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581 篇 · 569 个项目 · jay

多 Agent 系统集体失控:流行病学建模 · 干货攻略
集体失控(Collective Loss of Control) 是 2026 年 9 月腾讯朱雀实验室(Tencent Zhuque Lab)发表的一篇论文(arXiv:2609.18460)中提出的概念,用于解释多 Agent 系统如何从一次局部偏差演化为集体性故障。论文的核心理论框架将多 Agent 失控建模为流行病传播——三个阶段:意外突变(Muta…
Agent 智能体 Jay 2026-09-24
PDF Agent 精确溯源:Visual Grounding 实战指南 · 干货攻略
Visual Grounding(视觉定位)是 2026 年 PDF Agent 工程中最重要的却被严重低估的能力。它指的是:给定一段文本描述,模型需要找到该描述对应的图像/文档区域——具体到 bounding box(边界框)、页码、词级别或行级别的精确位置。 在 PDF Agent 场景下,Visual Grounding 意味着:Agent 回答"这份…
Agent 智能体 Jay 2026-09-24
Jev + DeepSeek V4 Flash:AI 论文批量打标流水线 · 干货攻略
这是一个生产级论文分类流水线,使用 Jev(TypeSafe AI 出品的 System One 模型)对 DAIRAI 维护的 ~2.3K 篇 AI 论文进行重新打标。总成本仅 $0.14,耗时约 83 秒。 核心思路:用便宜的 DeepSeek V4 Flash 先生成初稿标签,再用 Jev 做高质量核验与修正——这是 System One(快思考)+ …
Jay 2026-09-24
htlin222/meta-pipe · 上手攻略
metapipe 是一个基于 Claude Code 的端到端系统综述(Systematic Review)与元分析(MetaAnalysis)自动化 pipeline。你给一个研究主题,Claude Code 自动完成从文献检索、筛选、数据提取、统计分析到生成符合期刊格式的手稿,整个过程模块化、可重现、留有 5 个强制人工决策点。 核心逻辑:用 Claud…
Agent 智能体 htlin222/meta-pipe Stars 130 Jay 2026-09-23
bespokelabsai/nimble · 上手攻略
Nimble 是一个本地运行的决策模型,基于 Qwen3.59B 微调而来,主打「给一段文字 + 一个 schema,立刻返回一个带概率的typed decision」——不做推理过程、不生成文本,直接从 logits 读出各候选答案的概率,返回确定类型的结构化结果。 核心灵感来自 TypeSafe 的商业产品 Jev(System One 决策路径),但 …
评测基准 bespokelabsai/nimble Stars 1,647 Jay 2026-09-23
jev-chat/jev-chat-jarvis · 上手攻略
Jev(发音 "Jeve")是一个装在 Android 手机上的对话副驾,核心逻辑是:先判断对方真实意图与危险等级,再据此起草候选回复,最终把回复填入输入框——发不发永远由你手动点。 大多数 AI 辅助回复工具直接让模型生成一句回复。Jev 的差异在于引入了独立的判断模型(Jev 判断层):它一次回答七道题——对方意图是什么、危险等级几档(1–9)、对方要什…
Agent 智能体 jev-chat/jev-chat-jarvis Stars 5,938 Jay 2026-09-23
代表攻略
Skill Entropy:衡量并训练 LLM 跨技能切换能力 · 干货攻略
Skill Entropy 是普林斯顿大学(联合 CMU、UToronto、UIUC、Stanford、Oxford)团队提出的一套跨技能长程推理评测与训练框架,包含三个核心组件: 1. Skill Entropy(技能熵):一种度量技能切换难度的有向成对指标。当参考模型(Claudeopus4.7)分别处理两个技能时表现良好,但在连续执行两者时失败,则该技…
Gen-Verse/Skill-Entropy-RL Jay 2026-09-22
同类项目 2展开比较

同名 Awesome 仓库已合并展示,原攻略与详情链接均保留。

EvotecIT/OfficeIMO · 上手攻略
OfficeIMO 是一个完全脱离 COM 和 Microsoft Office 的 .NET 文档处理库全家桶,用 Open XML SDK 底层实现,覆盖 Word(.docx / .doc)、Excel(.xlsx / .xls)、PowerPoint(.pptx / .ppt)、PDF、OneNote、Visio、Markdown、HTML、RTF、…
工程化 EvotecIT/OfficeIMO Stars 565 Jay 2026-09-22
Coding Agent Harness 设计实证研究:176 实验教我们什么 · 干货攻略
这篇论文(arXiv:2609.20804,2026 年 9 月 17 日)是首批对 Coding Harness 进行组件级拆解实证研究的工作之一。 论文作者(RunZe Fan 等,来自 UMass Amherst、Emory、UNC Charlotte 和 Zoom)构建了一个模块化的轻量 Coding Harness,将执行循环固定,仅对三个组件进行…
Agent 智能体 无(纯 arXiv 论文,无开源代码仓库) Jay 2026-09-22
Dicklesworthstone/skillranker · 上手攻略
SkillRanker(命令 sr)是一个独立运行的 Rust CLI 工具,核心作用是在 AI 编码代理(Claude Code、Codex 等)的技能库中,根据当前会话的实时上下文,智能挑选最适合下一步的技能。它由 TypeSafe.ai 的 Jev 模型提供决策引擎,支持 Claude Code Hooks 集成、结构化 JSON 输出、主动弃权(ab…
Agent 智能体 Dicklesworthstone/skillranker Stars 115 Jay 2026-09-21
inikolax/remiqora · 上手攻略
Remiqora 是一个本地 GPU 加速的 AI 音乐生成工作室,用 Vue 3 + FastAPI 统一了 ACEStep 1.5 和 YuE23B 两套音乐生成引擎,并内置了一个多轨 DAW(数字音频工作站)。用户不需要分别操作两套独立的 Web UI,只在一个界面里就能完成音乐生成、人声伴奏拆分、MIDI 转录、LoRA 微调和最终混音导出。⚠️ 项…
工程化 inikolax/remiqora Stars 109 Jay 2026-09-21
Procedural Graphs:让 LLM Agent 自进化执行结构 · 干货攻略
Procedural Graphs(过程图)是 Google 团队(Yuxing Lu、Yicheng Chen、Shanchan Wu、Sercan Ö. Arık)2026 年 9 月 8 日发表在 arXiv(2609.09153)的论文提出的 LLM Agent 执行结构框架。 其核心思想类比清晰: 知识图谱(Knowledge Graph)→ 用(…
Agent 智能体 无(论文 arXiv:2609.09153,Google 团队,未见公开代码仓库) Jay 2026-09-21
liyupi/ai-model-world · 上手攻略
AI Model World(大模型世界)是一个把 500+ 大模型可视化成像素小镇的互动网站。每个模型是某家厂商"小屋"里的一个像素角色,网站首页八块领奖台分别标注"今日最聪明""最会编程""最划算""最便宜""记性最好""最新发布""国内最强""开源最强",三秒扫完当天格局。背后数据来自 models.dev、Epoch AI、LiveBench、Hug…
多模态 liyupi/ai-model-world Stars 144 Jay 2026-09-20
choxos/jev-reviewer · 上手攻略
Jev Reviewer(访问入口还有 Review)数据提取工具。研究者打开一篇论文的 PDF、补充材料、试验方案或数据表格,直接提问——例如"入组年龄范围是多少""谁资助了这项研究""随机化人数几人"——工具从文档中返回逐字引用(verbatim quote),标注来自哪个文件的哪一页、哪一段或哪一行,并在原文件中高亮显示该位置。无需安装、无需 API …
评测基准 choxos/jev-reviewer Stars 19 Jay 2026-09-20
GPT-6 Astra 编码 Agent 成本评测:$10/$50 定价与 Coding Agent Index 实测 · 干货攻略
GPT6 Astra 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日发布的旗舰模型,定位为「AI 工程师」级 Agent 主力引擎。本攻略聚焦其 API 接入成本 与 编码类 Agent 任务性价比,为有实际落地需求的开发者提供一份可复现的参考。 核心事实(均来自官方来源,详见「核验过程」): | 维度 | 数据 | ||| | API 模型名 | gp…
Agent 智能体 Jay 2026-09-20
ChessFly: 用果蝇全脑连接组下棋 · 干货攻略
ChessFly 是 Liquid AI 研究员 Maxime Labonne 开源的一个实验项目:把果蝇(Drosophila melanogaster)雄性成虫全脑连接组(connectome) 作为神经网络骨架,训练它下棋。 连接组(connectome)是什么?简单说就是神经元之间所有连接的完整 wiring diagram——相当于大脑的"电路图"…
mlabonne/chessfly Jay 2026-09-20
RocYan98/CodexBoard · 上手攻略
CodexBoard 是一个 macOS 桌面应用,将项目任务看板与本机 Codex 连接起来。它的核心用途是:让你用看板(Kanban)的方式管理任务,把任务提交给本机 Codex 执行,然后在看板里实时查看进度、处理审批和补充信息——相当于给 Codex 加了一层任务管理层。 项目支持两种接入方式:Web 浏览器( HTTPS 登录) 和 飞书(Lark…
Agent 智能体 RocYan98/CodexBoard Stars 103 Jay 2026-09-19
vastsa/PI-Desktop · 上手攻略
PIDesktop 是一个本地优先(Localfirst)的 AI 编程 Agent 桌面工作空间。它的核心理念是:大多数编程 Agent 活在终端、编辑器插件或托管服务里,而 PIDesktop 给它们一个真正属于自己的独立桌面环境。 项目选用 Electron(前端界面)+ Rust Host Core(特权操作核心)+ pi Agent Sidecar…
Agent 智能体 vastsa/PI-Desktop Stars 4,401 Jay 2026-09-19
ChessFly:用果蝇连接组下棋,138k 神经元网络的开源 Demo · 干货攻略
ChessFly 是一个用真实果蝇(_Drosophila melanogaster_)全脑连接组(Connectome)驱动的神经网络下棋项目。作者 Maxime Labonne 将 FlyWire 的果蝇神经系统重建数据训练成了一个可以下棋的神经网络,并开源了模型权重和浏览器在线 Demo。 核心数据(来源:Hugging Face 官方模型卡,下方有核…
Jay 2026-09-19
Jev Ultrafast · 极速浏览器 Agent 框架 · 干货攻略
Jev Ultrafast 是 browseruse 团队在 2026 年 9 月发布的一个开源浏览器 Agent 框架,核心创新是将 TypeSafe Jev 决策模型与动态索引式动作空间结合,实现超快决策循环。 与传统的截图+视觉推理路线不同,它用原子化 DOM 快照替代视觉输入:JavaScript 一次性读取页面可见控件(按钮、输入框、下拉框等),按…
Agent 智能体 browser-use/jev-ultrafast Jay 2026-09-19
WHALE:权重与 Harness 联合交替优化 · 干货攻略
WHALE(WeightHarness Alternating LEarning)是 KRAFTON AI 与斯坦福大学联合提出的一种联合优化配方,核心思路极为简洁:将 Agent 系统拆成两个独立模块——模型权重(weights)和Harness 代码,交替优化,每次只动一个、固定另一个,循环往复逼近联合最优解。 官方定义(arXiv 2609.00196…
krafton-ai/WHALE Jay 2026-09-18
多子 Agent 何时越少越好:并行收益递减实战手册 · 干货攻略
多子 Agent 并行存在收益递减边界——当并发子 Agent 数量超过某个阈值后,增加更多 Agent 不仅无法继续提升效果,反而会因协调开销、Token 浪费和上下文重叠导致整体效率下降。 核心反直觉结论: 来源分享者 @omarsar0(Omar Sánchez)是 AI 工程领域活跃的独立研究员,以梳理长文摘要和架构分析著称。 多 Agent 系统是…
Agent 智能体 Jay 2026-09-17
Just-in-Time Agentic OCR:两遍范式搞定临时数据房 · 干货攻略
JustinTime(JIT)Agentic OCR 是 LlamaIndex 联合创始人 Jerry Liu 在 2026 年 9 月提出的一种两遍文档处理范式,核心思想是: 不要对每个文档一开始就做昂贵的 VLMOCR,而是在需要的时候才精准放大(zoom in)到相关页面。 传统方案(全量 VLMOCR)的问题:贵、慢、没必要。JITOCR 的答案:先…
Agent 智能体 Jay 2026-09-17