SenteLabsAI/OpenExecutive · 上手攻略
- 仓库：SenteLabsAI/OpenExecutive
- 链接：https://github.com/SenteLabsAI/OpenExecutive
- 分类：AI · 多智能体 · 企业应用
- 作者：Jay
- 更新：2026-09-06
这是什么
OpenExecutive 是一个 AI 虚拟高管团队系统——用一套系统扮演你公司的完整高管层（CSO、CFO、CHRO、GC、COO、CMO、CPO、董事会秘书），用户始终只和一个连贯的"Executive"声音对话，内部则由 8 个专业 Agent 并行协作，从 ChromaDB 检索知识、SQLite 记录决策记忆、Anthropic Claude 作为底层模型驱动。
由 sentelabs.ai 开发，Apache 2.0 开源，核心技术栈：Python 3.11 + FastAPI（后端）+ Next.js 15（前端）+ ChromaDB（向量知识库）+ SQLite（记忆/审计）+ Anthropic Claude API。
解决什么问题
- 单一入口、多专协作：不需要分别找 CFO 问财务、找 CMO 问营销，一个对话入口，Executive 自动判断该调动哪些专家
- 企业知识 RAG：内置 MBA 级知识库（git-tracked Markdown），同时支持上传你自己的公司文档，两者都注入到每次专家咨询的上下文中
- 跨会话记忆：每轮对话后，系统用
claude-haiku-4-5提取关键决策和行动项存入 SQLite，下次对话时自动携带<past_decisions>上下文 - 主动提醒：内置 Scheduler 会在适当时间主动推送待办和提醒
- Prompt 缓存优化：系统提示词结构化缓存，实践测得 85% 缓存命中率，显著降低 token 消耗
- Discord 机器人：开箱即用的 Discord 集成，可以直接在 Discord 频道里问高管团队问题
快速安装
前置要求
- Python 3.11+
- Node.js 22+（用于 Next.js 前端）
- Anthropic API Key（
sk-ant-...） uv（推荐，Fast 包管理器）make（可选，纯手动也支持）
步骤一：克隆代码
git clone https://github.com/SenteLabsAI/OpenExecutive.git
cd OpenExecutive
步骤二：配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入：
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
# 如需 Google 登录（Web UI），还需填 AUTH_* 相关字段
步骤三：启动
make dev
这会同时启动：
- API 服务 → http://localhost:8000
- Web UI → http://localhost:3000
首次启动耗时：需要拉取 ML 依赖（ChromaDB + sentence-transformers / PyTorch），还会下载约 90 MB 的 embedding 模型构建本地向量索引，首次
make dev需要几分钟，后续启动秒开。
不用 make 的手动方式
# 后端
cd packages/core
uv sync
source .venv/bin/activate
uvicorn openexecutive.api.main:app --reload --port 8000
# 前端（另一终端）
cd packages/ui
npm install
npm run dev
Docker 部署
cd OpenExecutive
docker compose up -d
# 访问 http://localhost:3000
核心用法
核心架构
你的消息
↓
Executive Orchestrator（claude-sonnet-4-6）
↓ tool use（并行调用专家）
CSO / CFO / CHRO / GC / COO / CMO / CPO / Board
↓ 各专家从 ChromaDB 检索上下文
内置 MBA 知识库 + 你上传的公司文档
↓
合成后的单一高管声音返回给你
8 个专家 Agent
| Agent | 职能范围 | 默认模型 | 何时启用 |
|---|---|---|---|
| CSO（首席战略官） | 竞品分析、M&A、市场定位、OKR | claude-opus-4-7 + 深度推理 |
战略/竞争/并购相关问题 |
| CFO（首席财务官） | 财务建模、融资、单位经济、现金流 | claude-opus-4-7 + 深度推理 |
财务/融资/预算问题 |
| CHRO（首席人力官） | 招聘、薪酬、绩效、文化 | claude-sonnet-4-6 |
人力/组织问题 |
| GC（总法律顾问） | 合同、知识产权、劳动法、合规 | claude-opus-4-7 + 深度推理 |
法律/合规相关问题 |
| COO（首席运营官） | 流程设计、供应商管理、运营扩展 | claude-sonnet-4-6 |
运营/流程问题 |
| CMO（首席营销官） | GTM 策略、品牌、传播、公关 | claude-sonnet-4-6 |
市场/品牌/营销问题 |
| CPO（首席产品官） | 路线图、优先级、产品战略 | claude-sonnet-4-6 |
产品/功能/路线图问题 |
| Board（董事会秘书） | 董事会演示、投资人关系、治理 | claude-opus-4-7 + 深度推理 |
董事会/投资人材料 |
内部路由通过
consult_specialist工具实现，不是硬编码逻辑，是模型自己决定何时调用哪位专家。
Discord 机器人
- 在 Discord Developer Portal 创建应用，开启 Message Content privileged intent
- 用
bot+applications.commandsscopes 邀请机器人 - 在
.env设置：bash DISCORD_BOT_TOKEN=xxx DISCORD_APP_ID=xxx - 重启服务后，在 Discord 频道
@你的机器人即可提问
Prompt 缓存机制
系统提示词被拆分为三个独立缓存块（Executive 人设 / 公司档案 / 知识索引），用户对话在几轮后缓存命中率达到 85%，显著降低每次请求成本。动态内容永远不会进入缓存块。
Scheduler 注意事项
Scheduler 通过 UPDATE … RETURNING 原子操作防止重复触发。API 必须以单实例运行；水平扩展前必须先实现调度器分布式锁，否则会导致重复执行。
典型适用场景
- 创业公司模拟高管团队：没有足够的预算请各领域高管，问战略问题调 CSO，问融资问题调 CFO
- 企业决策辅助：上传你自己的公司文档和财务数据，系统结合你的实际上下文给出建议
- 跨部门协调：一个对话入口解决原本需要分别找 CFO（要数字）、COO（要流程）的碎片化沟通
- 董事会材料生成：Board Agent 专攻董事会演示和投资人材料，自动化生成初稿
- Discord 运营团队：直接在 Discord 频道里问高管问题，不需要切换工具
坑与注意
- ⚠️ API 必须单实例运行：Scheduler 的
UPDATE … RETURNING防重机制依赖单实例，水平扩展前必须加分布式锁，这是官方明确说明的架构约束。 - ⚠️ 首次启动耗时长：embedding 模型下载（~90 MB）+ ChromaDB 初始化，首次
make dev可能需要 3-5 分钟，不是卡住了，耐心等待即可。 - Python 3.11+ 强制：不支持 Python 3.10 及以下，
uv sync会直接报错。 - 公司文档 RAG 是启动时加载：上传新公司文档后需要重启服务（或重启知识库加载），不会热更新。
- embedding 模型本地存储：ChromaDB 的 embedding 模型存储在本地磁盘，如果换机器需要重新构建索引。
- Google 登录需要额外配置：Web UI 的 Auth.js Google 登录需要在 Google Cloud Console 创建 OAuth 2.0 凭据，参见
docs/auth.md。 - Discord 机器人需要 Message Content Intent：Discord 2023 年后新增要求，必须在 Developer Portal 手动开启，否则机器人收不到消息。
- Anthropic API 成本：8 个专家并行调用，每次对话实际触发多次 API 调用（Executive + 所选专家），prompt caching 能显著优化但首次对话成本仍较高。
与同类对比
| 方案 | 定位 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| OpenExecutive | 虚拟高管团队，8 专业 Agent 并行 | 单入口、多专家、RAG+记忆、支持 Discord | 需要自己部署、Anthropic API 成本 |
| AutoGen / Microsoft Copilot Studio | 企业级多 Agent 框架 | 与 Microsoft 生态集成、成熟 | 配置复杂、非专为高管场景设计 |
| CrewAI | 多 Agent 编排框架 | 简单易用、开源 | 需要自己搭高管知识库和记忆层 |
| Notion AI / ChatGPT Team | 单助手 | 即用、无需部署 | 多专家串行、无企业记忆 |
OpenExecutive 的差异化在于：高管专属知识库（RAG）+ 跨会话记忆（SQLite）+ 主动 Scheduler，三者合一让 AI 不只是问答工具，而是能"记住你公司决策"的持续性顾问。
一句话推荐结论
如果你需要的是一个能记住你公司背景、调动多个专业领域、自动追踪决策行动项的 AI 高管顾问团队，且有 Anthropic API 预算，OpenExecutive 是目前开源领域最完整的高管 Agent 解决方案。