Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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  • 审慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一:其核心观察形式简洁——训练损失 $L$ 随模型规模……
  • 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 提供的宝贵反馈与直接修改。Test-time compute(Graves et al. 2016、Ling et al. 2017、Cobbe et al. 2021)……
  • 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指强化学习(RL)智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义获取高分,而未真正完成……
  • LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、凭空捏造、前后矛盾或无意义的内容。作为术语,幻觉的定义在……