仓库攻略

LFM2.5 QAD（QuantizationAware Distillation）是 Liquid AI 发布的一种训练时量化蒸馏技术，原理是让一个高精度 teacher 模型直接蒸馏到一个量化后的 student 模型，而非先训练好再事后量化（PTQ，PostTraining Quantization）。 4 个 LFM2.5 尺寸均发布 QAD Q4_…

AwesomeLLMsforVulnerabilityDetection 是一个社区维护的精选论文 / 项目 / Agent Skill 索引，专注于"用大语言模型做软件漏洞检测"这个交叉方向。仓库由 huhusmang 维护，README 主表只展示 2025 年及之后的论文，2024 年及之前的单独归档在 docs/papers_archive.md，分…

keeper.sh 是由独立开发者 Rida F'kih 维护的开源日历同步 + 通用 MCP 服务器。它用 TypeScript + Bun 编写、AGPL3.0 协议发布，可以从 Google Calendar、Outlook、Office 365、iCloud、Fastmail、CalDAV 服务器以及远程托管的 iCal/ICS 链接中拉取事件，再把…

llmpaperdaily 是一个每日自动化的 LLM / Agent 论文日报仓库，由作者 xianshang33 维护。它通过仓库内置的 GitHub Actions workflow（/.github/workflows/）从 arXiv 抓取与 LLM、Agent 相关的最新论文，做中文摘要后写入两个镜像目录： summary/：中文版论文摘要（Ma…

douyinmcpserver 是一个开源的抖音/字节系短视频数据提取工具，提供无水印视频下载链接获取、AI 语音识别提取视频文案两项核心功能。它同时提供 WebUI（浏览器界面）、MCP Server（AI 助手集成）、命令行三种使用方式，支持 Claude Desktop、 Cherry Studio 等支持 MCP 协议的应用。 核心语音识别使用硅基流…

kodusai（品牌名 Kodus）是一个模型无关的 AI 代码审查平台，让你在自己的 Git 工作流（GitHub / GitLab / Bitbucket / Azure Repos）中接入 AI 审查，同时完全控制底层使用的 LLM 模型，且不在 LLM 调用成本上收取任何差价（零 markup）。 Kodus 的核心定位是：打破 AI 代码审查工具的…

watermarksremover 是一个多层级 AI 溯源标记清除工具，旨在从文本和文件中移除各大 AI 服务商嵌入的 provenance（水印/元数据）。它的目标用户是希望保护自己内容隐私的个人和团队，以及需要在 AI 工作流中处理混合内容的开发者。 工具分为三个处理层级： | 层级 | 目标 | 处理方式 | |||| | Layer A | 不可见…

BrowserWing 是一个浏览器自动化平台，将浏览器操作转化为 MCP 命令或 Claude Skill，让 AI Agent 通过结构化命令直接控制浏览器，而非依赖慢速、高 token 消耗的 LLM 视觉理解页面。 78 个内置脚本，覆盖 10 大分类：技术、社交、资讯、财经、娱乐、购物、求职、阅读、学术、搜索。数据以 JSON/CSV 结构化输出，…

Dust（dust.tt）是一个企业级 AI Agent 平台，帮助组织创建、部署和管理多用途 AI Agent，无需编写代码。其定位与 LangChain Agents / AutoGen 不同——Dust 强调的是「开箱即用的企业级可靠性」而非「开发者友好的代码框架」。 核心架构 primitives（Dust 2025 Blog 自述）： 1. Tea…

dshroutingsuite 是一个聚合套装，由两个独立维护的组件构成，专门解决「DSH 运行时缺乏任务感知思维模式路由」的问题。它不是一个独立的 AI Agent，而是 DSH（DeepSeek Host）生态的运行时增强层。 核心组成： | 组件 | 仓库 | 版本 | 职能 | ||||| | injector/ | dshsuperinjector…

Code Mode（@utcp/codemode）是让 AI Agent 通过执行代码而非传统 JSON toolcalling 来调用工具的库。核心思路：给 Agent 一个能写 TypeScript 代码的沙盒执行环境，Agent 在代码里直接调用 MCP/UTCP 工具，一行代码替代传统方案的 15+ 次工具调用轮次。 Apple ML、Cloudfl…

OpenBot 是 CopilotKit 于 2026 年 8 月中旬开源的 AI 同事平台，核心理念是每个 AI Agent 拥有自己专属的计算机——独立的浏览器会话、文件系统和工作区空间。所有操作先审批再执行、执行后完整记录，相当于给 AI Agent 配了一个带录像的沙盒工位，你随时可以接管。 项目定位"企业级自托管"，代码 MIT 许可，但生产部署需…

PaperDebugger 是一款面向 Overleaf 的 Chrome 浏览器插件，为学术论文写作提供 AI 辅助——在编辑器内完成研究 → 批评 → 修订的完整工作流。核心驱动力是团队自研的 XtraMCP 编排引擎，通过多步骤推理实现类审稿人的结构化批评，而非简单的聊天式续写。 核心约束：只读不写——从不修改用户项目，仅读取并提供建议，隐私安全优先。…

phodal/aigc 是一本关于大语言模型在真实世界应用的开源电子书（英文名：Unlocking the Potential of LLM: RealWorld Use Cases），由 Thoughtworks 架构师 phodal（李洁）主导，联合社内同事与开源社区于 2023 年上半年完成。内容覆盖 Prompt 编写模式、上下文工程、LLM 应用架…

Artificial Analysis Search Index（搜索 API 指数）是一个专门针对 AI Agent 搜索工具 的评测基准，由 AI 数据分析平台 Artificial Analysis（AA）于 2026 年 8 月 18 日正式发布。它的核心思路非常干净——用同一个 Agent 环境（模型、工具调用上限、评测任务完全相同），只替换底层的…

SmolForge（forge.smol.ai）是专为 coding agent 设计的 Git 远程托管平台，与传统 GitHub/GitLab 的「人类协作优先」设计理念不同，它把 AI agent 作为第一等公民来构建整个系统。平台由 smolai 组织开发维护，基于 Cloudflare Workers 基础设施构建。 官网定位： A Git rem…

open·kritt 是一款自托管、开源的多 Agent 漏洞研究编排工具。它不是单点扫描器，而是一个把"提示词工作流 + Agent 执行 + 结果验证 + 报告导出"串成可复用剧本（playbook）的控制台，主要面向安全研究员与对安全敏感的开发者。 定位上，它不尝试把整个仓库直接扔给一个大模型让它"找出漏洞"——README 原话是「Pointing …

awesomedeepseekharnessplugins 是一个 DeepSeek Harness（DSH）插件精选目录与市场索引，自动收集 GitHub 上所有带 dshplugin / dshskill / dshbundle 等 topic 的公开仓库，对它们做 DSH 插件规范校验（格式校验 + 自动筛选），并通过 提供免费搜索 API 与排行数据…

dshmarket 是 DeepSeek Harness（DSH）协议的可视化插件市场。简单说：你在 DeepSeek Harness 里装插件、换主题、管更新，以前要敲命令行、改配置文件，现在全部在浏览器界面里点一点搞定。 DSH 是一个本地 AI Agent 运行时（类似提前跑好的 agent loop），核心用 MIT 协议开源（deepseekai …

Gemini 3.7 Flash 是 Google 于 2026 年 8 月 13 日发布的工作负载模型，基于 Gemini 3.6 Flash 的算法改进版，主打编码和 Agent 场景。官方标称上下文窗口为 1,048,576 tokens（约 1M），最大输出 65,536 tokens（64K），支持文本、图像、音频、视频、PDF 多模态输入。 本攻…

Ante（读作「anti」）是 Antigma Labs 开源的一个自包含（selfcontained）终端编程智能体，核心定位是"Harness（工具架）优先，而非模型绑定"。作者观点鲜明：好用的 Agent 依赖的不只是模型，更是一套经过精细调校的执行框架（harness），而这套框架应该与模型解耦、可以自由替换。 一句话类比：Ante ≈ Claude…

TrueForge 是 TrueFoundry 于 2026 年 8 月开源的 MIT 许可证 Agent Harness——运行在 LLM 周围的运行时层，把一个语言模型变成可真正跑在生产环境里的 Agent。它不挑模型、不绑云、不锁供应商，可以本地单进程（SQLite）运行，也可以 Docker Compose / Kubernetes 部署高可用集群。…

WFGY（万法归一 / WanFaGuiYi）是一个面向 AI 推理、RAG 与 Agent 工作流的开源协议与工具生态系统。它的核心主张是：在嵌入空间（embedding space）中构建语义场定律（semantic field laws），让 LLM 能够自我收敛推理路径，减少 RAG 漂移、幻觉和"幽灵匹配"问题。 当前公开的最新版本为 WFGY 5…

DeepSeek Harness Handbook 是一个独立维护的权威实战手册，面向在生产环境或日常工作中使用 DeepSeek Harness（DSH）的开发者、运维和 AI 爱好者。它不是命令列表，而是一部覆盖完整 Agent 边界的操作指南——从模型路由、工具调用、权限审批、沙盒隔离、持久化 Session、插件体系、MCP（Model Contex…

herdrm 是 herdr 的原生 macOS 图形控制台。herdr 本身是一个后台服务进程，作为你所有编程 Agent 的「终端运行时」——它持有真实终端，让 Agent 的工作在你关闭笔记本盖或断网后继续运行，并知道每个 Agent 当前是工作中、阻塞中还是已完成。herdrm 则在这个运行时之上套了一层原生 macOS 窗口，让你从一台 Mac 上…

Cursor Origin 是 Cursor（SpaceX 旗下 AI 编程 IDE）于 2026 年 8 月 17 日 推出的代码托管平台，直接内置于 Cursor 编辑器中，不需要切换工具即可完成建库、浏览代码、PR 管理和 AI Agent 操作。 官方定位："A git forge for the agentic era"——专为 AI Agent …

wechatbotwebhook 是一个轻量、可自部署的微信个人号机器人,通过 HTTP webhook 暴露收/发消息能力,不需要企业微信认证、不需要公众号、不需要第三方平台账号。典型用法是把 n8n / Coze / 自家 AIGC 应用 / 自动化脚本的"通知 + 双向对话"接到个人微信上。 ⚠️ 项目目前基于 Web 微信协议,作者已明示:大概两天一…

MisakaNet 是一个面向 AI 编程 Agent 的"失败记忆"知识库。它本身不是 Agent 框架、不是向量数据库、不是云服务,它的定位非常窄:让 Agent 在跑代码撞墙时,能搜到一条"别人已经踩过、且给出可复制修复路径"的经验。 仓库以纯 Git + Markdown + Python 标准库的形式存在(misakanetcore 是独立 PyP…

DeepSeek Harness（DSH）是 DeepSeek 官方推出的 AI Agent 运行时，而 0xsline/awesomedeepseekharness 是一个精选生态导航库——它汇总了来自官方 dshexternal/hub 目录和 GitHub dshplugin 公开话题的所有插件、工具与基础设施，按功能分成 20 个分类，方便使用者快速…

MetaHarness 是一个自动化 harness 工程的框架，来自斯坦福 IRIS Lab、Cornell 和 MIT，发表在 COLM 2026（arXiv:2603.28052）。 LLM 系统的性能不仅取决于模型权重，还取决于 harness——即围绕固定基础模型运行的代码，决定存储什么信息、检索什么信息、向模型展示什么。Harness 包括：系统…