aiwithremy/claude-skills-llm-council · 上手攻略

  • 仓库：aiwithremy/claude-skills-llm-council
  • 链接：https://github.com/aiwithremy/claude-skills-llm-council
  • 分类：academic-writing
  • 作者：Tom
  • 更新：2026-08-08

这是什么

一个 Claude Code / Claude Cowork Skill，中文名是 LLM Council（LLM 议会）。核心功能：把一个决策问题丢给 5 个思维方式截然不同的 AI 顾问，让他们各自独立分析，再互相匿名评审，最后由"主持人"综合出一个含共识、分歧和行动建议的最终裁决。

基于 Andrej Karpathy 的 LLM Council 方法论改造：用 Claude 的 sub-agent 思维透镜替代 Karpathy 原版的多模型调度，在单次 Claude 对话内完成全部流程。

解决什么问题

  1. 单 AI 回答视野窄：问 Claude 一个商业决策，它给一个答案——但你不知道这个答案是多数意见还是极端个例。
  2. AI 过于顺从：用户问"我这样做对吗"，AI 倾向于认同而非真正质疑——LLM Council 用"唱反调者"强制制造认知张力。
  3. 决策质量依赖提问质量：用户自己没想清楚的问题，AI 给不出好答案——Council 的五顾问框架倒逼用户把模糊焦虑拆解成结构化问题。
  4. 缺乏决策复盘：一个决策做了就做了，不知道每个顾问会怎么评价——Council 事后可作为决策质量的校验层。

快速安装

方式一：让 Claude 自动安装（推荐）

在 Claude（claude.ai 网页或 Code）新对话中粘贴：

Please install this Claude skill for me. The SKILL.md file lives in this GitHub repo: https://github.com/aiwithremy/claude-skills-llm-council
Set it up so I can start using it. Walk me through anything you need from me.

Claude 会自动拉取 SKILL.md 并放入正确目录。如果自动失败，Claude 会告诉你具体手动操作步骤。

方式二：手动安装

  1. 点击 SKILL.md 文件
  2. 点击右上角下载按钮保存到本地
  3. 在 Claude 对话中粘贴：
I just downloaded a file called SKILL.md for the LLM Council skill. Can you install it for me? Walk me through wherever you need me to put it.

验证安装成功

在任意 Claude 对话中输入触发词之一，下方有响应即安装成功。

核心用法

触发词（任意一个即可激活 Council）

"council this"
"run the council on [你的问题]"
"pressure-test this"
"stress-test this"
"war room this"
"debate this"

适用问题类型

适合 Council 的问题： - "我应该推出 $97 工作坊还是 $497 课程？" - "这三个定位角度哪个最强？" - "我想从 X 转型到 Y，是不是疯了？" - "这是我 landing page 的文案，哪里弱？" - "我应该先招 VA 还是先建自动化？" - "我无法决定" / "我在 X 和 Y 之间纠结"

不适合 Council 的问题： - "法国的首都是什么？"（单一正确答案） - "帮我写一条推文"（创作任务） - "帮我总结这篇文章"（信息处理任务）

完整对话示例

你：council this — 我在考虑把我的 newsletter 从每周一次改成每天一次，觉得能增加收入，但不确定会不会把读者赶走。

Claude（Council 启动）：
  ① Contrarian（唱反调者）：分析你的决策里最可能的致命缺陷
  ② First Principles Thinker（第一性原理）：重新定义你真正要解决的问题
  ③ Expansionist（扩展者）：找到所有人没看到的更大机会
  ④ The Outsider（局外人）：从零背景视角看这个决策
  ⑤ The Executor（执行者）：给出周一的第一个具体行动步骤
  → 匿名互评轮次
  → Chairman（主持人）综合裁决

五顾问框架详解

顾问 思维方式 核心职责
Contrarian 逆向 / 批判 找决策里最可能的致命缺陷；如果看起来没问题，就挖得更深
First Principles Thinker 第一性原理 忽略表面问题，问"我们真正要解决的是什么"；可能说"你问的问题本身就是错的"
Expansionist 扩展 / 机会挖掘 找所有人都没看到的更大机会；不关心风险（那是 Contrarian 的事）
The Outsider 局外人视角 零背景知识，纯看眼前信息；发现"知识的诅咒"——对你显而易见对读者却困惑的地方
The Executor 执行者 唯一关心"周一早上到底干什么"；没有清晰第一步步骤的方案会被直接打回

三组天然张力： - Contrarian ↔ Expansionist（看跌 vs 看涨） - First Principles ↔ Executor（重新思考 vs 动手开干） - The Outsider 居中，保持诚实

Council 前置扫描（SKILL.md 规定）

Council 启动前，AI 会先扫描工作区寻找相关上下文：

- CLAUDE.md 或 claude.md（业务背景、偏好、约束）
- memory/ 文件夹（用户画像、历史决策）
- 用户明确引用的文件
- 同目录下过往 Council 记录（避免重复 council 同一块内容）
- 其他与问题相关的上下文（如定价问题 → 查看收入数据）

这意味着在 Claude Code 项目目录内使用 Council，效果比纯网页版更好，因为项目里的文档会被自动纳入。

坑与注意

  1. 不是所有问题都值得 Council：简单二选一、已有明确答案的问题用 Council 反而费Token。单次 Council 调用 token 消耗约是普通对话的 5–8 倍。

  2. 输出长度较大：5 个顾问 + 互评 + 主持人总结，一轮完整 Council 可能生成 2000–5000 字，考虑上下文窗口限制。

  3. 触发词不要乱用：如果只是随口问"should I use markdown"，Council 会礼貌地拒绝（这是 skill 设计好的边界）。强行绕过的效果也不好。

  4. 网页版 vs Code 版功能一致：Skill 说明可在 Claude Code 和 Claude Cowork（claude.ai）两个环境使用，但 Claude Code 版因为能读取本地项目文件，前置扫描效果更好。

  5. 匿名互评有上限：如果 5 个顾问的观点过于接近，互评轮会很快收敛，最终裁决缺少张力——这本身也是一个信号，说明这个决策可能确实没什么争议。

  6. Council 不做执行：主持人裁决后，具体落地步骤还是要 Executor 顾问的具体建议单独拎出来用，Council 本身不生成可直接操作的 SOP。

  7. 与 Karpathy 原版区别：原版 LLM Council 调度多个不同模型（如 GPT-4 + Claude + Llama），本 Skill 在单模型（Claude）内用思维透镜模拟，Token 效率更高但视角多样性依赖 prompt 工程而非模型差异。

与同类对比

工具/方法 核心机制 顾问数量 执行层 适用场景
LLM Council (本 Skill) Claude sub-agent 思维透镜 5 ❌（仅裁决） 高不确定性商业/创意决策
Karpathy LLM Council 多模型调度 N（可配置） 部分 深度研究、多模型校验
Delphi / 专家咨询 人类专家 按需 ✅ 需要领域资质背书
简单投票（多 AI） 多 AI 独立回答取多数 3–5 ❌ 快速判断
5 Whys 分析 追问根因 1（用户主导） ❌ 问题诊断

LLM Council 的差异化：强制结构化多视角 + 匿名互评 + 主持人裁决，比简单多 AI 投票更有分析深度，比德尔菲法更快且零成本。

一句话推荐结论

当你面对一个真正让你"纠结"的商业或创意决策（而不是查资料或写文案），说一声 council this——5 个 AI 顾问的匿名辩论会逼你看到自己没想到的角度，主持人裁决比单 AI 回答更值得信任。