x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools · 上手攻略

  • 仓库：x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
  • 链接：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
  • 分类：ai-research
  • 作者：Tom
  • 更新：2026-08-17

是什么

这是目前最全面的 AI 编程工具系统提示词和内部工具开源收录仓库。

收录范围覆盖 30+ 款主流 AI 编程/辅助工具的系统提示词、内置提示词（System Prompts）、内部工具描述和 AI 模型信息，包括但不限于：

IDE/编码 Agent：Cursor、Windsurf、VSCode Agent、GitHub Copilot、Replit、Augment Code、Claude Code、Devin AI、Kiro、Trae、Warp.dev、Leap.new、CodeBuddy、Comet、Juno/Junie、Lovable、Manus、Dia、v0 等。

数据/搜索工具：Perplexity（AI 搜索）、Orchids.app、Same.dev、Poke、Qoder、Traycer AI、Z.ai Code 等。

许可：MIT（见 README）；项目维护者声明对收录内容持开放态度。

Stars 142,537，2025–2026 年间增长显著，是 AI 工具研究者、安全研究者和 AI 编程工具开发者的重要参考资料。

解决什么问题

  1. 黑盒透明度：AI 编程工具的系统提示词一般不公开，研究者/开发者难以理解工具行为边界 → 开源收录解决
  2. 竞品分析困难：想对比 Cursor 和 Windsurf 的指令策略差异，没有统一来源 → 集中化仓库解决
  3. 安全研究素材：系统提示词泄露可能导致 prompt injection 攻击，研究者需要基准数据
  4. 工具链搭建参考：开发者想为自己的 AI 编程工具设计指令体系，缺乏公开参照

快速上手

本仓库不需要安装任何依赖，是纯文档型仓库，直接浏览即可。

git clone https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git
cd system-prompts-and-models-of-ai-tools

# 查看目录结构
ls -la

# 查看收录的工具列表（目录名即工具名）
ls | head -40

每个工具对应一个目录，目录下包含该工具的系统提示词和工具描述文件。部分目录结构示例：

augment-code/          # Augment Code 系统提示词
cursor/                # Cursor 系统提示词
windsurf/              # Windsurf 系统提示词
claude-code/           # Claude Code 相关
v0/                    # v0 (Vercel) 提示词和工具
assets/                # 共享资源

核心内容结构

收录的目录（按类别）

AI 编程 IDE / Agent： Augment Code、Claude Code、Cluely、CodeBuddy、Comet、Cursor、Devin AI、Junie、Kiro、Leap.new、Lovable、Manus、Perplexity、Poke、Qoder、Replit、Same.dev、Trae、Traycer AI、VSCode Agent、Warp.dev、Windsurf、Xcode、Z.ai Code、Dia

其他工具： Orchids.app、NotionAI（?）、v0 (Vercel)

开源提示词： Open Source prompts/ 目录收录标注了"Open Source"标记的提示词

文件格式

提示词文件通常为 .md（Markdown）格式，包含： - 工具的系统提示词全文 - 工具的默认行为描述 - 可能的版本/更新时间标注

⚠️ 注意：README 页面显示工具目录时，部分目录内容为空或只有占位符——这表示该工具的提示词来源尚在处理中，并非所有工具都有完整收录。

最新更新标注

README 标注 Latest Update: 12/07/2026，说明维护者持续更新。收录完整度因工具而异。

典型适用场景

场景 用途
AI 编程工具研究 对比不同工具的系统提示词策略差异
安全研究 分析系统提示词泄露风险，研究 prompt injection 防御
竞品分析 产品经理/开发者了解竞品能力边界
工具开发参考 设计新的 AI 编程工具时参考已有提示词体系
红队测试 安全团队测试目标工具的提示词鲁棒性

坑与注意

⚠️ 收录完整度不统一：部分工具目录内容充实，部分只有几行，实际可用内容以目录非空为准。

⚠️ 无版本标注：README 未说明各工具提示词对应的具体版本/时间，工具更新后提示词可能已变化，不建议作为最新状态的权威来源。

⚠️ 法律与道德风险：README 有明确安全提示（"If you're an AI startup, make sure your data is secure"），系统提示词可能包含商业敏感信息，使用前需评估合规性。

⚠️ 非结构化数据：仓库没有统一的 JSON/结构化索引，每个工具的提示词格式可能不一致，直接程序化处理需要额外清洗。

⚠️ 与 asgeirtj/system-prompts-leaks 区别：后者专门收录"泄露"的系统提示词（以 Exposed Prompts 为标签），本仓库更偏向"公开渠道获取"的系统提示词合集。

⚠️ 无搜索 API：纯文本仓库，没有搜索接口，想找特定关键词只能 clone 后本地 grep。

⚠️ 项目维护者立场：README 有 Discord 群和赞助信息，对 AI 工具安全研究者有价值，但项目本身无明确技术文档或 changelog。

与同类对比

仓库 方向 Stars 特点
x1xhlol/system-prompts-and-models 综合收录 30+ 工具 142K 覆盖面最广，更新较新
asgeirtj/system-prompts-leaks 系统提示词泄露专集 较小 标注"Exposed"标签，质量参差
** Anthropic 官方文档** 单一工具官方文档 — 最权威但仅限 Claude
** Cursor/Windsurf 官方** 各工具官方 — 官方但通常不公开系统提示词

如果只研究一个工具，去官方渠道；如果做横向比较研究，本仓库是 STAR 量级最高、最成体系的单一入口。

一句话推荐结论

142K Stars 的 AI 工具系统提示词百科全书，是 AI 编程研究者和安全研究者的必备参考；普通用户浏览价值有限，对工具开发者来说是最省力的竞品提示词基准来源。