KKKKhazix/khazix-skills · 上手攻略
- 仓库：KKKKhazix/khazix-skills
- 链接：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills
- 分类：Agent Skills · 工具集
- 作者：Jay
- 更新：2026-08-05
这是什么
khazix-skills 是「数字生命卡兹克」作者开源的一套 AI Agent Skills 合集，遵循 Agent Skills 开放标准，可直接被 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 安装加载。每个 Skill 都是一段结构化指令集，让 Agent 在特定场景下按预设心智执行，而不是每次都从零 prompt。
当前包含 6 个 Skill：leader（目标定义）、storage-analyzer（磁盘清理）、aihot（AI 资讯查询）、neat-freak（项目收尾对齐）、hv-analysis（横纵深度研究）、khazix-writer（风格写作）。
解决什么问题
- 目标模糊：人给 AI 的是一个模糊想法，而不是清晰可执行的任务书，导致长程任务跑偏浪费大量时间
- 知识脑腐：代码迭代了七八轮，CLAUDE.md、README、Agent 记忆互相矛盾，AI 按过期信息越用越笨
- 信息过载：AI 圈日更量太大，人工刷资讯效率低，容易错过真正重要的事件
- 磁盘盲区：不知道 Mac/Windows 磁盘被什么占满，缓存/用户数据混在一起不敢乱删
- 写作风格漂移：Agent 写的公众号文章一看就是 AI 味，没有个人风格
快速安装
方式一：通过 Agent 直接安装（推荐）
支持 Agent Skills 标准的工具（Claude Code、Codex 等）中，直接对 Agent 说：
帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name>
把 <skill-name> 换成具体技能名，如 leader、neat-freak、hv-analysis、khazix-writer、storage-analyzer、aihot。Agent 会自动 clone 到对应目录，无需手动处理路径。
方式二：手动下载 SKILL.md
不支持 Skill 标准的 Agent，可把对应目录的 SKILL.md 全文下载下来，作为项目规则文件（或直接贴进对话）让 Agent 照着执行，效果一致。
方式三：通过 npx 安装
npx skills add https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills --skill <skill-name>
核心用法
leader（目标定义）
帮用户把一句模糊想法转化为完整目标任务书，适用于需要 AI 独立跑几小时的长程任务。
触发方式（任选一句）：
帮我给 agent 写个目标
帮我详细拆一下这个目标
写个 goal 提示词
让 agent 自己跑这个项目
执行流程：Agent 先实测调研代码库 → 问你最多 5 个关键拍板问题 → 产出纯 Markdown 任务书（约 12 分钟）。
作者推荐规划用强规划模型（Claude Fable 5 / Kimi K3），执行用强执行模型（GPT-5.6 Sol / GLM-5.2）。
⚠️ 注意：目标七问中最重要的是「什么不能做」—— 肯尼迪登月宣言的后半句「安全返回」才是删掉单程票解法的关键。没有 Harness（禁忌边界）的 Goal，AI 永远会找到你没想到的捷径。
aihot（AI HOT 资讯查询）
一句话查询 aihot.virxact.com 每日 AI HOT 日报和动态，无需 API Key，无需 MCP server。
触发示例：
今天 AI 圈有什么新东西
现在 AI 圈最热的事件是什么
看一下 5 月 6 号的 AI 日报
最近一周的 AI 论文
最近 OpenAI 有什么发布
把 AI HOT 当前全部精选同步到本地
支持按主题（模型/产品/行业/论文/技巧）、时间窗（24 小时/最近 7 天）、关键词/公司搜索。
⚠️ 注意：依赖 aihot.virxact.com 服务可用性，服务方变更接口可能导致 skill 失效。
neat-freak（项目收尾对齐）
每次任务完成后跑 /neat，将项目文档、CLAUDE.md/AGENTS.md、Agent 记忆三层对齐，并审计规则执行情况。
触发方式：
/neat # 直接命令
跑一下洁癖
把文档和记忆整理一下
新人接手，帮我做个 clean handoff
三层对齐内容： 1. 项目规则文件（CLAUDE.md / AGENTS.md）— 给 AI 看的 2. 项目文档（docs/ 和 README）— 给同事和其他人看的 3. Agent 记忆系统— 给跨会话的自己看的
v3.0 轻量路径：无 git、无规则文件的 vibe 项目，会自动生成最小 AI 规则文件 + 清理会话残留文件清单。
⚠️ 铁律：所有删除只出候选清单，必须你确认了才动手；机器生成的记忆默认只读。
storage-analyzer（磁盘清理）
让 Agent 扫描整机磁盘，生成交互式 HTML 报告（磁盘总览 / Top 5 占用 / 三色分级清单）。
触发示例：
帮我看看存储
C 盘满了
清理一下磁盘
三色分级： - 🟢 绿灯 — 纯缓存/临时文件，删了自动再生，Agent 可一键清 - 🟡 黄灯 — 含用户数据（离线视频、下载），只给「在访达打开」和「移废纸篓」，让你自己决定 - 🔴 红灯 — 运行中应用核心数据/系统文件，最多给「打开文件夹」，永远不给删除按钮
⚠️ 注意：全程只读扫描，删除必须用户在浏览器点按钮 + 二次确认弹窗。Windows 代码已就绪但首次使用建议留心眼。Linux 支持未提及。
hv-analysis（横纵深度研究）
同时跑两条研究线（纵向追时间深度 + 横向追同期竞品），交汇出判断，产出万字 PDF 研究报告。
触发示例：
研究一下 Cursor 这家公司
帮我做个竞品分析
这个产品到底是怎么回事
帮我做个 deep research
khazix-writer（风格写作）
让 Agent 用作者的口吻和节奏写公众号长文。内置完整写作风格规则 + 四层自检体系 + 风格示例库。
触发示例：
帮我写篇文章
把这个素材写成长文
按我的风格写一下
帮我续写
明确拒绝：「赋能、抓手、闭环」系词汇 / 「首先...其次」模板 / 「在当今 AI 快速发展的时代」/ 「说白了 / 本质上 / 换句话说」。
典型适用场景
| 场景 | 推荐 Skill |
|---|---|
| 需要 AI 独立跑几小时的长程任务 | leader |
| 每天追踪 AI 圈动态 | aihot |
| 任务结束后的项目收尾对齐 | neat-freak |
| Mac/Windows 磁盘清理决策 | storage-analyzer |
| 竞品 / 公司 / 概念深度研究 | hv-analysis |
| 需要个人风格的公众号长文 | khazix-writer |
坑与注意
- leader 不是执行工具：它只定义目标，不执行。拿到任务书后要换执行型模型跑，不要继续用它。
- neat-freak 不管纯代码任务：整理数据、写周报这类请求不会触发它，它只管项目知识收尾。
- aihot 依赖外部服务：如果 aihot.virxact.com 变更接口或下线，skill 会失效，需关注官方更新。
- storage-analyzer Windows 首次使用建议留心眼：代码就绪但未经过 macOS 那样完整的实战验证。
- khazix-writer 有立场：明确拒绝套话模板，如果目标读者就喜欢这类模板腔，这个 skill 不适合。
- 40+ Agent 支持为官方声称：实际支持程度因各 Agent 实现进度而异，建议以 Claude Code 和 Codex 为主要验证平台。
与同类对比
| 维度 | khazix-skills | 通用 Agent Skills | 各 Skill 独立对比 |
|---|---|---|---|
| 聚焦度 | 垂直中文互联网场景（资讯/写作/清理） | 通用工具集 | 各有分工 |
| 安装方式 | 社区标准（npx / URL 安装） | 各家自建 | 统一标准更通用 |
| 风格控制 | khazix-writer 内置硬编码拒绝词 | 无 | 独此一家 |
| 目标定义 | leader 心智完整（七问 + Harness） | 无类似 | leader 更成熟 |
| 磁盘清理 | storage-analyzer 三色分级 | 无 | 独此一家 |
与 vercel-labs/skills、google/skills 等官方 Skill 生态相比，khazix-skills 更偏个人工作流，深度定制而非广度覆盖。
一句话推荐结论
如果你用 Claude Code 或 Codex 做长程任务，leader + neat-freak 是必装组合；如果你每天追 AI 资讯，aihot 是零配置最强辅助；这几个 Skill 单兵能力强，组合起来构成一套完整的个人 AI 工作流。
原始仓库：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills