DopplerHQ/awesome-interview-questions · 上手攻略
- 仓库：DopplerHQ/awesome-interview-questions
- 链接：https://github.com/DopplerHQ/awesome-interview-questions
- 分类：skill
- 作者：Jay
- 更新：2026-07-13
这是什么
DopplerHQ/awesome-interview-questions（GitHub Stars 83,520，周增 +35）是一个经过人工筛选的技术面试题汇总清单——它本身不是一个题库，而是"题库的题库"，汇集了互联网上各个语言、技术栈、领域最优质的面试题资源链接，按主题分类整理，供招聘方、求职者、面试官自由取用。
简言之：别人花大量时间整理的面试题资源，这里一站搞定。
⚠️ 注意：该仓库已于 2024 年公告不再活跃维护（Project is no longer actively supported），但历史积累内容丰富，实用价值依然很高。建议以"参考资源索引"定位，而非权威题库。
解决什么问题
- 招聘方：不用从零找题，直接按语言/技术栈找到高质量题目来源
- 求职者：知道面试会考什么，有针对性地准备
- 面试官：快速找到合适的考察题目，省去出题烦恼
- 任何想自测技术实力的人：按主题刷题，检验知识盲区
快速上手
无需安装，直接浏览器打开：
https://github.com/DopplerHQ/awesome-interview-questions
或访问在线版（由社区托管）：
https://github.com/DopplerHQ/awesome-interview-questions
按 Ctrl+F / Cmd+F 搜索你的目标语言或技术栈，直接点链接跳转来源站点。
核心用法
按技术栈找题
仓库目录覆盖以下技术领域（直接从 README 目录导航）：
编程语言 / 框架 / 平台： Android · AngularJS · Angular · BackboneJS · C++ · C · C# · .NET · Clojure · CSS · Cucumber · Django · Docker · Elastic · EmberJS · Erlang · Golang · GraphQL · HTML · Ionic · iOS · Java · JavaScript · jQuery · Front-end build tools · KnockoutJS · Less · Lisp · NodeJS · Objective-C · PHP · Python · ReactJS · Ruby on Rails · Ruby · Rust · Sass · Scala · Shell · Spark · Swift · Vue.js · WordPress · TypeScript
数据库技术： Cassandra · Microsoft Access · MongoDB · MySQL · Neo4j · Oracle · Postgres · SQL · SQLite
缓存技术： Memcached · Redis
其他领域： OS（Linux/Windows）· Algorithms · Blockchain · Coding exercises · Comprehensive lists · Design patterns · Data structures · Networks · Security · Data Science
实际使用示例
假设你要准备 Golang 后端面试：
1. 在 GitHub 页面找到 ### Golang 章节
2. 点进链接如 Top 20 GO Programming Interview Questions（career.guru99.com）
3. 逐题自测，不会的做标记回头补
假设你要找 ReactJS 中级工程师题：
1. 找 ### ReactJS 章节
2. 点击高质量来源（如 Front End Interview Handbook）
3. 结合 LeetCode 算法题一起准备
典型适用场景
| 场景 | 推荐用法 |
|---|---|
| 准备某语言面试 | 按目录找对应章节，点链接刷题 |
| 出题给候选人 | 按技术栈选来源，挑选适合难度的题 |
| 技术自测 | 按主题通读，发现知识盲点 |
| 组内技术评估 | 参考题目类型，设计结构化面试 |
坑与注意
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内容不再维护：作者已公告不再活跃更新，最新框架（如 2024 年后的 React 19、Next.js 15）可能缺失对应章节，需要自行补充其他来源。
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质量参差不齐：汇集了几十个来源，有出自 Toptal/GeeksforGeeks 等专业平台的优质内容，也有来源不明的小网站内容，优先点知名来源的链接（如 Toptal、CareerRide、InterviewBit、GitHub 上有大量 stars 的仓库）。
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不是完整题库：每个链接都是跳转外部网站，没有统一答案格式；答案质量完全取决于来源网站。
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建议替代/补充源： - 想刷题实战 → LeetCode / HackerRank - 想系统补知识 → jwasham/coding-interview-university - 想看真实面试经验 → GitHub 搜
interview-experience -
fork 版本可能更活跃：kislyuk/awesome-interviews 是其 fork 项目，CI 配置更新，如果你的用例需要持续更新，可考虑使用 fork 版。
与同类对比
| 仓库 | Stars | 特点 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|
| DopplerHQ/awesome-interview-questions | 83.5k | 题库的题库，链接索引 | 快速找题库来源 |
| jwasham/coding-interview-university | ~260k | 系统学习路线，不是题库 | 从零构建 CS 知识体系 |
| kislyuk/awesome-interviews | ~8k | fork 版，维护更新 | 需要更活跃的版本 |
| DopplerHQ/awesome-interview-questions | 83.5k | 题库导航 | 找特定语言/技术的题 |
DopplerHQ 的优势在于覆盖面广、查找方便，缺点在于非原创内容、需跳转第三方。
一句话推荐结论
想找某语言/技术栈的面试题？先来这儿按图索骥——海量题库链接一站触达，83k Stars 验证过的实用索引，不过别指望它替你答题，答案还得靠你自己准备。
Sources: GitHub README (DopplerHQ/awesome-interview-questions), Web Search snippets, 仓库公告（2024年停止维护声明）