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• 扩展视野，而非参数：借助 35B Agent 实现万亿参数级性能 — 我们提出 Agents-A1，一个 35B Mixture-of-Experts Agentic Model，通过扩展 agent horizon 达到万亿参数级性能。我们研究了 agent-horizon 扩展……
• 模糊情境下感知不确定性的生成与决策 — 随着能力快速提升，大语言模型 (LLMs) 越来越多地应用于复杂的现实任务中。这类任务不仅要求具备深入的知识与推理能力，……
• 向混合注意力模型的演化 — 混合注意力模型通过仅保留部分全注意力层、将其余层替换为线性注意力来提升长上下文效率。然而，……
• Poller：LLM 适合用于评估诗歌理解任务吗？ — 传统自动评估方法已被证不适于现代中国诗歌，原因在于该文学体裁的独特性。人工评估仍……
• TRACE：双人对话中基于时间关系感知的会话趋同检测 — 随着语音 AI agents 的普及，理解会话交互中的情感趋同变得日益重要。情感趋同受到……