LearnPrompt/LearnPrompt · 上手攻略
- 仓库:LearnPrompt/LearnPrompt
- 链接:https://github.com/LearnPrompt/LearnPrompt
- 分类:academic-writing
- 作者:Tom
- 更新:2026-08-20
这是什么
LearnPrompt 是一个永久免费开源的中文 AI 学习教程仓库,由 B站 up 主"卡尔的AI沃茨"(GitHub @LearnPrompt)维护。它起步于 2023 年的 AIGC 工具教程(ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion),如今已演化为一套面向真实工作场景的 AI Native 教程体系,涵盖 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、提示语工程、RAG、Agent、AI 编程、Obsidian 协作、数字人、AI 声音与音乐以及大模型微调等多个方向。
它是 LearnPrompt 开源生态的核心仓库,同账号下还有 AI News Radar(信息雷达)、luban-skill(工具打磨工坊)、humanize-ppt(PPT 制作方法论)、skillrush-town(排行榜监控)和 Carl Skills(实战工作流合集)等多个配套项目。
解决什么问题
AI 工具更新太快,学习资料要么过时,要么是厂商发布会摘要,普通人看完不知道怎么落地。LearnPrompt 的目标是:围绕真实任务组织内容,而不是工具目录式的罗列。帮助用户从"知道 AI 能做什么"走到"用 AI 真正完成一件事"。
快速安装
LearnPrompt 是一个开源教程仓库,不需要"安装"——主要是阅读和本地化使用。
方式一:直接阅读
- 官网:https://www.learnprompt.pro
- GitHub 主页:https://github.com/LearnPrompt/LearnPrompt
- B站视频配套:搜索"卡尔的AI沃茨"
方式二:本地克隆(可选)
git clone https://github.com/LearnPrompt/LearnPrompt.git
cd LearnPrompt
# 用浏览器打开 README.md 或 starlight/ 目录下的文档
方式三:配套 Skills 工具安装
仓库中提到的部分工具支持直接安装到支持 Skills 协议的平台(如 OpenClaw、Claude Code 等):
# 通过对应平台的 skill 安装命令
# 例如 OpenClaw 用户可参考
openclaw skills install https://github.com/LearnPrompt/luban-skill
⚠️ 具体安装方式因平台而异,请参考各子项目 README。
核心内容板块
1. 主线教程(LearnPrompt)
覆盖主题: - Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes(AI 编程与 Agent) - Prompt Engineering(提示语工程) - ChatGPT、Midjourney、Runway、Stable Diffusion(通用 AI 工具) - RAG、Agent、AI 编程(系统级应用) - Obsidian 协作(知识管理) - AI 数字人、AI 声音与音乐(多模态) - 大模型微调
2. 配套项目一览
| 项目 | GitHub | 定位 |
|---|---|---|
| AI News Radar | LearnPrompt/ai-news-radar |
24h AI 信息雷达,自动监控信息源质量 |
| Luban Skill | LearnPrompt/luban-skill |
将能用的 Skill 打磨成可传播的公共资产 |
| Humanize PPT | LearnPrompt/humanize-ppt |
先规划叙事结构,再生成 PPT 的方法论 |
| Skillrush Town | LearnPrompt/skillrush-town |
监控 AI Skill 排行榜,每日快照 |
| Carl Skills | LearnPrompt/carl-skills |
实战 AI 工作流合集,可复用 |
| 班门家族 | 各子仓库 | 以中国工匠命名的 Skills 合集(鲁班、庖丁、蔡伦等) |
3. 班门家族速查
LearnPrompt 将反复验证的方法论做成可安装的 Skill,以中国工匠命名:
- 鲁班:
luban-skill— 把能用的 Skill 打磨成可安装、可传播、能验证的公共资产 - 庖丁:
paoding-skill— 零 API 拆解任何博主爆款打法,蒸馏成内容教练 - 蔡伦:
cailun-skill— 把对话结论 3 秒造成一页可传阅的文档 - 阿福:
afu-llm-todo— Obsidian 收件箱管家,Inbox 到日历一线牵 - 愚公:
loop-engineering— 自动循环催 Agent 完成任务 - 搭子:
partner-skill— Claude Code 管规划审查,Codex 管实现收尾
CC Harness 六件套:记忆、压缩、验证、调度等,可一行命令全装。
典型适用场景
- AI 工具入门:第一次接触 Claude Code、OpenClaw 或 AI 写作工具,有系统中文教程可跟
- Agent 工作流搭建:学习如何用 Skills 构建自动化任务管道(参考班门家族)
- 内容创作提效:Humanize PPT 方法论、Humanize PPT 配套工具
- 信息源管理:AI News Radar + 伯乐 Skill 自动判断哪些信息源值得长期追更
- Skill 打磨发布:Luban Skill 五步验证法,把个人工作流变成可传播的公共工具
坑与注意
-
教程版本需跟进更新:AI 工具变化快,部分旧教程可能过时(作者已明确说明,正在系统更新)。使用前注意看文档更新日期和版本标注。
-
部分 Skill 依赖特定平台:班门家族部分 Skill 针对 OpenClaw、Claude Code 等平台设计,直接安装前请确认自己的环境。
-
Skill 安装需要平台支持:不是所有 Skill 都能在所有 Agent 平台安装,需查看各子项目说明。
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中文内容为主:教程面向中文用户,部分工具配置界面为英文(但操作步骤有中文说明)。
-
学习路径需自选:仓库主题极广,新用户建议从官网
learnprompt.pro/skills的项目全景图开始,找到自己需要的方向再深入。
与同类对比
| 资源 | 语言 | 覆盖范围 | 更新频率 | 定位 |
|---|---|---|---|---|
| LearnPrompt | 中文 | AI 工具 + Agent Skills + 实战工作流 | 持续维护 | AI Native 教程 |
| Learn Prompting (learnprompting.org) | 英文为主 | 提示语工程系统课 | 活跃 | 提示语工程课程 |
| KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh | 中文 | Claude Code + OpenClaw + Codex | 活跃 | AI 编程三线教程 |
| 厂商官方文档 | 英文 | 单工具深度 | 随版本更新 | 参考手册 |
LearnPrompt 相比官方文档更注重"学完能用",相比其他教程网站覆盖范围更广且持续更新,与班门家族 Skill 生态形成配套。
一句话推荐结论
如果你想找一套持续更新的中文 AI 实战教程,从 ChatGPT 入门到搭建自己的 Agent 工作流,LearnPrompt 是目前中文互联网上内容最系统、生态最完整的免费开源学习路径之一。