homeassistant-ai/ha-mcp · 上手攻略
- 仓库:homeassistant-ai/ha-mcp
- 链接:https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp
- 分类:skill
- 作者:Jay
- 更新:2026-07-12
这是什么
ha-mcp 是 Home Assistant 的非官方 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手(如 Claude、ChatGPT)能够直接与 Home Assistant 智能家居平台交互,从而用自然语言控制灯光、空调、传感器、自动化规则等所有家居设备。截至 2026 年 7 月 Stars 超过 3900,是增长最快的 Home Assistant AI 集成之一。
解决什么问题
- 自然语言控制家居:不用打开 App,直接对 AI 说"把客厅灯调暗一半并打开空调"
- 跨设备联动查询:一句话问"家里哪些灯开着?""今天用电量多少?"
- AI 驱动自动化:让 AI 根据上下文自动创建或修改 Home Assistant 自动化规则
- 远程访问:通过 Nabu Casa 或 Webhook Proxy,无公网 IP 也能远程控制
快速安装
ha-mcp 支持多种安装方式,推荐按你的 Home Assistant 类型选择:
方式一:HACS 安装(最简单,推荐)
适用:Home Assistant OS / Supervised / Container / Core 均可
-
在 HACS 中添加自定义仓库:进入 HACS → Integrations → ⋮ → Custom repositories,添加:
https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp-integration类别选择 Integration -
下载完成后重启 Home Assistant
-
进入 Settings → Devices & Services → Add Integration,搜索 HA-MCP Custom Component,选择 HA-MCP Server 并提交
-
在配置页面复制 Connect URL(也会打印在 Home Assistant 日志中)
-
将 Connect URL 粘贴到你的 AI 客户端,完成连接
方式二:Home Assistant Add-on(Home Assistant OS / Supervised)
-
添加仓库:在 App Store(2026.2 后改名为 Apps)中添加:
https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp(若自动添加按钮不生效,手动在 ⋮ → Repositories 中粘贴) -
在 App Store 中搜索并安装 Home Assistant MCP Server
-
启动后,在 Logs 标签页找到 MCP URL
-
将该 URL 填入 AI 客户端
方式三:Docker(Container / Core 用户)
# 使用 Setup Wizard 生成你的配置:https://homeassistant-ai.github.io/ha-mcp/setup/
# 或直接运行(需替换 YOUR_HA_URL 和 YOUR_TOKEN)
docker run -d \
-e HOMEASSISTANT_URL=http://your-ha:8123 \
-e HOMEASSISTANT_TOKEN=your_long_lived_access_token \
-p 9584:9584 \
ghcr.io/homeassistant-ai/ha-mcp:latest
方式四:PyPI / uvx
# 需要先有 Home Assistant 长期访问令牌
# 在 Home Assistant: 个人资料 → 长期访问令牌 → 创建令牌
uvx ha-mcp@latest \
--homeassistant-url http://your-ha:8123 \
--homeassistant-token YOUR_TOKEN
⚠️ 注意:不同安装方式对应不同的连接 URL,配置前请确认只使用一种安装方式,同时运行两种会导致客户端连接挂起。
核心用法
Claude Desktop 连接配置
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"Home Assistant": {
"url": "http://localhost:9584/private_xxxxx"
}
}
}
💡 本地网络之外的客户端使用 Webhook URL(格式如
https://your-domain/ui.nabu.casa/api/webhook/xxxxx),需要 Nabu Casa 订阅或 Webhook Proxy 配置。
常用 MCP 工具(示例对话)
连接成功后,可直接用自然语言与 Home Assistant 交互:
用户:"把所有灯关掉"
→ AI 调用 ha_turn_on / ha_turn_off 工具
用户:"客厅现在温度是多少?"
→ AI 查询 ha_climate_get_temperature
用户:"创建一个自动化:晚上10点自动关灯"
→ AI 调用 ha_create_automation 或 ha_script
用户:"今天的能耗数据怎么样?"
→ AI 查询 ha_energy_stats 或对应集成数据
获取 Home Assistant 长期访问令牌
- 登录 Home Assistant Web UI
- 点击右上角头像 → Profile
- 滚动到 Long-Lived Access Tokens
- 点击 Create Token,输入名称(如
ha-mcp) - 复制生成的令牌(只显示一次)
远程访问配置(无公网 IP 场景)
方案 A:Nabu Casa(官方云订阅)
- 已订阅 Nabu Casa 的用户,Webhook URL 格式为:
https://your-ha.ui.nabu.casa/api/webhook/mcp_xxxxxxxx - 在 HA-MCP 配置页面直接启用"Remote access via webhook"即可
方案 B:Webhook Proxy Add-on(已有反向代理)
- 同时安装 MCP Server Add-on + Webhook Proxy Add-on
- 启动后从 Proxy 日志复制远程 URL
方案 C:OpenAI Tunnel(绕过防火墙,Claude / ChatGPT 用户)
- 适合内网环境,通过 OpenAI Tunnel 建立出站连接
- 参考 社区方案 norpol/hass-codex-tunnel-mcp
典型适用场景
| 场景 | 用法示例 |
|---|---|
| 语音控制全屋 | "出门了,关闭所有灯并设防" |
| 能耗管理 | "分析过去一周的用电高峰" |
| 自动化创建 | "当我回家且天黑时,自动开客厅灯" |
| 安防查询 | "列出今天所有运动传感器触发的记录" |
| 设备状态总览 | "家里有哪些设备在线?哪些离线?" |
| 远程维护 | 在外旅游时通过手机 Claude 查询家里状态 |
坑与注意
- ⚠️ stdio 传输问题:本地 stdio 模式存在已知连接问题(#1713),建议生产环境使用 HTTP 模式(Custom Component 或 Add-on)
- ⚠️ 多安装方式冲突:同一时间只配置一种安装方式,同时运行两个 ha-mcp 实例会导致客户端连接挂起
- 安全风险:MCP URL 包含密钥,勿在公开场合分享;建议开启
ha_auth(Home Assistant 账号认证)作为额外保护 - 版本兼容性:建议使用 Home Assistant 2026.2 及以上(某些功能如 App/Add-on 改名在旧版不存在)
- 文件编辑工具默认关闭:ha-mcp 的文件编辑功能(如修改 YAML)默认关闭,需单独添加 HA MCP Tools 集成条目才可使用
- 本地直连端口:同一网络内客户端可直接连接
http://<ha-ip>:9584/private_<random>,但该直连不加密,仅限可信局域网使用
与同类对比
| 方案 | 类型 | 协议 | AI 客户端支持 | 配置难度 |
|---|---|---|---|---|
| ha-mcp(本文) | MCP Server | MCP | Claude Desktop / ChatGPT / Cursor 等所有 MCP 客户端 | ⭐⭐ 简单 |
| Home Assistant Alexa 集成 | 语音助手 | Alexa | Amazon Echo | ⭐⭐ 简单 |
| Home Assistant Google Assistant | 语音助手 | Google Assistant | Google Home | ⭐⭐ 简单 |
| MQTT + AI 脚本 | 自定义方案 | MQTT | 需自建 | ⭐⭐⭐⭐ 复杂 |
| n8n + Home Assistant | 自动化工作流 | Webhook/MQTT | 不直接支持 AI 对话 | ⭐⭐⭐ 中等 |
一句话推荐结论
ha-mcp 是 Home Assistant 用户将 AI 助手引入智能家居的最佳入口,通过标准 MCP 协议让任何支持 MCP 的 AI 都能操控家中设备,安装简单(HACS 一键)、功能完整,是让 AI 真正"住进"你家的实用方案。