deepseek-ai/awesome-deepseek-integration · 上手攻略

• 仓库：deepseek-ai/awesome-deepseek-integration
• 链接：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration
• 分类：skill
• 作者：Tom
• 更新：2026-07-12

这是什么

awesome-deepseek-integration 是 DeepSeek 官方维护的精选列表（Awesome List），收录了所有集成了 DeepSeek API 或支持 DeepSeek 模型的开源软件、客户端、平台和工具。与另一个姐妹项目 awesome-deepseek-agent（专注 AI Agent 与编码助手）不同，本列表侧重于「把 DeepSeek 集成进现有软件生态」的各类集成案例，涵盖移动端、桌面端、浏览器扩展、IDE 插件、企业平台等场景。

简单说：你想知道什么软件能用 DeepSeek，去这里找答案。

解决什么问题

• 找集成方案：不知道哪些已有工具支持 DeepSeek，需要一站式检索
• 找灵感：想把自己的项目接入 DeepSeek，找参考实现
• 跨平台覆盖：覆盖 iOS/watchOS、Android、macOS、Windows、Linux、Web 等全平台
• 避免重复造轮子：很多垂直领域已有成熟集成（RPA客服、文档阅读、浏览器等），直接复用

快速安装 / 获取

本项目不需要安装，访问即用：

# 直接在 GitHub 上浏览
open https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

# 或者克隆到本地（仅阅读，不需要运行任何代码）
git clone https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration.git
cd awesome-deepseek-integration

无需 API Key 即可浏览。向某个具体集成的项目贡献代码时才需要安装对应项目。

核心内容分类

列表按集成对象类型划分，主要大类包括：

移动端（iOS / watchOS / Android）

桌面端（macOS / Windows / Linux）

企业 / 平台级集成

浏览器 / Web 扩展

AI 基础设施类

典型使用场景

场景 1：在 macOS 任意 App 中使用 DeepSeek

IntelliBar 让你无需切换窗口，直接在 Mail、Safari、Slack 等 App 内通过快捷键呼出 DeepSeek R1，完成内容撰写、摘要、翻译等操作。安装后设置 API Key 即可：

# macOS 安装（通过 Homebrew，注：建议去 GitHub 确认最新安装方式）
brew install --cask intellibar

场景 2：Android 手机上离线使用 DeepSeek

eechat 支持本地部署 DeepSeek-R1，APK 内置模型，无需联网：

# eechat 支持通过 Ollama 管理本地模型
ollama run deepseek-r1:latest

场景 3：企业知识库问答（ChatDOC）

上传 PDF/Word 文档，DeepSeek 分析并回答问题，每条答案标注原文出处：

# ChatDOC 为在线服务，直接访问 chatdoc.com 使用
# 企业私有部署版本可参考其 GitHub
open https://chatdoc.com

场景 4：通过 OpenRouter 统一调用 DeepSeek（带兜底）

OpenRouter 在 DeepSeek 不可用时自动切换到备用模型：

# OpenRouter API 调用 DeepSeek 示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="your-openrouter-api-key"  # 在 openrouter.ai 免费获取
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释 MCP 协议的核心概念"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

场景 5：RPA 微信客服自动回复

WeChat RPA + DeepSeek 实现 7×24 小时智能客服，自动切换 AI 服务商保障稳定性：

# 参考项目：https://github.com/hzmosi/ai-wechat
# 内置 DeepSeek 官方 API + 阿里百炼双通道配置

坑与注意

1. API Key 费用：DeepSeek API 定价低廉（截至 2026 年 7 月，DeepSeek-V3 输入约 $0.1/M tokens），但大量调用需关注用量；OpenRouter 模式会额外计费
2. 模型版本混淆：列表中不同项目用的 DeepSeek 版本各异（R1、V3、Coder 等），向项目提 Issue 前先确认其声明支持的模型版本
3. ** watchOS / iOS 端限制**：部分 watchOS 应用（如 ETOS）依赖当地 App Store，需确认区服；国内下载可能需要非中国区 Apple ID
4. 本地部署硬件要求：DeepSeek-R1（7B 以上）本地运行建议至少 16GB RAM 或有支持的 GPU；eechat / Ollama 的具体硬件需求需参照官方文档
5. 隐私风险：通过第三方客户端（xhai Browser、IntelliBar）调用 API 时，API Key 存储在本地，但请求会经过各自的服务器，涉密场景建议用本地部署
6. 列表更新延迟：Awesome List 依赖社区 PR，新集成可能需要等待一段时间才被收录；如发现缺失可提交 PR

与同类对比

DeepSeek 的优势在于性价比高（同等智能水平费用远低于 GPT-4），且 V3/R1 系列在推理能力上表现突出，是当前最有竞争力的开源模型之一。

一句话推荐结论

想在各种软件里用上 DeepSeek？先来这个列表找找——移动、桌面、企业平台、开源工具几乎全覆盖，找到对应场景直接抄作业，API Key 配上就能跑。

关键参考链接

• 仓库首页：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration
• DeepSeek 开放平台（获取 API Key）：https://platform.deepseek.com
• OpenRouter（统一 API + 兜底）：https://openrouter.ai
• ETOS LLM Studio：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/docs/ETOS-LLM-Studio/README.md
• IntelliBar（macOS）：https://intellibar.app
• eechat（本地部署）：https://github.com/Lucassssss/eechat
• ChatDOC：https://chatdoc.com