Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills · 上手攻略

  • 仓库：Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills
  • 链接：https://github.com/Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills
  • 分类：engineering · skill · trending
  • 作者：Tom
  • 更新：2026-07-08

这是什么

Research-Paper-Writing-Skills 是一个面向 AI 编程助手（Codex、Claude Code、Gemini）的论文写作 Skill 包，将 ML/CV/NLP 学术论文的写作方法论封装为可复用指令集。

它的核心知识来源是彭思达（Prof. Peng Sida）公开的研究笔记仓库 learning_research，本仓库在此基础上做了结构化整理和 Skill 格式封装，让 AI 助手在论文写作场景下能提供真正专业的指导——不只是润色语法，而是从故事线构建 → 各章节写作规范 → 段落逻辑 → 论据对齐检查 → 审稿人视角自审的完整流程。

解决什么问题

痛点 这个 Skill 如何解决
AI 只会改语法，不懂论文结构 分章节指南（Abstract/Intro/Method/Experiments/Conclusion）
论文逻辑跳跃，审稿人看不懂 段落一句一意、句间逻辑关系（因果/对比/递进）检查
摘要/引言夸大了方法优势 Claim-Evidence 对齐检查，强制每一主张有实验支撑
图表质量差影响第一印象 视觉质量规范（teaser figure、pipeline figure、minimal-ink tables）
不知道论文还缺什么 五维度自审清单（贡献 / 写作清晰度 / 实验强度 / 评估完整性 / 方法设计）
AI 写作太模板化 adversarial review 流程，以怀疑审稿人视角迭代修订

快速安装

方式一：Codex（OpenAI）

# 复制 skill 到 CODEX_HOME/skills/
mkdir -p "$CODEX_HOME/skills"
cp -R research-paper-writing "$CODEX_HOME/skills/"

使用示例：

Use $research-paper-writing to improve my paper's Introduction.

方式二：Claude Code（全局安装）

# 全局安装
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"
cp -R research-paper-writing "$HOME/.claude/skills/"

# 项目级安装
mkdir -p .claude/skills
cp -R research-paper-writing .claude/skills/

使用：在提示词中明确要求调用该 skill

Please use the research-paper-writing skill to help me draft the Abstract.

方式三：Gemini

mkdir -p "$HOME/.gemini/skills"
cp -R research-paper-writing "$HOME/.gemini/skills/"

然后在 Gemini 中以具体任务提问，例如：

Use the research-paper-writing skill to rewrite my Abstract with claim-evidence checks.

核心用法

Skill 结构

research-paper-writing/
├── SKILL.md              # 核心工作流与使用规则
├── references/
│   ├── abstract.md        # Abstract 写作指南
│   ├── introduction.md   # Introduction 写作指南
│   ├── related-work.md    # Related Work 写作指南
│   ├── method.md          # Method 写作指南
│   ├── experiments.md     # Experiments 写作指南
│   ├── conclusion.md     # Conclusion 写作指南
│   ├── paper-review.md    # 审稿人视角全检清单
│   ├── does-my-writing-flow-source.md  # 段落逻辑检查方法
│   └── examples/
│       └── index.md       # 示例库索引
└── agents/
    └── openai.yaml        # Agent 元数据

写作流程（推荐顺序）

1. 先理清论文故事（Story）

在动手写句子之前，让 AI 分析并建立论文的核心叙事线：

Use the research-paper-writing skill to help me clarify the story of my paper.

2. 分章节逐段写作

不要一次性让 AI 写完整篇论文。每次只处理一个段落，流程如下：

  • 提供当前段落内容
  • 让 AI 按 SKILL.md 规则检查段落消息（是否一句一意）
  • 让 AI 给出 Claim-Evidence Map
  • 迭代修订

3. 分章节加载对应指南

不要一次加载所有 reference 文件，只加载当前编辑章节的指南：

Load references/introduction.md and help me revise the third paragraph of my Introduction.

4. 逆向大纲检查（Reverse Outlining）

写完每个章节后执行：

  1. 写下论文主题（thesis/main claim）
  2. 写下每个段落的主题句
  3. 写下每个段落下的论据/解释点
  4. 验证：主题句 → thesis，每个论据 → 主题句

如果某段落无法干净映射，则修改或删除。

5. 终稿 Adversarial Review

使用 references/paper-review.md 以审稿人视角做最后检查，覆盖五个维度：

  • 贡献清晰度（Contribution）
  • 写作清晰度（Writing Clarity）
  • 实验强度（Experimental Strength）
  • 评估完整性（Evaluation Completeness）
  • 方法设计合理性（Method Design Soundness）

段落逻辑自检（嵌入提示词）

对任何段落，可以用以下清单让 AI 自检：

Does this paragraph have one explicit message? - Does the first sentence state what this paragraph will do? - Are all key nouns/terms readable without hidden context? - Does each sentence connect to the previous one with a clear relation (cause, contrast, consequence, refinement, example)? - Run reverse outlining for the current section.

Claim-Evidence Map 格式

每次写完一个重要主张段落后，要求 AI 输出：

Claim: [主张内容]
Evidence: [支撑证据]
Status: supported / needs evidence

未获支撑的主张必须弱化或删除。

典型适用场景

  1. ML/CV/NLP 论文初稿写作：特别是正在赶 deadline，需要快速建立清晰结构的场合
  2. 引言（Introduction）重写：让 AI 以"先吸引审稿人"的目标重构 intro 叙事
  3. 实验章节完善：检查实验描述是否充分支撑方法论声称的优势
  4. 投稿前自审：模拟审稿人视角，在真正提交前找出致命弱点
  5. 论文润色/翻译：已有初稿，用 adversarial review 提升质量
  6. 导师/合作者反馈后的修订：对他人反馈的每一条做 claim-evidence 审查

坑与注意

坑 说明
不是魔法棒 Skill 提供方法论和流程，AI 仍需你提供真实的实验数据和思路，不能凭空编造结果
不支持 LaTeX 语法深度检查 这个 Skill 专注于写作结构和逻辑，不检查 LaTeX 编译错误
claim-evidence 检查依赖你输入的实验数据 如果数据本身有问题，Skill 无法自动发现
各 AI 助手的 skill 调用机制不同 Codex 用 $skill-name，Claude Code 用 / 命令或直接提示词引用，Gemini 用对话内引用
彭思达原笔记是核心来源 这个仓库是整理和封装，不是原创方法论，使用时应保持对彭思达老师的引用

与同类对比

项目 定位 优势 劣势
Research-Paper-Writing-Skills AI 助手指令集 方法论系统、claim-evidence 强、适合 ML/CV/NLP 依赖 AI 助手生态，非独立工具
ChatGPT 写论文 通用对话 随时可用 无结构化流程，容易写成模板文
grammarly 语法检查 语法润色强 不懂论文结构
Paperpal / Wordvice 学术英语润色 专业英语 非 AI Agent 流程，不做架构审查
彭思达原笔记 原始方法论文档 深度高 需要自己整理为 AI 可用格式

一句话结论

如果你正在用 AI 助手写 ML/CV/NLP 论文，装上这个 Skill 包相当于给你的 AI 配备了一位懂行的审稿人——它不只是改语法，而是从故事线、章节逻辑到论据对齐全程盯着你，逼你把论文写成真正经得起审稿人质疑的样子。

来源

  • GitHub README：https://github.com/Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills
  • 中文 README：仓库内 README_zh.md
  • 彭思达老师原笔记：https://pengsida.notion.site/c1a22465a0fa4b15a12985223916048e
  • 彭思达老师原仓库：https://github.com/pengsida/learning_research
  • Skill 核心定义：research-paper-writing/SKILL.md（通过 web_fetch 读取）