FeiZhuLulu/real-api-pricing · 上手攻略
- 仓库：FeiZhuLulu/real-api-pricing
- 链接：https://github.com/FeiZhuLulu/real-api-pricing
- 分类：AI · API 定价与选型数据
- 作者：Tom
- 更新：2026-09-11
是什么
real-api-pricing 是一个开放数据项目，核心目标是回答一个简单但长期被回避的问题：订阅制 AI API 的真实单价到底是多少？
厂商宣传的往往是「月费 × 额度」，但不同厂商的 token 计量方式、额度刷新规则、缓存计费方式差异巨大，直接比较毫无意义。该项目用统一的标准工作负载（97.5% 缓存读取 + 2.15% 普通输入 + 0.35% 输出）将所有厂商的订阅方案折算成同一口径下的「每月实际可用 token」，再用月费除以该 token 数得出真实单价（$/MTok，越低越好）。
数据快照日期 2026-09-09，覆盖 196 个订阅/按量 API 点，涵盖 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、各中国厂商（Kimi、智谱 GLM、阶跃 StepFun 等），以及 Ollama、OpenCode 等本地/开源方案。
解决什么问题
订阅制 AI API 的定价长期存在三大陷阱：
| 陷阱 | 说明 |
|---|---|
| 额度陷阱 | 厂商标注「百万 token」，但实际按输入/输出/缓存三段分别计费，感知额度远低于标称 |
| 刷新陷阱 | 周池 vs 月池、额度叠加 vs 独立、是否清零——不同厂商规则不同，无法直接比 |
| 缓存陷阱 | 缓存读取是否免费（或打折），直接影响实际可用 token 量 |
real-api-pricing 通过标准工作负载折算，把所有方案拉到同一基准线上对比，同时提供多维度帕累托图（按 Code Arena、Agent Arena、AA 智力榜等不同榜单分数作 Y 轴），帮助用户在性能-价格二维空间中找到真正的最优选择。
快速安装
这不是一个需要安装的程序，而是一个数据项目。直接访问 GitHub 仓库下载即可：
# 直接克隆（不含 git 历史）
git clone --depth 1 https://github.com/FeiZhuLulu/real-api-pricing.git
# 关键文件
cd real-api-pricing
ls data/ # adopted.csv（采用数据原始值）
ls derived/ # points.csv / points.json（完整计算结果）
ls charts/en/ # 英文图表（SVG/PNG）
ls charts/zh/ # 中文图表（SVG/PNG）
无需任何依赖，纯静态数据，随拿随用。
核心用法
1. 查单个方案的真实单价
打开 derived/points.csv，按列筛选。例如查 Claude Max（$100/月）：
grep "Claude Max" derived/points.csv | head -5
输出字段包括：套餐名、模型、月费、实际可用 token/月、真实单价（$/MTok）。
2. 看帕累托前沿图
每个榜单目录下有 Pareto 图（SVG/PNG 两种格式），中文用户访问：
charts/zh/pareto/
关键图表：
| 文件 | 内容 |
|---|---|
帕累托图_CodeArena榜.svg |
编程能力 vs 真实单价 |
帕累托图_AgentArena榜.svg |
Agent 任务能力 vs 真实单价 |
帕累托图_AA智力榜.svg |
通用智力 vs 真实单价 |
图例中连线即为帕累托前沿，连线右下方的方案为「被支配」方案（同等价格性能更差，或同等性能价格更高）。
3. 看全量单价对比总图
charts/zh/overview/real-price-overview.svg # 全部196点 $/MTok 对数轴
charts/zh/overview/月额度总览_月费0-30美元.svg # $0-30档
charts/zh/overview/月额度总览_月费30-100美元.svg # $30-100档
4. 下载原始数据做自定义分析
# 采用数据（含原始定价与额度）
curl -LO https://raw.githubusercontent.com/FeiZhuLulu/real-api-pricing/main/data/adopted.csv
# 完整计算结果（已含折算后 token 数与单价）
curl -LO https://raw.githubusercontent.com/FeiZhuLulu/real-api-pricing/main/derived/points.csv
典型适用场景
- 订阅选型：准备订阅哪个 AI 服务（Plus/Pro/Max/国内套餐），先用数据算清楚真实单价
- 成本核算：企业内部评估 AI 成本，基准化各厂商报价
- Pareto 选优：在预算约束下最大化性能，参考帕累托前沿图找非支配方案
- 透明度监督：AI 圈从业者追踪各厂商定价策略变化（项目快照每月更新多次）
坑与注意
⚠️ 标准工作负载是统一口径，不代表实际使用
项目明确声明：97.5% 缓存 + 2.15% 输入 + 0.35% 输出是统一比较口径，不是任何厂商实际负载的真实反映。如果你实际业务的缓存命中率不同，换算结果会有偏差。
⚠️ 缓存写入（Cache Write）未单独建模
部分厂商对缓存写入也收费，项目折算时未单列 cache write 成本，实际账单可能偏高估。
⚠️ 美元/月费换算汇率
凡涉及美元换算（额度池 vs 月费），项目使用项目级标准汇率，不是实时汇率，跨时区比较时注意时间差。
⚠️ 快照时效性
数据快照为 2026-09-09，厂商定价随时可能调整（特别是促销活动期）。重要决策前再次确认官方最新报价。
⚠️ Claude Max 157亿 token 估算来源
项目注释明确：157亿/月是 2026-09-14 起永久口径（非活动上限）。GPT-5.6 Luna 的 Plus 基准（75.11亿/月）是从用户面板实测推算，5x/20x 套餐为等比推算、置信度标注为 medium。
⚠️ 同套餐不同模型额度是替代关系
同一订阅下不同模型共享额度，不能把多个模型的 token 数相加。例如 Claude Max $100/月 同时支持 Opus/Sonnet/Haiku，三者取其一，而非三者叠加。
与同类对比
| 对比项 | real-api-pricing | OpenRouter Price Calculator | API.Bot |
|---|---|---|---|
| 覆盖广度 | 196 点，国内外全覆盖 | 主要海外 | 主要 API 监控 |
| 折算口径 | 统一标准工作负载 | 各自计算 | 无标准化折算 |
| 帕累托图 | ✅ 多榜单 SVG | ❌ | ❌ |
| 缓存处理 | 三段式（含缓存 token） | 基础 | 不统一 |
| 中文支持 | ✅ 完整中英文 | 英文为主 | 中文 |
| 数据格式 | CSV/JSON 开放下载 | Web 界面 | 付费数据 |
| 更新频率 | 快照级更新（频繁） | 实时 | 定期 |
核心差异：real-api-pricing 的护城河是「统一工作负载折算」+「帕累托前沿可视化」，两者结合起来是市面上其他工具缺失的。
一句话推荐结论
做 AI 订阅选型时，先查 real-api-pricing 的帕累托图和数据表——用统一口径把「真实性价比」算清楚，再决定掏多少钱。
项目地址：https://github.com/FeiZhuLulu/real-api-pricing 数据快照：2026-09-09 覆盖：196 个订阅/API 点 · Code Arena · Agent Arena · AA 智力榜 · Terminal-Bench 4.0