VLMEvalKit（Python 包名 vlmeval）由上海人工智能实验室 OpenCompass 团队开源，是大型视觉语言模型（LVLM / VLM）的事实标准评估工具包。它的口号是 "一命令评测 220+ LVLM、80+ benchmark" —— 用户只写一个 generate_inner()，剩下的数据下载、预处理、推理、metric 全部由框…
仓库攻略
42 篇 · 42 个项目 · spark · RAG 检索增强
llmtwincourse 是 Decoding AI Magazine（Paul Iusztin & Alex Vesa 团队）开源的免费工程课，目标是从零搭建一个能"模仿你写作风格"的生产级 LLM Twin —— 一套完整的端到端 LLM + RAG 系统，覆盖数据采集、CDC 同步、实时特征工程、SFT 微调、RAG 推理、Prompt 监控全部 6…
《后端架构师技术图谱》是一份纯中文的 Awesome 列表资源，结构上把后端架构师应当掌握的所有知识点组织成一张可跳转的目录树，覆盖从基础的数据结构与算法、Java 并发、操作系统、设计模式，到中间件（Web Server / 缓存 / 消息队列 / RPC / 数据库中间件 / 配置中心 / API 网关 / 日志系统）、网络协议、数据库（MySQL、No…
Agent Starter Pack（ASP） 是 Google Cloud 官方出的 生产级 GenAI Agent 模板项目：用 Python 包形式提供一整套「Agent + 后端 + 前端 + 部署基础设施 + 监控 + CI/CD」的项目骨架，让开发者只关心 agent 业务逻辑。 它支持多种 agent 框架 / 模式（自带模板）： 重要变更：R…
Upsonic 是一个面向生产场景的 Python AI Agent 框架，强调「可靠性 / Reliability」。它同时提供两类抽象： AutonomousAgent：类似 OpenClaw、Claude Cowork 那样的自治代理，能在受限沙盒里读写文件、跑 shell，适合「给我分析日志 / 处理 CSV」这种开放式任务。 配套能力还包括： Pr…
官方维护的 Amazon SageMaker 示例笔记本仓库，由 AWS SageMaker 团队直接管理。它不是 SDK 本身，而是 SageMaker 各功能（数据准备、训练、推理、监控、Feature Store、SageMakerCore、Studio 等）的 可运行 Jupyter Notebook 示范集合，覆盖从 XGBoost 入门到大规模分…
zoterostyle（中文社区里常叫 "Ethereal Style"）是作者 MuiseDestiny 用 windingwind/zoteroplugintemplate 写出来的 Zotero 文献管理器样式增强插件。它在 Zotero 的条目列表（item table）上重做 / 新增一批「列」，把文献管理与阅读状态变成视觉化、可一眼扫的东西，包括…
holaOS 是 Holaboss 团队开源的一个「本地优先（localfirst）AI 工作桌面」运行时与桌面 App（基于 Electron + TypeScript，底层 Node 24.14.1），主打"超级工作 Agent（super agent for work）"——把 Gmail、Slack、Notion、GitHub、Jira、Linear…
wasabeef/awesomeandroidui 是 wasabeef 维护的一份精选 Android UI/UX 库目录，截至 2026 年 7 月在 GitHub 上拥有约 5.68 万 ⭐、2.8k Watcher。它不是代码库，而是按 UI 形态分类的导航： Jetpack Compose · Layout · Button · List/Grid…
Context7 是由 Upstash 团队（推 Redis / Vector / QStash 的那家）开源并维护的「MCP 文档服务」。它把 GitHub 上常见开源库的 README、官方文档、版本说明抓取、解析、切片成一个可被 LLM 检索的索引，然后通过 Model Context Protocol（MCP）暴露给 Cursor、Claude Co…
Memvid 是一个"单文件 AI 记忆层"（singlefile memory layer）项目，目标是把 LLM Agent 需要的"长期记忆 + 检索"打包成一个可拷贝、可分享、可版本管理的 .mv2 文件，从而彻底替代传统 RAG 链路里的向量数据库 + 检索服务。 它用了一种"借鉴视频编码"的有趣思路：把每条记忆存为一个不可变的 Smart Fra…
FinGPT 是由 AI4Finance Foundation 维护的开源金融大语言模型（Financial LLM）项目，目标是把大模型能力下沉到金融领域，覆盖数据采集 → 数据清洗 → 模型微调 → 应用部署的全链路。它不是单一模型，而是一整套生态： FinGPTForecaster：基于新闻 + 价格的个股走势预测机器人，对标道琼斯 30 成分股，附带…