Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

信源：Lilian Weng (Lil'Log) · https://lilianweng.github.io/index.xml

• 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯至 I. J. Good (1965)，他将"超智能机器"定义为能够在……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。其观察形式很简单：训练损失 $L$ 会随模型规模……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 提供了大量宝贵的反馈和直接修改。测试时计算（Graves et al. 2016, Ling, et al. 2017, Cobbe et al. 2021）以……
• 强化学习中的奖励 hack — 奖励 hack 指强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励，而并未真正学习或完成任务……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为一个术语，幻觉在某种程度上……