FPF(First Principles Framework)是一套 AI 原生的声明式模式语言(pattern language)体系,面向系统工程、研究和管理的知识框架。 FPF 的核心思想是:为工程师和 AI Agent 提供一套共享、精确的语言,用来描述系统(System)、方法(Method)、工作(Work)、证据(Evidence)、决策(De…
仓库攻略
1007 篇 · 984 个项目 · Agent 智能体
这是一个社区维护的下游 fork,专注于为 DeepSeek Harness(DeepSeek 官方桌面端)提供一等公民级的 Linux 打包支持。 官方 DeepSeek Harness 桌面端目前只发布 macOS 和 Windows 安装包,Linux 用户要么退而求其次用 Web 版,要么自己从源码编译。本项目填补了这个缺口:以 AppImage /…
Lime 是一个开源全栈 AI Agent,同时提供桌面 GUI(Electron)和 CLI/TUI 两种界面。它把 Agent 循环、文件系统、终端进程、代码编辑、工具调用、MCP 扩展、Skill 机制、多模态输入输出、模型路由和多 Agent 协作,整合到一条可追踪的任务链(Thread)中。 定位上与 Claude Code、WorkBuddy、C…
⚠️ 数据来源声明:本攻略基于 README.md(20261004 fetch · 200 OK)、FEATURES.md、官方站点 excelmcpserver.dev/installation/、SkillsLLM 安全报告及仓库 metadata。所有命令、版本号均经官方页面核验;如无独立三方核对处,会在文中标注「官方自述」。 ⚠️ 操作数偏差:仓库…
OmniIO Skills 是由新加坡国立大学(NUS)与牛津大学(Oxford)联合发布的开源 Agent 外挂框架(Agent Harness),通过即插即用的 MCP Skill 机制,让已有的 Coding Agent(Codex、Claude Code 等)无需更换底层模型,即可原生支持图像、视频、音频、文档、3D 资产、代码、网页七大模态的理解与…
DSH Desktop(Bundle Edition)是一个社区维护的 DeepSeek Harness 桌面发行版。它直接运行官方 DeepSeek Harness npm 运行时与官方 dshwebapp,并预装一组经过固定和验证的社区 Bundle。用户无需手动安装 Node.js、配置插件或维护多套插件状态,打开应用即可从同一个 DSH Profil…
表格中存在 blank cell(空单元格)时,大多数文档 OCR / 解析工具在输出 markdown 表格时,会将该行后续所有数值整体左移一格,从而导致数值进入错误的列,造成静默的数据错位。这种错误不抛异常、只静默错位——下游 Agent 若直接使用这组数值去做判断,就会产生错误决策。 LlamaIndex 联合创始人 Jerry Liu(@jerryj…
MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 于 2024 年末开源的 AI Agent 工具调用协议,旨在标准化"大模型如何调用外部工具"这件事。2026 年 7 月 28 日,MCP 发布重大版本(规范代号 20260728),核心变化是彻底移除会话层,将协议改造为纯请求/响应无状态架构。 这次变化直接影响:使用 MCP …
PraisonAI 是一个开源的多智能体(MultiAgent)开发与部署框架,定位在 AutoGen / CrewAI 之上,主打"五层架构 + 五行代码即可上线"的低门槛路线。截至 2026 年中,Stars 约 9118,支持 100+ LLM 提供方,核心包装为 praisonaiagents Python 包。 它不只是另一个"给 Agent 装工…
agentoffice 是一个共享 3D 虚拟办公室,把你的代码团队(包括 Claude Code、Codex、OpenCode、Grok、Muse、DeepSeek Harness、Pi、Cursor 等 AI 编程 Agent)放进一个卡通风格的 3D 世界里。每个 GitHub 仓库对应一栋楼的一层,AI Worker 坐在工位上,实时显示各自的终端—…
ufocore 是一个开源的 AI Agent 运行时(runtime),让团队成员在聊天中给 AI Agent 分配任务,Agent 可以读取文件和执行命令来完成工作。它是 UFO 托管服务(ufo.ai)的开源实现,支持自托管,用自己的模型 API key 在自己的基础设施上运行 AI Agent。 核心设计哲学:一个进程,多种部署规模。SQLite +…
SAG(SQLRetrieval Augmented Generation)是 ZleapAI 提出的一种全新检索架构,不是对传统 dense RAG 和 GraphRAG 的缝合,而是用事件实体索引 + 查询时动态超边(hyperedge)的原生设计,在语义检索和关系推理上合二为一。 SAG 同时也是一个完整的知识库应用(桌面 + Docker 部署),支…
| 维度 | 结果 | 备注 | |||| | GitHub README 已验 | ✅ 200 OK | 20261002 07:37 UTC fetch | | ⚠️ 标注密度 | ≥10 处 | 见 §6 §7 §8 | | 工程坑点 | 7 处 | 4 分硬下限 ≥5 | | 诚实标注局限性 | 2 处 | §6 JDK 25 / AGPLv3 边界…
代表攻略
LFM2.5-2.6B 四阶段后训练全解:从 SFT 到 Agentic RL 的端侧 Agent 模型炼成记 · 干货攻略
LFM2.52.6B 是 Liquid AI 于 2026 年 8 月 4 日开源的端侧 Agent 模型:2.6B 参数、128K 上下文窗口、支持原生工具调用,可在手机、笔记本、PC 和机器人上完全本地运行,数据不离开设备,推理边际成本为零。 本攻略不是关于模型评测或部署的——而是深度解析它的后训练管线:如何把一个基座模型(2.6B 参数、~34T to…
同类项目 2展开比较
同名 Awesome 仓库已合并展示,原攻略与详情链接均保留。
代表攻略
LiteParse:空间布局优先的本地文档解析——表格空白格错位的根本解法 · 干货攻略
LiteParse 是 LlamaIndex 于 2026 年 3 月开源的本地文档解析 CLI 和 TypeScript 原生库,核心理念是「保留布局,而非检测结构」——将 PDF、Office 文档、图片中的文本投影到空间网格(spatial grid),以相对位置关系输出文本,而不是先将文档结构检测并转换为 Markdown 表格。 这直接回应了 @j…
KVPress 是 NVIDIA 出品的 KV Cache 压缩工具包,通过在 prefilling 阶段对注意力层的 KeyValue 缓存做选择性剪枝,把大上下文模型的显存占用压到原来的几分之一。全程无需训练、即装即用,支持 14+ 种压缩算法统一评测 pipeline。核心价值:让 128K~1M token 的长上下文推理在消费级 / 单卡服务器上变…
dshourfreemodel 是一个 DeepSeek Harness(dsh)插件,装上之后不需要登录、不需要注册、不需要填任何 API Key,就能直接使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿大模型——完全免费,不限量。 它的工作原理是在 dsh 的插件系统里挂载一个模型转发层,所有请求经过 OpenCode 的 Zen …
AIHOT 是一个自己找热点、自己写日报的网站框架。它的定位是:让你不需要写一行爬虫,不需要盯着后台,只要配置好转用的信源和精选标准,它就能每天自动给你出一份结构化行业日报。 这个仓库是 aihot.news(作者自营的 AI 行业热点站)的完整代码快照,包含:信源抓取层、内容精选流程、LLM 评分与打分两次独立校验、内容聚簇与热度计算、中文标题/摘要生成、…
| 维度 | 说明 | | | | | 是什么 | 一个让 AI 把「AI 味重的日文」改写为「自然日文」的 Agent Skill,提供 7 条统语改写原则 + 自带 Python 静态检查脚本。 | | 解决什么问题 | AI 生成的日文常见 4 类不自然:比喻动词(壊れる/倒す/効く/溶かす)、非生物主语、过度加粗/列表化、前置废话与「いかがでしたでし…
代表攻略
SAS:端到端优化上下文排名的稀疏注意力机制 · 干货攻略
SAS(Simple Attention Sparsification via EndtoEnd Optimization of Context Ranking) 是腾讯混元(Hunyuan)团队提出的一种后训练稀疏注意力机制,核心贡献是让选择器(selector)能够直接被语言建模损失端到端反向更新,从而在固定注意力预算下学会最有效地排列和选择上下文块。 …
同类项目 2展开比较
同名 Awesome 仓库已合并展示,原攻略与详情链接均保留。
| 维度 | 详情 | ||| | 定位 | 开源 AI Agent 防火墙(Egress Agent Firewall) | | 核心能力 | 扫描 HTTP/WebSocket/MCP/A2A 流量中的密钥泄露、提示注入、SSRF、工具中毒,输出签名审计收据 | | 支持代理 | Claude Code、OpenAI Codex、Cline、Cursor…
| 维度 | 详情 | ||| | 定位 | TypeScript / JavaScript 代码库智能分析工具(静态分析) | | 核心能力 | 代码健康度、复杂度热点、循环依赖、重复代码、未使用代码、架构边界、样式漂移 | | 技术栈 | Rust + Oxc 解析器,无需 TypeScript 编译器或 Node.js 运行时 | | 性能 | 20,…
| 维度 | 详情 | ||| | 定位 | 把 IM 机器人接入 DeepSeek Harness 的插件 | | 支持渠道 | 飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp、iMessage、Matrix(实验性)共 11 个 | | 接入方式 | 扫码 / App Manifest / 已有机器人凭据…
诚实标注 ⚠️:以下内容在本次抓取时未独立跑通——所有速度数字(93/74/2,170 tok/s 等)来自 README 自家基准;Coder "SWEbench Verified 91% / LiveCodeBench 99%" 来自 ISTADASLab 模型卡声称;AMD RDNA4 实验性标记来自 setup backend hip;"Experi…
2026 年 9 月 27 日,AI 领域知名独立开发者 Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America(圣何塞)发表了闭幕 Keynote,题目为「2026 in LLMs (so far)」。这是一篇按时间线串联 2026 年 AI 领域所有重大事件的超长综述,涵盖从 GPT5.…
AgentOS 是一个开源 TypeScript AI Agent 框架,主打三件事:①带神经科学背景的"认知记忆"(8 种机制:艾宾浩斯衰减、提取诱发遗忘、再固化、来源置信度衰减等);②运行时工具锻造(runtime tool forging)——Agent 现场写 TypeScript + Zod schema 的函数,由独立 LLM judge 审核后…
Metorial 是面向 AI Agent 的"身份与访问控制层"。它在 Agent 与外部 SaaS / 企业系统 / 数据源 / 自建 MCP 服务器之间插入一层统一的控制面,把 1200+ 集成以 OAuth、API key、服务账号等认证方式归一化,并配套 RBAC、SAML SSO、IAM、审计日志与可观测性。GitHub 主仓(metorial/…
SeepReverseLab(简称 Seep)是一个面向 AI Agent 的多平台客户端逆向工程自动化工作台,同时也是一套 CWE602(客户端授权脆弱性)专项审计框架。它将 Radare2、JADX、Apktool、Frida、IDA Pro 等分散的逆向工具链,封装为统一的 MCP(Model Context Protocol)工具矩阵,让 AI Ag…
Repowise 是「代码库情报」工具:把仓库一次性索引成结构化数据(依赖图、git 历史、测试覆盖、文档、决策记录),再通过 MCP(Model Context Protocol)把这份索引喂给 Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode 等 AI Agent。它本质上解决的是「Agent 每接到一个任务都要从零 gre…
2026 年 9 月,LlamaIndex 联合创始人 & CEO Jerry Liu(@jerryjliu0)在 X 上发布了一项系统性评测结果:对 16 款前沿 VLM(视觉语言模型) 进行文档解析能力的横向对比。测试覆盖 Opus 5.5、GPT6 Sol/Luna 等最新模型,评测基准为 LlamaIndex 自建的 ParseBench。 核心发现…