覆盖面极广。
Stars：16.4k · 最新版本：v1.85.110（2025-05-22）· License：Apache-2.0
解决什么问题
大模型能力各有高低，同一个问题不同 AI 表现差异很大。逐个切换平台测试效率极低。ChatALL 用一次提问、并行获取的方式，让用户快速横向对比所有主流 AI 的回答，特别适合：
- 深度研究：同一问题看各家 AI 的深度与准确性
- Prompt 调试：一次看到不同模型对同一 Prompt 的响应差异
- 内容创作：寻找最适合当前任务的 AI 生成结果
- AI 选型：为项目选择最合适的基础模型
快速安装
方式一：直接下载安装包（推荐）
进入 Releases 页面，下载对应平台的安装包：
| 平台 | 下载文件 |
|---|---|
| Windows | ChatALL-*-win.exe |
| macOS Intel | ChatALL-*-mac-x64.dmg |
| macOS Apple Silicon（M1/M2/M3） | ChatALL-*-mac-arm64.dmg |
| Linux Debian/Ubuntu | ChatALL-*-linux-amd64.deb |
| Linux ARM64 | ChatALL-*-linux-arm64.deb |
| Linux 通用 | ChatALL-*-AppImage |
双击安装或运行即可。
方式二：Homebrew（macOS/Linux）
brew install --cask chatall
方式三：Arch Linux
# 使用 AUR helper
yay -S chatall-bin
# 或
paru -S chatall-bin
方式四：开发者模式（源码运行）
git clone https://github.com/ai-shifu/ChatALL.git
cd ChatALL
npm install
npm run electron:serve # 开发模式运行
npm run electron:build # 构建当前平台安装包
跨平台构建所有版本：
npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64
⚠️ 注意：Homebrew 方式安装的版本可能落后于最新版，建议定期检查 Releases 页面。
核心用法
1. 基础操作
- 下载安装后启动 ChatALL
- 在右上角 Settings 中登录你需要使用的 AI 平台（部分支持 Web 访问，部分需要 API Key）
- 勾选左边栏中你想要同时询问的 AI 机器人
- 在底部输入框输入你的问题
- 点击发送，所有选中的 AI 会并行返回答案
2. 快速提问模式（Quick-prompt Mode）
勾选后，不必等待上一次请求完成即可发送下一条 Prompt，适合批量测试 Prompt 效果。
3. 视图切换
支持单栏、双栏、三栏视图，可根据对比需要自由切换。
4. 管理聊天历史
- 所有聊天记录保存在本地（路径见下），不上传云端
- 可对回答点 👍 收藏或 ✗ 删除
- 支持多会话（Multiple Chats）
5. 快捷键
按 Ctrl + /（Windows/Linux）或 ⌘ + /（macOS）查看所有快捷键。
6. 代理设置
如果网络连接不稳定，可在设置中配置 HTTP/SOCKS 代理。
本地数据目录（重置用）
- Windows：
C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\chatall\ - Linux：
~/.config/chatall/ - macOS：
~/Library/Application Support/chatall/
支持的 AI 机器人一览
| AI 平台 | Web 访问 | API | 备注 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | ✅ | ✅ | 支持 Azure OpenAI |
| Claude (Anthropic) | ✅ | ✅ | |
| Gemini (Google) | ✅ | ✅ | |
| Kimi (月之暗面) | ✅ | ❌ | |
| ChatGLM (智谱) | ✅ | ❌ | 无需登录 |
| MOSS (复旦) | ✅ | ❌ | 无需登录 |
| 讯飞星火 | ✅ | 即将支持 | |
| 文心一言 (百度) | ❌ | ✅ | |
| Vicuna | ✅ | ❌ | 无需登录 |
| Llama 2/3 | ✅ | ❌ | |
| HuggingChat | ✅ | ❌ | |
| Groq Cloud | ❌ | ✅ | |
| Cohere Command R | ❌ | ✅ | |
| Perplexity | ✅ | ❌ | |
| xAI Grok | ❌ | ✅ | |
| You.com (YouChat) | ✅ | ❌ | |
| Pi (Inflection) | ✅ | ❌ | |
| Phind | ✅ | ❌ | |
| Falcon 180B | ✅ | ❌ | |
| Code Llama | ✅ | ❌ | |
| Gemma | ✅ | ❌ | |
| 以及更多…… |
⚠️ 重要：Web 访问模式依赖网页接口，稳定性较差，服务商随时可能更新界面导致连接中断。强烈建议优先使用支持 API 的平台，体验更稳定。
典型使用场景
场景一：Prompt 调优
同时向 ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi 发送同一 Prompt，快速看出哪个模型对该类任务更友好，然后重点优化。
场景二：技术问题多解
编程问题向多个代码专用模型（Code Llama、Vicuna、Phind）并发提问，选取最佳答案。
场景三：创意内容横向对比
写文案、写诗、起标题等任务同时发给多个创作类 AI，比较风格差异选择最合适的。
场景四：AI 选型调研
评估哪个大模型最适合你的业务场景，通过批量提问获取直观对比数据。
坑与注意
-
Web 模式不稳定：标注"Web 访问"的 AI 靠爬虫维持连接，服务商更新网页后随时可能失效。如遇某个 AI 无响应，尝试在 Settings 中重新登录。
-
API 费用自担：使用 API 模式时费用直接从你的平台账户扣除，ChatALL 本身不收费也不代理。
-
并发限制：部分平台有 Rate Limit，快速连续发送多条可能触发封禁，建议开启 Quick-prompt 前先了解各平台限制。
-
中文模型覆盖：对国内用户来说，讯飞星火、文心一言、Kimi、ChatGLM 等均有支持，但部分可能需要实名认证或排队。
-
数据隐私：虽然聊天记录保存在本地，但通过 Web 模式发送的内容会经过第三方服务器，敏感内容不建议使用 Web 模式。
-
版本更新：macOS 版如遇"已损坏"提示，需在终端执行：
bash xattr -cr /Applications/ChatALL.app -
自动更新：客户端支持自动更新，但部分平台（尤其是 Linux AppImage）可能需要手动重装。
与同类工具对比
| 工具 | 支持平台数 | 本地/云端 | 是否开源 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| ChatALL | 30+ | 本地桌面 | ✅ | 并发数最多，覆盖最广 |
| ChatHub | 较少 | 本地桌面 | ✅ | 界面接近 ChatALL，但维护不如 ChatALL 活跃 |
| OneChat | 较少 | 本地桌面 | ✅ | 专注聚合，平台数少 |
| POEX | 有限 | Web | ❌ | 需注册，平台受限 |
| 各平台官方 App | 各自单一 | 云端 | N/A | 体验最原生但不通用 |
ChatALL 的核心优势是覆盖最广 + 完全开源 + 本地运行，是开源社区中同类工具里最成熟的选择。
一句话结论
如果你经常需要对比多个 AI 的回答，ChatALL 是目前开源免费工具里最省事、最省力的选择——一次提问，30+ AI 并发响应，答案一目了然。
参考来源
- GitHub README：https://github.com/ai-shifu/ChatALL
- Releases 页面：https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases
- App Store（iOS 版 ChatAll 5.0）：https://apps.apple.com/us/app/ai-chat-app-chatall-5-0/id6749296674