Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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  • 谨慎对待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最重要的经验发现之一。其观察形式简洁:训练损失 $L$ 随着模型规模的扩大可预测地下降……
  • 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供的诸多宝贵反馈和直接修改。Test-time compute(Graves et al. 2016, Ling, et al. 2017, Cobbe et al. 2021)是……
  • 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指强化学习(RL)智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励,而并未真正学习或完成……
  • LLM 的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为一个术语,幻觉在某种程度上一直……