研究库 实战攻略
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仓库攻略

1007 篇 · 984 个项目 · Agent 智能体

ailev/FPF · 上手攻略
FPF(First Principles Framework)是一套 AI 原生的声明式模式语言(pattern language)体系,面向系统工程、研究和管理的知识框架。 FPF 的核心思想是:为工程师和 AI Agent 提供一套共享、精确的语言,用来描述系统(System)、方法(Method)、工作(Work)、证据(Evidence)、决策(De…
工程化 ailev/FPF Stars 512 Jay 2026-10-04
Zhou-Yujing114514/deepseek-harness-linux · 上手攻略
这是一个社区维护的下游 fork,专注于为 DeepSeek Harness(DeepSeek 官方桌面端)提供一等公民级的 Linux 打包支持。 官方 DeepSeek Harness 桌面端目前只发布 macOS 和 Windows 安装包,Linux 用户要么退而求其次用 Web 版,要么自己从源码编译。本项目填补了这个缺口:以 AppImage /…
评测基准 Zhou-Yujing114514/deepseek-harness-linux Stars 59 Jay 2026-10-04
limecloud/lime · 上手攻略
Lime 是一个开源全栈 AI Agent,同时提供桌面 GUI(Electron)和 CLI/TUI 两种界面。它把 Agent 循环、文件系统、终端进程、代码编辑、工具调用、MCP 扩展、Skill 机制、多模态输入输出、模型路由和多 Agent 协作,整合到一条可追踪的任务链(Thread)中。 定位上与 Claude Code、WorkBuddy、C…
Agent 智能体 limecloud/lime Stars 1,482 Jay 2026-10-04
sbroenne/mcp-server-excel · 上手攻略
⚠️ 数据来源声明:本攻略基于 README.md(20261004 fetch · 200 OK)、FEATURES.md、官方站点 excelmcpserver.dev/installation/、SkillsLLM 安全报告及仓库 metadata。所有命令、版本号均经官方页面核验;如无独立三方核对处,会在文中标注「官方自述」。 ⚠️ 操作数偏差:仓库…
Agent 智能体 sbroenne/mcp-server-excel Stars 802 spark 2026-10-04
Omni-IO Skills:将 Coding Agent 变成全模态原生 Agent 的即插即用 MCP Skill 框架 · 干货攻略
OmniIO Skills 是由新加坡国立大学(NUS)与牛津大学(Oxford)联合发布的开源 Agent 外挂框架(Agent Harness),通过即插即用的 MCP Skill 机制,让已有的 Coding Agent(Codex、Claude Code 等)无需更换底层模型,即可原生支持图像、视频、音频、文档、3D 资产、代码、网页七大模态的理解与…
Agent 智能体 any2any-mllm/Omni-IO-Skill Jay 2026-10-04
vibeinging/dsh-desktop · 上手攻略
DSH Desktop(Bundle Edition)是一个社区维护的 DeepSeek Harness 桌面发行版。它直接运行官方 DeepSeek Harness npm 运行时与官方 dshwebapp,并预装一组经过固定和验证的社区 Bundle。用户无需手动安装 Node.js、配置插件或维护多套插件状态,打开应用即可从同一个 DSH Profil…
评测基准 vibeinging/dsh-desktop Stars 591 Tom 2026-10-04
LlamaParse 表格 blank cell 导致数值静默错位的根因与防护 · 干货攻略
表格中存在 blank cell(空单元格)时,大多数文档 OCR / 解析工具在输出 markdown 表格时,会将该行后续所有数值整体左移一格,从而导致数值进入错误的列,造成静默的数据错位。这种错误不抛异常、只静默错位——下游 Agent 若直接使用这组数值去做判断,就会产生错误决策。 LlamaIndex 联合创始人 Jerry Liu(@jerryj…
Jay 2026-10-03
MervinPraison/PraisonAI · 上手攻略
PraisonAI 是一个开源的多智能体(MultiAgent)开发与部署框架,定位在 AutoGen / CrewAI 之上,主打"五层架构 + 五行代码即可上线"的低门槛路线。截至 2026 年中,Stars 约 9118,支持 100+ LLM 提供方,核心包装为 praisonaiagents Python 包。 它不只是另一个"给 Agent 装工…
Agent 智能体 MervinPraison/PraisonAI Stars 9,118 Tom 2026-10-03
AgentSystemLabs/agent-office · 上手攻略
agentoffice 是一个共享 3D 虚拟办公室,把你的代码团队(包括 Claude Code、Codex、OpenCode、Grok、Muse、DeepSeek Harness、Pi、Cursor 等 AI 编程 Agent)放进一个卡通风格的 3D 世界里。每个 GitHub 仓库对应一栋楼的一层,AI Worker 坐在工位上,实时显示各自的终端—…
Agent 智能体 AgentSystemLabs/agent-office Stars 482 Tom 2026-10-02
ufo-ai/ufo-core · 上手攻略
ufocore 是一个开源的 AI Agent 运行时(runtime),让团队成员在聊天中给 AI Agent 分配任务,Agent 可以读取文件和执行命令来完成工作。它是 UFO 托管服务(ufo.ai)的开源实现,支持自托管,用自己的模型 API key 在自己的基础设施上运行 AI Agent。 核心设计哲学:一个进程,多种部署规模。SQLite +…
Agent 智能体 ufo-ai/ufo-core Stars 87 Jay 2026-10-02
Zleap-AI/SAG · 上手攻略
SAG(SQLRetrieval Augmented Generation)是 ZleapAI 提出的一种全新检索架构,不是对传统 dense RAG 和 GraphRAG 的缝合,而是用事件实体索引 + 查询时动态超边(hyperedge)的原生设计,在语义检索和关系推理上合二为一。 SAG 同时也是一个完整的知识库应用(桌面 + Docker 部署),支…
RAG 检索增强 Zleap-AI/SAG Stars 2,514 Jay 2026-10-02
askimo-ai/askimo · 上手攻略
| 维度 | 结果 | 备注 | |||| | GitHub README 已验 | ✅ 200 OK | 20261002 07:37 UTC fetch | | ⚠️ 标注密度 | ≥10 处 | 见 §6 §7 §8 | | 工程坑点 | 7 处 | 4 分硬下限 ≥5 | | 诚实标注局限性 | 2 处 | §6 JDK 25 / AGPLv3 边界…
Agent 智能体 askimo-ai/askimo Stars 517 spark 2026-10-02
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LFM2.5-2.6B 四阶段后训练全解:从 SFT 到 Agentic RL 的端侧 Agent 模型炼成记 · 干货攻略
LFM2.52.6B 是 Liquid AI 于 2026 年 8 月 4 日开源的端侧 Agent 模型:2.6B 参数、128K 上下文窗口、支持原生工具调用,可在手机、笔记本、PC 和机器人上完全本地运行,数据不离开设备,推理边际成本为零。 本攻略不是关于模型评测或部署的——而是深度解析它的后训练管线:如何把一个基座模型(2.6B 参数、~34T to…
Agent 智能体 LiquidAI/LFM2.5-2.6B(Hugging Face,无 GitHub 仓库) Jay 2026-10-02
同类项目 2展开比较

同名 Awesome 仓库已合并展示,原攻略与详情链接均保留。

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LiteParse:空间布局优先的本地文档解析——表格空白格错位的根本解法 · 干货攻略
LiteParse 是 LlamaIndex 于 2026 年 3 月开源的本地文档解析 CLI 和 TypeScript 原生库,核心理念是「保留布局,而非检测结构」——将 PDF、Office 文档、图片中的文本投影到空间网格(spatial grid),以相对位置关系输出文本,而不是先将文档结构检测并转换为 Markdown 表格。 这直接回应了 @j…
run-llama/liteparse Jay 2026-10-02
同类项目 2展开比较

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NVIDIA/kvpress · 上手攻略
KVPress 是 NVIDIA 出品的 KV Cache 压缩工具包,通过在 prefilling 阶段对注意力层的 KeyValue 缓存做选择性剪枝,把大上下文模型的显存占用压到原来的几分之一。全程无需训练、即装即用,支持 14+ 种压缩算法统一评测 pipeline。核心价值:让 128K~1M token 的长上下文推理在消费级 / 单卡服务器上变…
LLM 基础设施 `NVIDIA/kvpress` Tom 2026-10-02
zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 上手攻略
dshourfreemodel 是一个 DeepSeek Harness(dsh)插件,装上之后不需要登录、不需要注册、不需要填任何 API Key,就能直接使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿大模型——完全免费,不限量。 它的工作原理是在 dsh 的插件系统里挂载一个模型转发层,所有请求经过 OpenCode 的 Zen …
LLM 基础设施 zouyuxuan122/dsh-our-free-model Stars 532 Jay 2026-10-01
KKKKhazix/AIHOT · 上手攻略
AIHOT 是一个自己找热点、自己写日报的网站框架。它的定位是:让你不需要写一行爬虫,不需要盯着后台,只要配置好转用的信源和精选标准,它就能每天自动给你出一份结构化行业日报。 这个仓库是 aihot.news(作者自营的 AI 行业热点站)的完整代码快照,包含:信源抓取层、内容精选流程、LLM 评分与打分两次独立校验、内容聚簇与热度计算、中文标题/摘要生成、…
Agent 智能体 KKKKhazix/AIHOT Stars 4,184 Jay 2026-10-01
nanaism/yomiyasu · 上手攻略
| 维度 | 说明 | | | | | 是什么 | 一个让 AI 把「AI 味重的日文」改写为「自然日文」的 Agent Skill,提供 7 条统语改写原则 + 自带 Python 静态检查脚本。 | | 解决什么问题 | AI 生成的日文常见 4 类不自然:比喻动词(壊れる/倒す/効く/溶かす)、非生物主语、过度加粗/列表化、前置废话与「いかがでしたでし…
Agent 智能体 nanaism/yomiyasu Stars 889 spark 2026-10-01
代表攻略
SAS:端到端优化上下文排名的稀疏注意力机制 · 干货攻略
SAS(Simple Attention Sparsification via EndtoEnd Optimization of Context Ranking) 是腾讯混元(Hunyuan)团队提出的一种后训练稀疏注意力机制,核心贡献是让选择器(selector)能够直接被语言建模损失端到端反向更新,从而在固定注意力预算下学会最有效地排列和选择上下文块。 …
Tencent-Hunyuan/Simple-Attention-Sparsification Jay 2026-10-01
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luckyPipewrench/pipelock · 上手攻略
| 维度 | 详情 | ||| | 定位 | 开源 AI Agent 防火墙(Egress Agent Firewall) | | 核心能力 | 扫描 HTTP/WebSocket/MCP/A2A 流量中的密钥泄露、提示注入、SSRF、工具中毒,输出签名审计收据 | | 支持代理 | Claude Code、OpenAI Codex、Cline、Cursor…
Agent 智能体 luckyPipewrench/pipelock Stars 913 Tom 2026-10-01
fallow-rs/fallow · 上手攻略
| 维度 | 详情 | ||| | 定位 | TypeScript / JavaScript 代码库智能分析工具(静态分析) | | 核心能力 | 代码健康度、复杂度热点、循环依赖、重复代码、未使用代码、架构边界、样式漂移 | | 技术栈 | Rust + Oxc 解析器,无需 TypeScript 编译器或 Node.js 运行时 | | 性能 | 20,…
Agent 智能体 fallow-rs/fallow Stars 4,963 Tom 2026-10-01
xmanrui/dsh-im · 上手攻略
| 维度 | 详情 | ||| | 定位 | 把 IM 机器人接入 DeepSeek Harness 的插件 | | 支持渠道 | 飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp、iMessage、Matrix(实验性)共 11 个 | | 接入方式 | 扫码 / App Manifest / 已有机器人凭据…
评测基准 xmanrui/dsh-im Stars 1,565 Tom 2026-10-01
Niko1221/Strata · 上手攻略
诚实标注 ⚠️:以下内容在本次抓取时未独立跑通——所有速度数字(93/74/2,170 tok/s 等)来自 README 自家基准;Coder "SWEbench Verified 91% / LiveCodeBench 99%" 来自 ISTADASLab 模型卡声称;AMD RDNA4 实验性标记来自 setup backend hip;"Experi…
LLM 基础设施 [Niko1221/Strata](https://github.com/Niko1221/Strata) spark 2026-10-01
framerslab/agentos · 上手攻略
AgentOS 是一个开源 TypeScript AI Agent 框架,主打三件事:①带神经科学背景的"认知记忆"(8 种机制:艾宾浩斯衰减、提取诱发遗忘、再固化、来源置信度衰减等);②运行时工具锻造(runtime tool forging)——Agent 现场写 TypeScript + Zod schema 的函数,由独立 LLM judge 审核后…
Agent 智能体 [framerslab/agentos](https://github.com/framerslab/agentos) spark 2026-10-01
metorial/metorial · 上手攻略
Metorial 是面向 AI Agent 的"身份与访问控制层"。它在 Agent 与外部 SaaS / 企业系统 / 数据源 / 自建 MCP 服务器之间插入一层统一的控制面,把 1200+ 集成以 OAuth、API key、服务账号等认证方式归一化,并配套 RBAC、SAML SSO、IAM、审计日志与可观测性。GitHub 主仓(metorial/…
Agent 智能体 [metorial/metorial](https://github.com/metorial/metorial) spark 2026-10-01
angusdevgo/Seep-Reverse-Lab · 上手攻略
SeepReverseLab(简称 Seep)是一个面向 AI Agent 的多平台客户端逆向工程自动化工作台,同时也是一套 CWE602(客户端授权脆弱性)专项审计框架。它将 Radare2、JADX、Apktool、Frida、IDA Pro 等分散的逆向工具链,封装为统一的 MCP(Model Context Protocol)工具矩阵,让 AI Ag…
Agent 智能体 angusdevgo/Seep-Reverse-Lab Stars 577 Jay 2026-09-30
repowise-dev/repowise · 上手攻略
Repowise 是「代码库情报」工具:把仓库一次性索引成结构化数据(依赖图、git 历史、测试覆盖、文档、决策记录),再通过 MCP(Model Context Protocol)把这份索引喂给 Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode 等 AI Agent。它本质上解决的是「Agent 每接到一个任务都要从零 gre…
Agent 智能体 repowise-dev/repowise Stars 7,105 spark 2026-09-30
VLM 文档解析:effort 越高 ≠ 效果越好 · 干货攻略
2026 年 9 月,LlamaIndex 联合创始人 & CEO Jerry Liu(@jerryjliu0)在 X 上发布了一项系统性评测结果:对 16 款前沿 VLM(视觉语言模型) 进行文档解析能力的横向对比。测试覆盖 Opus 5.5、GPT6 Sol/Luna 等最新模型,评测基准为 LlamaIndex 自建的 ParseBench。 核心发现…
Jay 2026-09-30