Moonlit-Pages/AIGC-Detector-Rewriter-Skill · 上手攻略

  • 仓库：Moonlit-Pages/AIGC-Detector-Rewriter-Skill
  • 链接：https://github.com/Moonlit-Pages/AIGC-Detector-Rewriter-Skill
  • 分类：学术工具 · AI 检测与改写
  • 作者：Jay
  • 更新：2026-08-08

这是什么

AIGC-Detector-Rewriter-Skill 是一个面向学术论文写作的 AI 生成内容（AIGC）风险检测与最小化改写技能，兼容 OpenClaw 与 Hermes-Agent。支持英文论文、中文论文（含中文模板化表达检测），针对 Turnitin AI 检测、知网 AIGC 检测等主流工具提供保守改写方案。

核心原则：最小化改写——不重写全文，不过度润色，不使用翻译/第三方改写工具，而是逐句、逐段识别并修改 AI 高频写作模式，同时保留原文的学术含义、数据、引用和结构。

⚠️ 注意：这不是「绕过检测器」工具。它无法保证 Turnitin、知网等给出任何特定分数。

解决什么问题

  • 论文被 Turnitin AI / 知网 AIGC 标记为高风险（常见 30%~60%+），需要降风险但不能改变研究内容
  • 英文非母语论文存在「AI 腔」（过度流畅、模板化逻辑连接）需要消解
  • 中文论文使用了大量套话（空泛总结、机械连接词）被 AIGC 检测命中
  • 定量研究的方法章节、结果报告章节有固定格式导致 AI 评分过高
  • 定性研究（访谈、案例分析）的引用和作者声音需要加强但不能伪造

快速安装

基础安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Moonlit-Pages/AIGC-Detector-Rewriter-Skill.git
cd AIGC-Detector-Rewriter-Skill

# 查看推荐目录结构
# aigc-detector-rewriter/
# ├── SKILL.md               ← 主要技能文件
# └── references/            ← 检测规则与改写方法参考
#     ├── detection_principles.md
#     ├── rewrite_methods.md
#     ├── qualitative_authorship_restoration.md
#     └── chinese_text_ai_risk.md

OpenClaw 用户

  1. 将 SKILL.md 内容复制到 OpenClaw 的 Skill 定义中
  2. 确保 references/ 目录在同路径下可访问
  3. 提供论文文本或检测报告即可运行

Hermes-Agent 用户

上传 SKILL.md，按工作流指引提供输入。

核心用法

核心输入格式（英文论文）

请审阅以下段落中的 AI 写作风险并进行最小化改写：
[粘贴段落]

要求：保持含义、引用、变量不变，不过度润色，不缩短段落。

章节级改写（提供检测报告时）

章节：第 4 章 结果
外部检测器分数：42%
目标分数：低于 30%
检测器：Turnitin AI
请先进行章节级风险诊断，然后仅对最高风险段落进行最小化改写。

中文论文改写

请按照中文论文 AI 痕迹风险规则检查这一段，不要套用英文 D1–D17 评分。
请最小改写，不要删减字数，不要改变原意。
[粘贴中文段落]

附上检测报告时

我已上传 Turnitin/CNKI AI 报告。
请识别最高风险段落并制定逐章改写计划。
不要一次性改写整篇论文。

核心检测维度（D1–D17，英文论文）

句级风险

  • 重复句首（Repeated sentence openings）
  • 过度一致的句子节奏（Uniform rhythm）
  • 过多过渡词（Excessive transitions）

段落级风险

  • 机械的三段式结构（Claim → Explanation → Conclusion）
  • 过度对称的并列结构

章节级风险

  • 文献综述模板化
  • 假设推导模式重复
  • 结果报告格式单一

文档级风险

  • 多章节结构重复（跨章 AI 模式聚集）

典型工作流（逐章改写）

1. 上传章节文本或检测报告
2. 确定语言路线：英文 / 中文 / 混合
3. 确定研究类型：定量 / 定性 / 混合方法
4. 记录外部检测分数（如有）
5. 建立章节版本台账
6. 诊断段落级和章节级 AI 风险
7. 仅选取最高风险段落
8. 执行最小改写
9. 通过质量门（A–J 共 10 项）
10. 用户自行外部复测
11. 复测分数达标 → 接受新版本；否则 → 继续修改

九道质量门（A–J）

门 检查项
A AI 模式减少
B 学术诚信与受保护元素
C 含义保留
D 破折号和标点完整性
E 聚合恶化和断点风险
F 字数保留
G 结构和可读性
H 句子完整性和长度
I 语法、拼写、大小写
J 逻辑流，无错位元注释

典型适用场景

  • 硕士/博士论文单章 AI 降风险（最常见场景）
  • Turnitin AI 检测报告回应（尤其英文授课项目）
  • 知网 AIGC 检测报告中文论文整改
  • 文献综述「模板腔」去化
  • 方法论章节的固定格式风险消解
  • 讨论与结论的泛化表述收紧
  • 定性访谈分析的作者声音加强
  • 混合方法论文的格式一致性处理

坑与注意

  1. 不保证特定分数：改写后 Turnitin / 知网可能给出不同结果（取决于检测器版本、设置、文档格式），无法承诺「降到 20% 以下」
  2. 不做全文一次性改写：批量改写整篇论文会增加过度编辑、破坏结构、导致检测回归的风险
  3. 不改写数据、引用、变量名：p 值、系数、假设、结论等受保护元素，任何情况下不得改动
  4. 中文论文不使用英文 D1–D17：D1–D17 是英文论文检测框架；中文论文有独立的中文 AI 风险短语和结构检测规则，混用会导致误判
  5. 不接受第三方 humanizer 逻辑：本技能明确拒绝通过翻译工具/第三方改写工具的做法
  6. 不改写即合规的幻觉：改写是为了让论文更好地表达作者本人的学术声音，不是为了欺骗检测系统
  7. 最低字数保护：改写过程中不得删减字数以「降低风险」，这会破坏学术完整性

与同类对比

工具/方法 定位 改写策略 受保护元素 中文支持
本技能 最小化保守改写 句/段级精准替换 严格保护 独立规则
翻译中转改写 全句重生成 回译（英→中→英） 不保护 差
通用 AI 重写 全章改写 生成新文本 不保护 部分
Turnitin 自带反馈 检测 无改写建议 — 无
知网 AIGC 整改建议 检测 方向性建议 不明确 有限

一句话推荐结论

如果你有一篇因 AI 辅助写作而被标红的论文，需要保守地消解 AI 写作模式、同时完整保留研究内容——AIGC-Detector-Rewriter-Skill 是目前对学术诚信最诚实、约束最清晰的方案。