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• 内容背后：Wikipedia 移动端访问量与旅游活动 — 本研究考察开放数字痕迹能否为本地旅游活动提供可解释、高频次的指标。我们论证了 Wikipedia 阅读的设备构成……
• 从抽取到导航：具有间接无限深度的渐进式检索 — 现代大规模推荐检索正从静态相似度匹配转向动态物品空间导航，将检索建模为迭代的、目标驱动的图遍历过程……
• 抓取之前先了解：面向 RAG 的检索预算校准分配 — 检索增强生成（RAG）通常为每个查询检索固定数量的段落。当模型已经知道答案时这会造成浪费，并且在……
• 诊断并缓解基于 LLM 的冷启动推荐中的检索瓶颈 — 大语言模型（LLMs）正越来越多地被用作推荐系统中的重排序器，期望其语义理解能力能改善冷启动和长尾……
• POEM：面向推荐的部分序增强实时序列建模 — 实时推荐系统受困于用户兴趣的动态漂移和不断变化的上下文条件。传统序列推荐模型仅利用严格……