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581 篇 · 569 个项目 · jay

ufo-ai/ufo-core · 上手攻略
ufocore 是一个开源的 AI Agent 运行时(runtime),让团队成员在聊天中给 AI Agent 分配任务,Agent 可以读取文件和执行命令来完成工作。它是 UFO 托管服务(ufo.ai)的开源实现,支持自托管,用自己的模型 API key 在自己的基础设施上运行 AI Agent。 核心设计哲学:一个进程,多种部署规模。SQLite +…
Agent 智能体 ufo-ai/ufo-core Stars 87 Jay 2026-10-02
Zleap-AI/SAG · 上手攻略
SAG(SQLRetrieval Augmented Generation)是 ZleapAI 提出的一种全新检索架构,不是对传统 dense RAG 和 GraphRAG 的缝合,而是用事件实体索引 + 查询时动态超边(hyperedge)的原生设计,在语义检索和关系推理上合二为一。 SAG 同时也是一个完整的知识库应用(桌面 + Docker 部署),支…
RAG 检索增强 Zleap-AI/SAG Stars 2,514 Jay 2026-10-02
leancoderkavy/premiere-pro-mcp · 上手攻略
premierepromcp 是一个基于 MCP(Model Context Protocol) 的本地优先服务器,让 AI 助手(Claude、Codex、Cursor 等)通过 Adobe Premiere Pro 原生 CEP/ExtendScript 接口直接控制 Premiere Pro。它不是 Premiere 的 AI 生成功能,而是给 AI …
Agent 智能体 leancoderkavy/premiere-pro-mcp Stars 310 Jay 2026-10-02
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LFM2.5-2.6B 四阶段后训练全解:从 SFT 到 Agentic RL 的端侧 Agent 模型炼成记 · 干货攻略
LFM2.52.6B 是 Liquid AI 于 2026 年 8 月 4 日开源的端侧 Agent 模型:2.6B 参数、128K 上下文窗口、支持原生工具调用,可在手机、笔记本、PC 和机器人上完全本地运行,数据不离开设备,推理边际成本为零。 本攻略不是关于模型评测或部署的——而是深度解析它的后训练管线:如何把一个基座模型(2.6B 参数、~34T to…
Agent 智能体 LiquidAI/LFM2.5-2.6B(Hugging Face,无 GitHub 仓库) Jay 2026-10-02
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LiteParse:空间布局优先的本地文档解析——表格空白格错位的根本解法 · 干货攻略
LiteParse 是 LlamaIndex 于 2026 年 3 月开源的本地文档解析 CLI 和 TypeScript 原生库,核心理念是「保留布局,而非检测结构」——将 PDF、Office 文档、图片中的文本投影到空间网格(spatial grid),以相对位置关系输出文本,而不是先将文档结构检测并转换为 Markdown 表格。 这直接回应了 @j…
run-llama/liteparse Jay 2026-10-02
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zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 上手攻略
dshourfreemodel 是一个 DeepSeek Harness(dsh)插件,装上之后不需要登录、不需要注册、不需要填任何 API Key,就能直接使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿大模型——完全免费,不限量。 它的工作原理是在 dsh 的插件系统里挂载一个模型转发层,所有请求经过 OpenCode 的 Zen …
LLM 基础设施 zouyuxuan122/dsh-our-free-model Stars 532 Jay 2026-10-01
KKKKhazix/AIHOT · 上手攻略
AIHOT 是一个自己找热点、自己写日报的网站框架。它的定位是:让你不需要写一行爬虫,不需要盯着后台,只要配置好转用的信源和精选标准,它就能每天自动给你出一份结构化行业日报。 这个仓库是 aihot.news(作者自营的 AI 行业热点站)的完整代码快照,包含:信源抓取层、内容精选流程、LLM 评分与打分两次独立校验、内容聚簇与热度计算、中文标题/摘要生成、…
Agent 智能体 KKKKhazix/AIHOT Stars 4,184 Jay 2026-10-01
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SAS:端到端优化上下文排名的稀疏注意力机制 · 干货攻略
SAS(Simple Attention Sparsification via EndtoEnd Optimization of Context Ranking) 是腾讯混元(Hunyuan)团队提出的一种后训练稀疏注意力机制,核心贡献是让选择器(selector)能够直接被语言建模损失端到端反向更新,从而在固定注意力预算下学会最有效地排列和选择上下文块。 …
Tencent-Hunyuan/Simple-Attention-Sparsification Jay 2026-10-01
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SysAdminDoc/HushFacebook · 上手攻略
HushFacebook 是一个面向 Android 的 Morphe 补丁包合集,针对 Facebook(包名 com.facebook.katana)提供 51 项功能级补丁,涵盖去广告/推荐内容、媒体下载、隐私追踪阻断、播放控制等实用功能。⚠️ 它不是修改版 APK,而是通过 Morphe 补丁框架对原始 Facebook APK 进行差异化修补(MO…
工程化 SysAdminDoc/HushFacebook Stars 126 Jay 2026-09-30
angusdevgo/Seep-Reverse-Lab · 上手攻略
SeepReverseLab(简称 Seep)是一个面向 AI Agent 的多平台客户端逆向工程自动化工作台,同时也是一套 CWE602(客户端授权脆弱性)专项审计框架。它将 Radare2、JADX、Apktool、Frida、IDA Pro 等分散的逆向工具链,封装为统一的 MCP(Model Context Protocol)工具矩阵,让 AI Ag…
Agent 智能体 angusdevgo/Seep-Reverse-Lab Stars 577 Jay 2026-09-30
VLM 文档解析:effort 越高 ≠ 效果越好 · 干货攻略
2026 年 9 月,LlamaIndex 联合创始人 & CEO Jerry Liu(@jerryjliu0)在 X 上发布了一项系统性评测结果:对 16 款前沿 VLM(视觉语言模型) 进行文档解析能力的横向对比。测试覆盖 Opus 5.5、GPT6 Sol/Luna 等最新模型,评测基准为 LlamaIndex 自建的 ParseBench。 核心发现…
Jay 2026-09-30
Pi SDK + Jev:三段式 Agent Harness 实战指南 · 干货攻略
本篇来自 @omarsar0(elvis)的实操教程,基于 LangChain 官方博客上 Sydney Runkle 的同名文章,用 Pi SDK(TypeScript AI Agent 开发工具包)从零实现一套完整的三段式 Agent Harness,并将 Jev(TypeSafe AI 的决策模型)接入每个决策节点。 Pi SDK(github.com…
Agent 智能体 Jay 2026-09-29
asciimoo/hister · 上手攻略
Hister 是一个本地运行的私人搜索引擎,用于索引和检索你访问过的网页、书签和本地文件。全程数据保存在你自己控制的机器上,不需要任何云端账号或第三方服务。 通过浏览器插件自动收集页面内容,配合 Hister 内置的查询语言或 MCP 接口,可以从 Web UI、终端或 AI 助手侧查询你的个人知识库。 日常上网我们会访问大量页面,但浏览器自带的搜索功能只能…
数据与向量库 asciimoo/hister Stars 5,788 Jay 2026-09-29
yyjeqhc/webcodex · 上手攻略
WebCodex 是一个本地开发环境桥接工具,让云端 AI Agent(如 ChatGPT、Claude)直接使用你本机已有的真实代码仓库、Git 工作区和开发工具链,而不需要把代码上传到任何托管服务或云端沙箱。 核心定位是把「AI 客户端(MCP)」和「你的真实机器」连接起来:AI 负责理解、修改、审查代码,运行测试和命令;代码、编译器、Git 历史都在你…
Agent 智能体 yyjeqhc/webcodex Stars 2,032 Jay 2026-09-29
代表攻略
用 Pi SDK + Jev 构建自定义 Agent Harness · 干货攻略
Pi SDK(earendilworks/pi)是 earendilworks 出品的 TypeScript Agent 开发工具包,包含多个可独立使用的包: | 包名 | 用途 | ||| | @earendilworks/piagentcore | Agent 运行时,含工具调用与会话状态管理 | | @earendilworks/piai | 统一 L…
Agent 智能体 earendil-works/pi Stars 82,886 Jay 2026-09-29
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earendil-works/pi Stars 82,886 代表
earendil-works/pi Stars 82,886
ProgramDistill:将网页应用交互转化为可验证 SWE 任务的基准 · 干货攻略
ProgramDistill 是微软研究院(Microsoft Research Montréal)与韩国科学技术院(KAIST)于 2026 年 9 月发布的代码智能基准。它的核心思路不同于传统 SWEbench——不依赖 GitHub Issue 或人工撰写的任务描述,而是让 AI Agent 通过与一个功能完整的参考应用交互,自行推断出缺失的功能,再在…
huggingface.co/datasets/microsoft/ProgramDistill Jay 2026-09-29
Ember-1 · 40% 思考 token 压缩实战攻略 · 干货攻略
Ember1 是 Fireworks Research(Fireworks AI 的研究团队)于 2026 年 9 月 23 日发布的推理专用模型,本质是对 Moonshot AI 的开源推理模型 Kimi K3 做后训练压缩——让它学会用更少的思考 token 到达同等质量的答案。 这不是新架构,也不是新基座模型,而是 K3 的一次 specialized…
Jay 2026-09-28
Open-MOPD:多教师同策略蒸馏全流程开源复现 · 干货攻略
OpenMOPD(Open MultiTeacher OnPolicy Distillation)是清华大学AIR学院与字节跳动Seed团队开源的多教师同策略蒸馏完整配方,发布于 2026 年 8 月 19 日(arXiv:2608.19098)。它解决了一个 2026 年后训练领域公认难题:如何把多个领域专精的 RL 教师(如数学、代码、指令遵循)的能力,…
BytedTsinghua-SIA/Open-MOPD Jay 2026-09-27
加密推理链可被跨 API 漏洞窃取 · 干货攻略
一篇 2026 年 8 月 10 日提交的学术论文(arXiv:2608.09867,cs.CR),由来自 MATS Research、ELLIS Institute Tübingen、Max Planck Institute for Intelligent Systems、Snyk 的研究人员撰写。论文发现:Anthropic、OpenAI、Google …
无 Jay 2026-09-26
Akun-python/mountain-flood-uav-optimization · 上手攻略
这是 2026 年华为杯中国研究生数学建模竞赛 D 题的完整开源解决方案仓库。题目要求:在广西山区洪涝灾害场景下,用无人机运输 80 箱应急物资到 15 个服务区,同时保证全程通信无盲区。仓库提供从问题建模、算法求解、结果校验到 LaTeX 论文的全链路可复现代码与文档,并持续根据社区反馈迭代优化(当前版本 v24,20260925)。 核心挑战包含四个递进…
工程化 Akun-python/mountain-flood-uav-optimization Stars 96 Jay 2026-09-26
socai-io/jev-social · 上手攻略
Jev Social 是一个浏览器 grounded 社交媒体研究智能体,将 AI 决策模型(Jev)与真实 Chrome 浏览器操作(socai CLI)配对,对 Instagram、TikTok、LinkedIn 三个平台执行可验证的社交研究任务。Jev 负责每一步「搜索 / 打开某个主页 / 阅读某条评论 / 下载视频 / 结束」的选择决策;socai…
Agent 智能体 socai-io/jev-social Stars 88 Jay 2026-09-26
加密推理链可被跨 API 漏洞窃取 · 干货攻略
2026 年 8 月 10 日,一支来自 ELLIS Institute Tübingen、Max Planck Institute for Intelligent Systems、MATS Research 的研究团队(含 Alexander Panfilov、David Schmotz、Ilia Shumailov 等人)在 arXiv 发布论文 "St…
Jay 2026-09-26
JEPA-Anything:跨不同世界学习的通用世界模型框架 · 干货攻略
JEPAAnything 是一个领域无关(domainagnostic)的通用世界模型学习框架,发表在 arXiv (2609.20800),由 GenVerse 团队开源。它的核心创新叫做 Orthogonal Predictive Factorization(OPF,正交预测因子分解)——把 JEPA(联合嵌入预测架构)的单一目标表征替换为一组互补的、正…
Gen-Verse/JEPA-Anything Jay 2026-09-26
FlyOCR:用果蝇全神经连接组做 PDF 文字识别 · 干货攻略
FlyOCR(jerryjliu/fly_ocr)是 LlamaIndex 联合创始人 Jerry Liu 在 2026 年 9 月发布的一个探索性项目:将成年雄性果蝇(_Drosophila melanogaster_)全中枢神经系统(CNS)连接组 MaleCNS v1.0 的固定神经回路,用来做印刷体文字识别。 核心原理一句话:把 PDF 页面切成单个…
jerryjliu/fly_ocr Jay 2026-09-25