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• SPEARBench：面向流式语音到语音语言模型自然度评估的基准 — 流式语音到语音语言模型旨在直接用合成语音回答口语查询。然而，标准语音和文本基准无法捕捉这些系统是否在流式场景下产生自然听感的语音。我们提出 SPEARBench，一个用于评估流式语音到语音语言模型自然度的基准。
• REDDIT：通过基于回放的分发编辑校正 ASR 中模型生成的时间戳漂移而不遗忘 — 现代自回归 ASR 系统可以将时间戳作为解码 token 输出，无需帧级对齐器或推理后处理即可实现带时间戳的转录。我们指出…
• 对拒绝的忠实性：神经元选择器的因果审计 — 归因分数越来越多地用于识别语言模型中哪些神经元行对剪枝、可解释性和安全编辑等应用至关重要，但它们是否……
• 还剩多少？LLM 线性编码其剩余输出长度 — 大语言模型一次生成一个 token，但其响应却展现出显著一致的长度结构：逐步求解在可预测的 token 数上收敛……
• SalAngaBhava：面向方面级情感分析的僧伽罗语市场数据集 — 情感分析自 NLP 诞生以来一直是其主要研究领域，在现实世界和学术研究中都发挥着重要作用。在高……