coreyhaines31/marketingskills · 上手攻略
- 仓库：coreyhaines31/marketingskills
- 链接：https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
- 分类：agent
- 作者：Tom
- 更新：2026-07-05
这是什么
marketingskills 是一个面向 AI 编程 Agent（Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 等）的营销技能集合。每个 skill 是一个结构化 Markdown 文件，内含角色定义、工作流程、最佳实践和输出格式规范——相当于给 AI Agent 装上一套"营销专家思维框架"。
仓库目前收录 37+ 个独立 skill，覆盖营销全链路：转化率优化（CRO）、文案写作、SEO、AI 搜索引擎优化、付费广告、分析、增长留存、销售赋能和策略等方向。所有 skill 均遵循 Agent Skills spec 标准格式，理论上任何兼容该规范的 Agent 都能直接使用。
核心作者 Corey Haines 是知名的营销工程化（Marketing Engineering）布道者，这套 skill 也是他将营销知识系统化、产品化的尝试。
解决什么问题
当你用 Claude Code 或类似 Agent 写营销页面时，AI 通常只能靠"常识"发挥——结果要么泛泛、要么像模板文。有了 marketingskills，Agent 会先读取你的产品上下文，再按照专业营销框架（CRO、AIDA、 FAB 等）结构化地分析和输出。
痛点具体来说：
- Agent 输出质量参差：没有上下文，AI 写出来的文案要么太泛、要么缺关键信息。marketingskills 要求 Agent 先读
.agents/product-marketing.md（产品营销上下文），以此为决策依据。 - Skill 孤岛问题：大多数 AI 工具各自为战。CRO、SEO、广告、文案 skill 之间互相引用，形成知识图谱，确保 Agent 输出的方案是一致且相互支撑的。
- 专业度不足：Agent 不知道 A/B 测试要设 null hypothesis、CRO 要先做定量分析、SEO 要检查 schema markup——这些在 marketingskills 里都有明确指引。
快速安装
方式一：复制 skills 到项目（推荐）
# 在项目根目录创建 .agents 目录（Claude Code 会自动识别）
mkdir -p .agents
# 克隆仓库（也可以用 git submodule）
git clone https://github.com/coreyhaines31/marketingskills.git
# 把 skills 目录内容复制到你的项目
cp -r marketingskills/skills/* .agents/
# 核心的 product-marketing skill 是一切的基础，必须有
ls .agents/
# 应看到 product-marketing/ copywriting/ cro/ seo-audit/ analytics/ ...
方式二：在现有 Agent 项目中引用
如果你的 Agent 支持自定义 system prompt 或插件路径，参考：
项目根目录/
├── .claude/
│ └── skills/ ← 支持 .claude/skills/ 的 Agent
├── .agents/ ← Claude Code 标准路径
│ ├── product-marketing/
│ │ └── SKILL.md
│ ├── copywriting/
│ │ └── SKILL.md
│ └── cro/
│ └── SKILL.md
注意：不同 Agent 工具对 skill 路径的要求不同。Claude Code 认
.agents/；其他工具请参考 agentskills.io 的规范说明。
核心用法
1. 建立产品营销上下文（必须！）
所有 skill 的工作流第一步都是检查 .agents/product-marketing.md 是否存在。这是整个体系的根基，Agent 需要知道：
- 产品是什么、解决什么问题
- 目标用户是谁、核心痛点
- 差异化定位是什么
- 核心指标和成功案例
一个最小可用上下文文件 .agents/product-marketing.md 示例：
# Product Marketing Context
## 产品
我的产品：面向独立开发者的 SaaS 计费工具
## 目标用户
- 独立开发者 / 副项目创业者
- 月收入 $0-$10k 的早期 SaaS
- 需要简单方式设置订阅、监控 MRR
## 核心痛点
- Stripe 配置复杂，学习成本高
- 不知道该用什么计费模式
- 难以追踪真实的净收入（扣除退款、坏账）
## 差异化定位
比 Stripe Dashboard 更简单、比 LemonSqueezy 更灵活的自托管选项
## 关键指标
- MRR 增长率（目标月增 15%）
- 付费转化率（目标 3%+）
- 客户 LTV 平均 $240
2. 使用具体 Skill
写文案（copywriting）： 把产品介绍给 Agent，请它按 copywriting skill 输出：
帮我写一个落地页的主标题和副标题，目标是让独立开发者注册免费试用。
产品上下文在 .agents/product-marketing.md。
Agent 会自动读取 copywriting/SKILL.md，按专业框架输出结构化文案（Headline → Subheadline → Body → CTA）。
做 CRO 分析（cro）：
分析这个落地页的转化问题：https://example.com/landing
参考 .agents/product-marketing.md 中的目标用户画像。
Agent 会按 CRO 框架（价值主张 → 标题 → CTA → 视觉层级 → 信任信号 → 摩擦点）逐层分析并给出改进建议。
做 SEO 审计（seo-audit）：
审计 example.com 的 SEO 现状，给出 10 条优先修复项。
做竞争对手分析（competitor-profiling）：
分析 Stripe、LevoLemonSqueezy 在计费工具赛道各自的优劣势，
输出一份对比矩阵，用于指导我们的 positioning。
3. Skill 之间的引用关系
marketingskills 的一个重要设计是 skill 互相引用：
product-marketing ──→ (被所有 skill 首先读取)
copywriting ←─ customer-research + offers + cro
seo-audit ←─ schema + ai-seo
cold-email ←─ revops + customer-research
这意味着你可以组合使用，例如：
- 先 customer-research 了解用户语言
- 再 copywriting 写出贴合用户的文案
- 再 cro 验证页面转化设计
典型适用场景
| 场景 | 推荐 Skill | 输出 |
|---|---|---|
| 写落地页 / 主页文案 | copywriting + cro |
结构化营销文案 + 转化优化建议 |
| 写 Cold Email 外贸序列 | cold-email + customer-research |
多轮跟进邮件序列 |
| SEO 全站审计 | seo-audit + schema + ai-seo |
技术 SEO + AI 搜索优化方案 |
| 规划内容策略 | content-strategy |
内容主题规划 + 关键词映射 |
| 制定付费广告策略 | ads + ad-creative |
平台选择 + 广告文案 |
| 降低用户流失 | churn-prevention + onboarding |
干预流程 + 激活策略 |
| 产品发布规划 | launch + lead-magnets |
发布节奏 + 引流策略 |
| 增长循环设计 | marketing-loops + referrals |
AI 自动化的持续增长工作流 |
坑与注意
-
必须先写 product-marketing.md：这是所有 skill 工作的前提。没有产品上下文，Agent 输出的内容会停留在"泛泛而谈"层面，失去实际价值。
-
Skill 数量多，别贪多：37+ skill 不需要全部启用。优先引入与你当前任务最相关的 3-5 个 skill，逐步扩展。
-
Skill 版本在 metadata 中标注：
version字段在 SKILL.md 头部，建议定期同步最新版本，避免使用过时的 workflow 定义。 -
Skill 不能替代人工审查：marketingskills 是 Agent 的工作框架，不是全自动营销机器。最终输出仍需人工review，特别是法律声明、定价表述和品牌调性相关内容。
-
非营销场景效果有限：如果你的项目根本不是 to-C 或 to-B 营销场景（内部工具、基础设施项目），这套 skill 带来的价值会大打折扣。
-
Agent 对 skill 的支持程度不同：Claude Code 对
.agents/路径的识别较好，但其他 Agent（如 Windsurf、Cursor）可能需要手动配置 skill 加载路径。
与同类对比
| 方案 | 类型 | 规模 | 特点 | 适合谁 |
|---|---|---|---|---|
| marketingskills | AI Agent Skill 集合 | 37+ skills | 专业营销框架、可组合、Agent 原生 | 已有 AI coding agent，想增强营销输出质量 |
| Agents Market（agentskills.io） | Skill 市场 | 数百个 | 覆盖更广、非营销专用 | 想找各类场景的 Agent skill |
| Marketing Examples（marketingexamples.com） | 案例库 | - | 人工收集的真实营销案例 | 设计师/营销人找灵感 |
| ** Reforge 付费课程** | 课程 | - | 系统化增长知识体系 | 有预算的系统学习者 |
| 无框架（裸用 AI） | - | - | AI 凭常识输出 | 快速草稿、非正式场景 |
核心差异：marketingskills 是目前最系统化、专为 AI Agent 工作流设计的营销技能集合。它不是案例库、不是课程，而是 AI 可以实时读取并执行的"营销专家决策流程"。
一句话推荐结论
如果你已经在用 Claude Code 类 AI 编程工具做 to-C/to-B 产品，marketingskills 是目前性价比最高的营销能力提升方式——零额外订阅，一个 skills 目录，让 AI 输出从"像机器人写的"变成"像专业营销人写的"。
参考来源
- GitHub README：https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
- 核心 Skill 文件：skills/copywriting/SKILL.md、skills/cro/SKILL.md
- Agent Skills 规范：https://agentskills.io
- 产品上下文规范：.agents/product-marketing.md（仓库内示例）