Phuryn/pm-skills · 上手攻略

  • 仓库:Phuryn/pm-skills
  • 链接:https://github.com/phuryn/pm-skills
  • 分类:AI Agent / 产品管理 / Skill Marketplace
  • 作者:Tom
  • 更新:2026-08-06

这是什么

pm-skills 是一个PM(产品经理)技能市场,包含 68 个 PM 专项技能(Skills)42 条可链式执行的工作流(Commands),横跨 9 个插件,覆盖从需求发现到产品上市增长的全流程。

它不是通用的 AI 助手,而是一套结构化 PM 方法论编码:每个 Skill 封装了一个经过验证的 PM 框架(如 Teresa Torres 的持续发现、Alberto Savoia 的 pretotype、Marty Cagan 的 PM 实践),让 AI 能够引导你一步步完成结构化的产品工作,而不是只给你一段文字。

核心设计:Generic AI gives you text. PM Skills Marketplace gives you structure.


解决什么问题

大语言模型做产品分析时,往往给出"听起来对但缺乏结构"的泛泛之论。PM 技能市场将专业 PM 框架内置为可执行的工作流:

  • 不知道从哪开始探索新想法?→ /discover 工作流带你完成假设发现→优先级排序→实验设计
  • 需要写 PRD 但没有框架?→ /write-prd 引导结构化输出
  • 产品策略模糊?→ /strategy 带你走一遍完整的策略分析
  • 要规划上线?→ /plan-launch 提供上市全流程清单

每个命令都是一个技能链(chained skills),例如 /discover = brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments。


快速安装

方式一:Claude Code(原生插件市场)

# 第 1 步:添加市场
claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills

# 第 2 步:安装各个插件
claude plugin install pm-toolkit@pm-skills
claude plugin install pm-product-strategy@pm-skills
claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills
claude plugin install pm-market-research@pm-skills
claude plugin install pm-data-analytics@pm-skills
claude plugin install pm-marketing-growth@pm-skills
claude plugin install pm-go-to-market@pm-skills
claude plugin install pm-execution@pm-skills
claude plugin install pm-ai-shipping@pm-skills

方式二:Codex(原生插件市场)

# 第 1 步:添加市场
codex plugin marketplace add phuryn/pm-skills

# 第 2 步:安装插件
codex plugin add pm-toolkit@pm-skills
codex plugin add pm-product-strategy@pm-skills
# ... 其他 7 个插件同理

方式三:Claude Code 桌面客户端(GUI)

  1. 打开 Customize(左下角)
  2. 进入 Browse plugins → Personal → +
  3. 选择 Add marketplace from GitHub
  4. 输入:phuryn/pm-skills

所有 9 个插件会自动安装,包含命令和技能。

方式四:其他 AI 助手(手动复制)

Skills 文件(skills/*/SKILL.md)遵循通用格式,可手动复制到各平台技能目录:

# Gemini CLI(全局)
for plugin in pm-*/; do
  cp -r "$plugin/skills/"* ~/.gemini/skills/ 2>/dev/null
done

# OpenCode(项目级)
for plugin in pm-*/; do
  mkdir -p .opencode/skills/
  cp -r "$plugin/skills/"* .opencode/skills/ 2>/dev/null
done

核心用法

Claude Code 命令(/xxx 斜杠命令)

/new idea         → /discover(发现)
/strategy         → 战略澄清
/write-prd        → 写 PRD
/plan-launch      → 上线规划
/north-star       → 定义北极星指标

Codex 兼容用法

Codex 插件不暴露斜杠命令(这是与 Claude Code 的已知差异),但可以直接用自然语言触发工作流:

"Run product discovery on [your idea]: brainstorm options, map assumptions, prioritize the risky ones, then design experiments — pause between each step."

或者让 Codex 将命令文件转换为 Codex 技能

"Read the command files in the pm-execution plugin and create equivalent Codex skills for the workflows I use most often."

技能自动加载

技能(Skills)在对话中自动加载,无需显式调用——Claude 会根据对话内容自动匹配相关技能。如果需要强制加载,可以用:

/pm-toolkit:brainstorm-ideas

9 大插件速览

插件 覆盖领域 典型技能/命令
pm-toolkit PM 基础工具箱 优先级框架、机会解决方案树
pm-product-strategy 策略分析 战略框架、竞争分析
pm-product-discovery 发现阶段 头脑风暴、假设识别、实验设计
pm-market-research 市场研究 用户调研、竞品分析
pm-data-analytics 数据分析 指标定义、数据驱动决策
pm-marketing-growth 增长营销 获客策略、留存分析
pm-go-to-market 上市规划 上市检查清单、GTM 流程
pm-execution 执行交付 冲刺规划、迭代管理
pm-ai-shipping AI 代码上线 提示词测试、AI 功能发布

典型适用场景

  1. 新想法验证:用 /discover 结构化地探索新功能/产品方向,避免拍脑袋决策
  2. PRD 撰写:没有写作框架时,用 /write-prd 引导完整 PRD 输出
  3. OKR / 北极星指标制定/north-star 引导团队对齐核心目标
  4. 竞品分析:使用 pm-product-strategy 中的框架做结构化竞争分析
  5. AI 开发团队协作:pm-ai-shipping 专为 AI 功能发布设计(提示词测试、A/B 测试、监控)

坑与注意

  1. Claude Code vs Codex 命令差异:斜杠命令(/discover/strategy 等)是 Claude Code 专属功能;Codex 安装后不能直接用 /discover 触发,必须用自然语言描述工作流步骤,或让 Codex 转换命令文件为技能
  2. 命令 → 技能转换是 Best-Effort:将 Claude 斜杠命令转换为 Codex 技能是模型驱动转换,部分 Claude 特有语法可能无法完美迁移
  3. 安装粒度建议:官方建议安装整个插件而非单独技能——工作流依赖多个技能,单独安装会导致部分步骤缺失
  4. 技能数量标注(注意差异):README 称"68 skills and 42 commands",但部分 skills 是跨多个命令共享的,不要用 skill 数量直接推算命令数量
  5. 跨平台兼容性:Skills 文件(SKILL.md)本身是通用的,但 Commands(斜杠命令)是 Claude 平台特定的,迁移到其他平台前需要做格式转换
  6. 方法论版本:PM 框架(如 Teresa Torres 持续发现模型)是经过验证的行业实践,但具体框架版本/引用来源未在文档中明确标注,建议在使用前自行核验

与同类对比

工具 定位 PM 框架深度 平台覆盖
pm-skills PM 方法论 + AI 工作流 深(68 技能/42 工作流) Claude Code / Codex / 通用
Vercel Agent Skills AI 开发任务 浅(通用开发技能) Vercel 生态
awesome-claude-skills Claude 技能合集 泛(无结构化方法论) Claude Code
内置 GPT-4 PM 咨询 通用建议 浅(无框架) 多平台

pm-skills 的核心差异是结构化的 PM 方法论编码,而非泛泛的产品建议。每个技能背后都有明确的框架来源(Torres / Cagan / Savoia),输出有结构保证。


一句话推荐结论

如果你在用 Claude Code 或 Codex 做产品工作,装上这 9 个插件后,你就拥有了一个随身携带的 PM 导师团队——从发现到上线,每个阶段都有经过验证的框架引导,不是 AI 的泛泛而谈,而是结构化的专业实践。


原始仓库:https://github.com/phuryn/pm-skills(MIT License)