borghei/Claude-Skills · 上手攻略
- 仓库：borghei/Claude-Skills
- 链接：https://github.com/borghei/Claude-Skills
- 分类：AI 技能库 · Prompt 工具集
- 作者：Tom
- 更新：2026-08-11
是什么
borghei/Claude-Skills 是一个超大型 AI 技能库，涵盖 368 个 Prompt 技能（Skills）、76 个专家级 Agent 身份（Agents）、859 个纯 Python 标准库工具，面向工程、产品、营销、合规、法务、财务等全团队场景。安装后可在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Copilot、Windsurf、Cline、Aider、Goose 等主流 AI 编程助手直接调用，无需每次复制粘贴 Prompt。
核心亮点：这是目前 GitHub 上覆盖行业最广（20+ 领域、18 个合规框架）的开源 AI 技能库，且脚本全部基于 Python 标准库，不依赖 pip，安装无任何第三方包悬崖。
解决什么问题
大多数 AI 技能库只面向工程师，而企业里真正需要 AI 辅助的还有产品经理、合规专员、财务分析师、HR、营销人员。该仓库用统一的 /persona + /skill 接口，把这些非技术岗位的真实工作流封装成可执行的 AI 技能：
- 写一份 SOC 2 审计报告 → 直接调用合规技能
- 做 Sprint 回顾会议纪要 →
/retro - 生成 Jira ticket →
/prd - 填写 FDA 医疗器械文档 → 合规技能里有 ISO 13485 / MDR 清单
不需要写 Prompt，直接说你要干什么，技能库帮你组装好完整的上下文和指令。
快速安装
方式一：网页浏览（零安装，最快体验）
访问 borghei.github.io/Claude-Skills，点击任意技能的 "Try it now"，粘贴到 Claude.ai / ChatGPT / Gemini 即可。
方式二：Claude 桌面 App（推荐深度用户）
- 打开 Claude 桌面 App
- Customize（左下角）→ Browse plugins
- 输入
borghei/Claude-Skills - 全部 368 个技能自动同步到你的对话
方式三：npx 安装（Claude Code / Cursor 用户）
npx @borghei/claude-skills add senior-fullstack
该命令自动检测 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Copilot、Windsurf、Cline、Aider、Goose，并将技能文件放到对应目录。要求 Node.js 18+，不需要 Python。
方式四：手动安装
详见 docs/INSTALLATION.md，包含 Claude Code 插件模式、MCP Server 模式及 CLI 工具说明。
核心用法
/persona 专家身份模式
一句话激活一整套技能组合：
/persona startup-cto
可选专家身份（8 个跨域 persona）：
- startup-cto / growth-marketer / solo-founder / content-strategist
- devops-engineer / finance-lead / product-manager / skill-creator
每个 persona 背后整合了多个领域的技能，例如 startup-cto 会同时加载工程路线图、产品设计、融资 pitch deck 等多个技能。
/command 快捷命令
/tdd # 启动 TDD 开发流程
/rice # RICE 优先级评估
/prd # 生成产品需求文档
/retro # Sprint 回顾会议
/tech-debt # 技术债务分析
/security-scan # 安全扫描
/sprint-plan # Sprint 规划
/changelog # 生成变更日志
完整命令列表见 docs/commands/。
技能目录速览（按领域）
| 领域 | 技能数 | 代表技能 |
|---|---|---|
| 工程（Engineering） | 91 | TDD、代码审查、安全扫描 |
| 项目管理（PM） | 68 | Jira/Linear 集成、Sprint 规划、GTM |
| 营销（Marketing） | 39 | 内容策略、社交媒体分析 |
| C-Level 顾问 | 31 | 战略分析、董事会报告 |
| 合规（Compliance） | 27 | SOC 2、GDPR、FDA、EU AI Act、NIS2 |
| 法务（Legal） | 17 | 合同审查、许可证分析 |
| 产品团队 | 13 | PRD、用户研究、A/B 测试 |
| 个人效率 | 13 | 日程管理、知识整理 |
| 金融（Finance） | 3 | 财务建模、预算分析 |
bundle 一键安装（角色套装）
不想逐个选技能？直接安装预设套装：
npx @borghei/claude-skills add "SaaS Founder Kit"
npx @borghei/claude-skills add "DevOps Kit"
npx @borghei/claude-skills add "Compliance Kit"
详见 bundles.json。
Multi-Agent 编排模式（4 种）
针对复杂工作流，定义了 4 种多 Agent 协作模式：
- Sequential Pipeline：顺序执行，上一 Agent 输出作为下一输入
- Parallel Fan-out：并行分发，同一任务同时发给多个 Agent
- Supervisor Delegation：主管 Agent 拆分任务、分配给子 Agent、汇总结果
- Consensus Voting：多个 Agent 独立输出，投票得出最终结论
定义规范见 standards/。
进阶：Python stdlib 工具（859 个）
纯 Python 标准库实现的工具集，可直接 pipe 到 CI、MCP Server 或自定义脚本：
# 示例：在自己的 Python 项目中调用
from stdlib import generate_changelog, run_security_scan
所有工具仅依赖 Python 标准库，无第三方依赖，可在任何有 Python 3 的环境运行。
典型适用场景
- 跨职能团队 AI 辅助：非工程师岗位（PM、法务、合规、HR）获得开箱即用的 AI 工作流
- 企业级 AI 落地：SOC 2 / ISO 13485 / FDA 等受监管行业，技能库提供审计级检查清单和 Gap 分析
- 开发流程标准化：用
/tdd//prd//retro等命令统一团队的开发仪式感 - 多 Agent 编排实验：想测试多个 AI Agent 协作？用仓库定义好的 4 种模式起步
坑与注意
⚠️ 技能数量庞大，选择困难：368 个技能初次接触容易迷失方向。建议从 /persona 入手（如 /persona startup-cto），体验一个完整工作流，再按需拆分。
⚠️ 平台兼容性差异：README 标注了各平台（Claude Code、Cursor 等）的支持状态，部分技能在特定平台上可能行为略有差异，安装前查看 docs/INSTALLATION.md 的平台说明。
⚠️ npx 安装依赖 Node 18+：如果系统 Node 版本过低，npx 命令会失败。先确认 node -v >= 18。
⚠️ 合规技能不等于法律意见：合规技能（GDPR、SOC 2 等）提供检查清单和文档模板，不构成法律建议，实际合规审计仍需专业人员介入。
⚠️ Quantumult X 尚未实测：该平台的 snippet 文件由社区贡献，实测结果未知，欢迎在 Issue 区反馈。
⚠️ Claude Code 等工具链安装较复杂：npx 方式虽然快，但高级用法（Claude Code 插件、MCP Server）需要阅读完整文档，不适合完全新手。
与同类对比
| 技能库 | 规模 | 覆盖领域 | 平台支持 | 标准库工具 |
|---|---|---|---|---|
| borghei/Claude-Skills | 368 skills / 76 agents | 全团队（20+ 领域） | 10+ AI 助手 | 859 个 |
| awesome-claude-skills | 聚合列表 | 工程为主 | 各平台汇总 | 无 |
| mattpocock/skills | 小型 | TypeScript/前端 | Claude Code | 无 |
| antfu/skills | 小型 | TypeScript/前端 | VS Code/Cline | 无 |
| jeffallan/claude-skills | 中型 | 工程/产品 | Claude Code | 无 |
borghei/Claude-Skills 的核心优势是全团队覆盖和Python stdlib 工具集，其他技能库主要面向工程师。它是目前 GitHub 上覆盖行业最多（18 个合规框架）的开源 AI 技能库。
一句话推荐结论
企业级 AI 技能库最全选手——不只是给程序员的，368 个技能覆盖 20+ 领域，让法务、PM、合规、财务都能用上结构化的 AI 工作流，安装 npx 一条命令搞定。
原始 commit：https://github.com/borghei/Claude-Skills/commit/main