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47 篇 · 46 个项目 · 其它 · Agent 智能体

Sebastian Raschka LLM Architecture Gallery 七月更新:6 款新开源模型架构解析 · 干货攻略
本攻略核验了 Raschka 原帖中每款模型的核心参数,所有数字均来自对应官方来源(HuggingFace 模型卡、官方博客、技术报告)。原帖描述与官方文档一致处已核对;存在差异处以官方为准并作注。 Sebastian Raschka(@rasbt)于 2026 年 7 月底更新了他维护的 LLM Architecture Gallery,一口气收录了 6 …
Jay 2026-07-29
LingBot-World 2.0:开源交互式世界模型的_hour-long_无漂移生成 · 干货攻略
LingBotWorld 2.0(又称 LingBotWorldInfinity)是蚂蚁集团具身智能团队 Robbyant 于 2026 年 7 月 9 日开源发布的交互式世界模型。它能根据用户输入的动作流(摄像头位姿 + 文本指令)逐帧生成视频,充当实时的可交互世界模拟器。 相比 1.0 版本分钟级稳定生成,2.0 实现了小时级连续输出,同时支持 720p…
Robbyant/lingbot-world-v2 Jay 2026-07-27
ABot-World-0:单卡消费级 GPU 无限交互世界推演 · 干货攻略
ABotWorld0 是阿里巴巴 AMAP 计算机视觉实验室(Alibaba AMAP CV Lab)发布的一款动作条件视频世界模型,目标是让单个消费级桌面 GPU 也能实现实时、长时、闭环的交互式世界推演——换句话说,把一块 RTX 5090 变成一个可以无限探索的虚拟世界模拟器。 核心技术规格(全部来自 GitHub README 与 arXiv 摘要)…
amap-cvlab/ABot-World Jay 2026-07-27
FrontierCode:让 AI 编码评测从"通过测试"进化到"值得合并" · 干货攻略
FrontierCode 是 Cognition AI(Devin 的开发团队)于 2026 年 6 月 8 日发布的全新代码质量评测基准。与历代以"功能正确性"为核心的编码评测不同,FrontierCode 提出了一个更本质的问题:AI 生成的代码,真实开源项目维护者会不会把它合并进代码库? 这是业界首个以"合并可接受性"(mergeability)为核心…
Jay 2026-07-26
Deep-Thinking Tokens:用"预测不稳定Token"衡量LLM真实推理努力 · 干货攻略
这篇来自弗吉尼亚大学与 Google 的研究(arXiv:2602.13517,ICML 2026 录用)提出了一个核心问题:模型生成的 token 数量,真的能衡量它的推理努力吗? 答案是否定的。研究者发现,输出 token 数与准确率之间存在平均负相关(r = −0.544)——token 越多,反而可能越差。这被称为"过度思考"(overthinkin…
Jay 2026-07-23
Claude Code 网页端 GitHub 访问被 Egress 策略拦截 · 干货攻略
Claude Code 网页端(claude.ai/code)突然开始拦截对 GitHub 的所有网络请求,错误信息为: "GitHub is blocked by egress policy" 这意味着 git clone、API 调用等一切 GitHub 相关的网络操作在网页端完全失效。这不是第一次发生——根据 @simonw 的报告,这是第二次出现同类…
Jay 2026-07-22
Inkling · 干货攻略
Inkling 是 Thinking Machines Lab(由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办)于 2026 年 7 月 15 日发布的首个从零训练的开源权重混合专家模型。官方定位明确:不是最强通用模型,而是最适合拿来定制(finetuning)的开源基础模型。 核心规格(官方 HuggingFace 模型卡): | 指标 | 数值…
thinkingmachines/Inkling Jay 2026-07-22
LLM 推理「精力等级」机制:训练与推理阶段如何实现 · 干货攻略
Sebastian Raschka(AI 研究者、前威斯康星大学麦迪逊分校教授)在 2026 年 7 月 18 日发表了一篇深度技术博文,系统解释了 LLM 如何在推理时切换低/中/高三种「精力」(effort)推理模式,以及这些能力在训练阶段是如何被注入的。 这不是一篇泛泛的科普文,而是从 RLVR 训练机制、思维链格式的真正作用,到 Qwen3 的「思维…
Jay 2026-07-20
X MCP 构建个人 AI 新闻聚合器 · 干货攻略
利用 X MCP(Model Context Protocol)工具让 AI 代理自动抓取指定高信噪比账号的 X 帖子,生成一份自包含的 HTML Artifact(或存为知识库),构建属于你自己的个性化 AI 资讯日报。 核心思路是:把 X 变成一个结构化的 AI 新闻 API,由代理自动完成「筛选账号 → 抓取内容 → 渲染输出」的全流程,每天早上打开浏…
Jay 2026-07-20
LangChain 开源软件工厂:四大组件协作体系 · 干货攻略
LangChain 于 2026 年 7 月 18 日在 X 宣布将其内部「软件工程 Agent 全链路工具栈」完全开源,CEO Harrison Chase 表示:「我们已经在内部建好了一整套软件工程 Agent 工厂,并把每个组件都开源了。」 这套体系由四个独立但可协同的工具组成: | 组件 | 定位 | 入口 | |||| | Dcode (Deep …
Jay 2026-07-19
GPT-5.6 推理层级与档位选型指南 · 干货攻略
GPT5.6 是 OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日正式发布的第五代 GPT 主线模型,采用了与前代完全不同的三级档位 + 多档推理努力度矩阵: 三档(Tier) | 档位 | 定位 | 输入价格 ($/1M tokens) | 输出价格 ($/1M tokens) | ||||| | Sol | 前沿旗舰,对应此前不带后缀的 GPT5 | $5…
Jay 2026-07-19
Sakana Fugu:用 RL Conductor 调度多模型军团 · 干货攻略
Sakana Fugu 是 Sakana AI 在 2026 年发布的多智能体编排系统,其核心是一个 7B 参数的 Conductor 模型。该模型不自己解题,而是像"管理者"一样动态决定: 调用哪些专家模型(worker pool 包含 GPT5.5、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.8 等) 每个 worker 分配什么任务 wo…
SakanaAI/fugu Jay 2026-07-18
NapMem:将记忆变为结构化动作空间 · 干货攻略
NapMem(Navigate over Pyramid Memory)是阿里巴巴 Qwen 团队与多所高校在 2026 年 7 月 7 日联合发布的论文提出的框架,核心思想是:把长期用户记忆从被动检索变成 Agent 可主动探索的结构化动作空间。 目前主流的记忆系统(如 Mem0、Zep、MemoryBank)都是被动 RAG 模式——检索组件从数据库捞取…
Jay 2026-07-14
portkey-ai/gateway · 上手攻略
Portkey AI Gateway 是一个开源的 AI 网关(LLM Router),用单一 API 接口聚合 1600+ 语言、视觉、音频和图像模型。它既是路由层(自动重试、负载均衡、降级),也是安全层(Guardrails 内容审查),同时自带可观测性(监控、日志、成本追踪)。本质上,它是你所有 AI 应用访问大模型的统一入口。 核心定位:不再需要在代…
portkey-ai/gateway Tom 2026-07-10