cheahjs/free-llm-api-resources · 上手攻略

仓库：cheahjs/free-llm-api-resources
链接：https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
分类：ai · llm · resources
作者：Jay
更新：2026-07-05

这是什么

free-llm-api-resources 是一个持续更新的免费 LLM API 资源清单，收录了提供免费额度或试用积分的 LLM API 服务商，帮助开发者在不花一分钱的情况下接入大语言模型能力。

仓库本质上是一份结构化的资源目录，按免费程度分为两大类： - 真正免费（无需付费即可使用） - 有试用积分（注册送额度，用完需充值）

维护者通过脚本自动拉取各平台的模型列表和限额数据，保证时效性。

解决什么问题

找免费 LLM API 费时费力，条款分散在各个平台
不知道哪些模型真正免费、限额是多少
想找零成本方案跑原型、个人项目或学习实验
不同平台的模型差异大，缺乏横向对比

快速上手

1. 打开仓库看列表

直接访问 GitHub README，按分类找对应平台：

https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources

README 分为两大区块： - Free Providers：无需注册付费 - Providers with trial credits：注册送积分

2. 选择平台并注册

根据模型需求选定平台后，直接去官网注册账号获取 API Key。

3. 调用示例（以 OpenRouter 为例）

# 安装 OpenRouter CLI 客户端
npm install -g openrouter

# 配置 API Key
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-xxxxx"

# 用 curl 测试调用（免费模型）
curl -X POST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

用 Python 调用：

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="sk-or-v1-xxxxx"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

核心内容速览

免费 Providers（无需付费）

提供商	代表模型	主要限制	特点
OpenRouter	Llama 3.3 70B、Qwen3-Coder、Gemma 4 等 20+ 款	20 req/min、50 req/day；充值$10 可到 1000 req/day	模型最丰富，统一网关
Google AI Studio	Gemini 3.5 Flash、Gemma 3 全系列	日请求数严格限制（Flash 20 req/day）	Gemini 系列最强
Groq	Llama 3.1 8B、Llama 3.3 70B、Qwen3-32B	Llama 3.3 70B 仅 1000 req/day	推理速度极快
Cerebras	gpt-oss-120b、Llama 3.1 8B	30 req/min、14,400 req/day	超大模型免费
Cloudflare Workers AI	Llama 3.3 70B、Qwen2.5 Coder 32B 等 30+ 款	10,000 neurons/day	边缘部署、低延迟
Cohere	Command R+、c4ai-aya-expanse-32b	20 req/min、1000 req/month	侧重 RAG 和搜索
GitHub Models	GPT-4.1、o3、Phi-4、Llama 4 等	依赖 Copilot 订阅等级	与 GitHub 生态集成
Mistral La Plateforme	Mistral Small 3.1、Ministral	1 req/sec，需手机验证	欧洲合规
NVIDIA NIM	各式开源模型	40 req/min，需手机验证	NVIDIA 官方
HuggingFace Inference	各式开源模型（<10GB）	$0.10/月额度	模型覆盖广

有试用积分的 Providers

提供商	试用额度	亮点
Fireworks	$1	丰富模型库，按量付费
Baseten	$30	支持任意模型
Nebius	$1	各类开源模型
SambaNova Cloud	$5/3个月	DeepSeek V3、Qwen3 系列
Hyperbolic	$1	DeepSeek V3、Qwen3-Coder 480B
Scaleway	100万免费 tokens	Llama 3.3 70B、Qwen3 系列
Alibaba Cloud	每模型 100 万 tokens	Qwen 全系列
Modal	$5/月（绑卡 $30/月）	完全自定义模型部署
AI21	$10/3个月	Jamba 系列
Upstage	$10/3个月	Solar Pro/Mini

典型使用场景

个人项目 / 原型验证

最推荐 OpenRouter（模型多）或 Groq（速度快）。注册即用，Llama 3.1 8B 完全免费，无需信用卡。

高并发学习实验

推荐 Cerebras（14,400 req/day 超高限额）或 Cloudflare Workers AI（边缘部署，全球低延迟）。

中国区用户

推荐 Groq（对国内访问相对友好）、SambaNova Cloud（有 DeepSeek V3），以及 Alibaba Cloud Model Studio（国内直连，100 万 tokens 额度）。

需要最大上下文或超强推理

OpenRouter 的免费层支持 Llama 3.3 70B（128k 上下文），适合长文本任务；GitHub Models 提供 o1/o3 系列推理模型（限 Copilot 订阅用户）。

RAG / Embedding 场景

Cohere 免费层包含 Embedding 模型，适合 RAG 管道搭建。

坑与注意

免费额度随时可能变更：各平台的免费政策由提供商自行决定，本仓库尽量保持更新，但建议直接查阅官网最新条款。2026 年上半年已有多个平台调整限额（如 Google AI Studio 的日请求数）。
OpenRouter 的「免费」是平台路由：免费模型实为各提供商的免费配额，稳定性不如付费通道，不适合生产级应用。
手机号验证：Google AI Studio、NVIDIA NIM、Mistral 等均需手机验证，国内用户注意+86 号码可能部分平台不支持。
数据用于训练：部分平台（尤其是 Google AI Studio）明确说明非 EU/UK/CH/EEA 地区的数据会用于模型训练，使用前请确认合规要求。
请求频率限制严格：日请求上限（如 Gemini Flash 20 req/day）非常容易触发，做批量实验请用有试用积分的平台。
滥用风险：作者明确呼吁不要滥用免费资源，否则平台可能取消免费层级。
上下文窗口差异大：同一模型在不同平台限制不同（如 Llama 3.3 70B 在 OpenRouter 上可能有截断），以平台文档为准。

与同类对比

仓库	特点	对比
public-apis (LLM)	收录各类免费 API，不限于 LLM	本仓库更专注 LLM，限额信息更详细
OpenRouter 官方文档	仅自家平台	本仓库横向对比全行业免费资源
Little-Developers/awesome-free-llm	中文维护，资源类似	本仓库更新频率更高、分类更系统
HuggingFace Inference Endpoints	仅 HF 平台	本仓库覆盖 20+ 平台

一句话结论

免费 LLM API 必看清单：OpenRouter 是最全的统一入口，Groq 是最快的免费选择，中国区可优先看 SambaNova 和 Scaleway；用之前一定核对当日限额，别拿免费额度当生产环境用。

Sources: GitHub README (https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources), 2026-07-05