nevertoday/xxd-panel-100 · 上手攻略

仓库：nevertoday/xxd-panel-100
链接：https://github.com/nevertoday/xxd-panel-100
分类：AI 图像生成 · 艺术风格转换
作者：Tom
更新：2026-09-05

是什么

XXD Panel 100 是一个民艺风格图像生成 Skill，基于 GPT Image 2 等图像模型，将任意照片转化为具有以下特征的 raster PNG 作品：

稚拙剪影（naïve silhouette）：主体被简化为 primitive forms，保留关键动作与叙事关系
手工颗粒感：蜡笔、油画棒、粗铅笔的真实颗粒；不做光滑数字矢量
限制性色彩：从原图提炼少量最鲜活颜色，以暖白纸面和深色剪影稳定画面
民艺编辑风格：文字如招牌、菜单、便笺或出版注释进入画面，拒绝商业标题栏

其核心设计哲学是"保留故事而不描摹照片"——删除复杂背景，保留核心叙事，而非追求写实还原。

⚠️ 版本说明：本攻略基于 2026-09-04 的 GitHub 公开内容，原始提示词语言版本为 zh-CN（简体中文），是运行时唯一的创作与审美权威。

解决什么问题

适合以下场景：

想保留照片的故事感而不是细节：当一张照片有鲜明的叙事价值但背景杂乱时，Panel 100 提取主体动作与关系，转译为剪影 + 民艺编辑海报
需要手工质感但无法手绘：利用 GPT Image 2 生成真实蜡笔颗粒感，无需 illustrator
需要多比例交付物：同一张照片生成海报、封面、社交图文、四端壁纸等多种比例
需要批量处理：一整个图目录，统一使用 Panel 100 美学批量生成

快速安装

Panel 100 是一个 Claude Code / Codex / OpenClaw Skill，不是 pip 包。

方式一：作为 Skill 安装到 Claude Code

/plugin marketplace add nevertoday/xxd-panel-100

安装后在 Claude Code 中直接调用：

/xxd-panel-100 photo.jpg

方式二：手动复制到本地 Skill 目录

将 references/original-prompt/zh-CN.md 完整复制作为审美权威来源，将 SKILL.md 内容配置为目标 Agent 的 Skill 描述。

依赖

图像生成模型：GPT Image 2（或兼容的图像生成 API）
宿主 Agent：Claude Code、OpenClaw 等支持 Skill/MCP 协议的 Agent
输出目录：默认 ~/Desktop/xxd/，可自定义

核心用法

命令行快速调用（Claude Code / Codex）

# 上下对照，智能推荐画幅，简体中文文字
/xxd-panel-100 photo.jpg --mode top-bottom --size auto --text prompt --locale zh-CN

# 左右对照，3:2 横版，无文字
/xxd-panel-100 photo.jpg --mode left-right --size 3:2 --text none

# 只要设计图，9:16 手机竖版，日语文字
/xxd-panel-100 photo.jpg --mode design-only --size 9:16 --text prompt --locale ja-JP

# 四端连贯壁纸（先建定调图，再按设备重构）
/xxd-panel-100 photo.jpg --mode wallpaper-pack --wallpaper linked --text none

# 四张独立壁纸，指定分辨率
/xxd-panel-100 photo.jpg --mode wallpaper-pack --wallpaper independent \
  --wallpaper-size phone=1440x3200,ipad=2048x2732,desktop=3840x2160,watch=1024x1024 \
  --text none

# 跟随原图比例
/xxd-panel-100 photo.jpg --mode design-only --size source --text none

# 同一用途生成三种完整构图（1:1、3:4、16:9 各一张）
/xxd-panel-100 photo.jpg --mode design-only --size 1:1,3:4,16:9 --text none

# 使用准确文案（不改写、不翻译）
/xxd-panel-100 photo.jpg --mode design-only --size 3:4 --copy "让风经过这里" --locale zh-CN

# 批量处理整个目录
/xxd-panel-100 "/path/to/photos" --mode design-only --size auto,9:16 --text prompt --locale zh-CN

参数速查

参数	用途	示例值
`--mode`	成品模式，可多选	`top-bottom`、`left-right`、`design-only`、`wallpaper-pack`
`--size`	比例或准确像素，可多选	`auto`、`source`、`3:4`、`2160x3840`
`--text`	文字来源	`prompt`（模型生成）、`exact`（用户准确文案）、`none`
`--copy`	逐字使用准确文案	`--copy "让风经过这里"`
`--locale`	画面文字语言	`zh-CN`、`en-GB`、`ja-JP`、`ko-KR`、`ar-SA`
`--wallpaper`	壁纸关系	`linked`（连贯）、`independent`（独立）
`--wallpaper-size`	各设备分辨率	`phone=1440x3200,desktop=3840x2160`
`--out`	输出根目录	`/Users/anan/Desktop/output`
`--prefs`	偏好设置	`last`（沿用上次）、`new`（全新配置）、`off`（关闭记忆）

四种成品模式

top-bottom：画面分为上方现实画面与下方设计转译两部分
left-right：左右结构，原图在左、设计在右；可不对称
design-only：原图仅作不可见参考，全部可见元素为 Panel 100 设计语言
wallpaper-pack：四端壁纸套装，可选连贯（共享定调）或独立

典型适用场景

艺术海报 / 封面：叙事性照片 → 民艺编辑风格海报
社交媒体内容：统一风格的图文帖，多比例适配不同平台
四端壁纸生成：一张原图生成手机、平板、电脑、手表四套壁纸
批量图片处理：整本相册统一用 Panel 100 美学处理
插画师灵感工具：将照片快速转为插画风格作为草图参考

坑与注意

原始提示词是唯一审美权威：references/original-prompt/zh-CN.md 是唯一的创作权威，Skill 本身不额外总结或扩写。切勿让模型用自己的话改写美学方向。
文字语言与操作语言分开：--locale 只控制画面中文字的语言，不影响模型理解用户输入的语言。
--prefs 会记住交付偏好：--prefs last 会自动沿用上次的模式、尺寸、文字方式和壁纸关系。需要全新配置时用 --prefs new。
批量处理时单张失败不阻断后续：batch 模式下某张图片生成失败会被记录，但不会停止其他图片的处理。
--copy 意味着 --text exact：传入 --copy 时无需额外指定 --text exact。
mode 和 size 可累积：--mode top-bottom --mode left-right 和 --size 3:4 --size 16:9 均累积，最终生成所有组合。
⚠️ 未测试 OpenClaw 具体集成方式：Skill 文档描述宿主包括 OpenClaw，但 Skill 文件格式为 Claude Code 原生格式，在 OpenClaw 中的实际调用方式需验证。

与同类对比

工具	核心能力	与 Panel 100 的区别
Midjourney Vary (Region)	局部重绘 / 风格迁移	Panel 100 是整图民艺转译，不是局部修改
GPT Image 2 原生生图	按提示词生图	Panel 100 提供完整的审美约束 + 交付流水线，无需自己写提示词
Stable Diffusion + ControlNet	保留原图结构生图	Panel 100 是 GPT Image 2 的 Skill 封装，更简单；SD 需要自己调 ControlNet
Adobe Firefly Generative Fill	智能内容填充	Firefly 偏向写实扩充，Panel 100 偏向风格化转译

Panel 100 的核心优势：不需要写任何生图提示词，只需描述你想保留什么关系，原始提示词会接管审美决策。

一句话推荐结论

如果你有叙事性照片，想以独特的民艺编辑风格快速生成海报、封面或四端壁纸，Panel 100 是目前最省心的 GPT Image 2 + Skill 封装——零提示词经验也能拿到风格一致的手工质感成品。