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• Fast and Feasible：基于排列的约束重排序以实现收益最大化 — 搜索与推荐系统已能产出高度相关的搜索结果。在电商场景中，这类系统发展的自然下一步是对这些结果进行重排序以……
• 通过语义块分组对基于嵌入的排序进行列表式解释 — 稠密嵌入排序器通过上下文句子级和段落级表示对文档打分。然而，许多列表式解释方法仍将排序归因于孤立的……
• 一种由 LLM 驱动的用于期刊推荐的语义对齐框架 — 期刊推荐是学术信息系统中的重要任务。现有方法通常依赖监督学习模型、人工构造的特征，或基于……
• 从自举到序列建模：面向个性化落地页建模的统一生成框架 — 现代在线平台越来越多地采用多页面架构以满足多样化的用户需求。在这些平台上，页面导航（即将用户引导至特定……
• 面向资源自适应 LLM 推理的端到端动态稀疏化 — 大语言模型（LLMs）的推理通常在静态资源假设下部署，模型执行固定的计算图，无论运行时环境如何……