信源:X 硬核干货雷达 · 覆盖 12 账号

干货候选

• 主题:Qwen3.6-27B 推理微调 ThinkingCap 减少 50% 思考 Token 而精度不变 | 来源:@_akhaliq | 链接:https://x.com/_akhaliq/status/2074195249732128870 | 仓库:bottleapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B | 论文:无 | 硬核点:精准的推理效率优化 benchmark 数据，可直接复现的微调方案，Token 成本压缩实操参考价值高

• 主题:LlamaParse 2026 Retrieval Harness：面向 Agentic Retrieval 的持久化数据管线 | 来源:@jerryjliu0 | 链接:https://x.com/jerryjliu0/status/2073407100642852871 | 仓库:待核实（LlamaParse/GitHub 待查） | 论文:无 | 硬核点:2026 年 RAG 范式从固定流水线向 Agent Harness 演进的核心架构，值得写实现攻略

• 主题:Sakana AI Conductor(7B)：用 RL 训练模型成为其他 LLM 的编排管理者，ICLR 2026，超越所有单一 Worker 模型 | 来源:@omarsar0 | 链接:https://x.com/omarsar0/status/2051306659021242635 | 仓库:待核实（Sakana AI GitHub） | 论文:https://arxiv.org/abs/2512.04388 | 硬核点:多 Agent 协作新范式，动态 Test-time Scaling 路径，2026 Agent 系统设计重要参考

• 主题:Weak-to-Strong GraphRAG ICLR 2026：用 LLM Feedback 训练图检索器，推理 Token 降低 30% | 来源:@omarsar0 | 链接:https://x.com/omarsar0/status/1999881513220100336 | 仓库:待核实 | 论文:待查 ICLR 2026 | 硬核点:GraphRAG 生产落地优化复盘，直接解决 Token 成本和召回质量问题

• 主题:Post-training 配方进化 2026：MOPD 教师选择、GRPO vs DAPO vs RLVR 实战对比 | 来源:@cwolferesearch | 链接:https://x.com/cwolferesearch/status/2074927194770411644 | 仓库:无 | 论文:无 | 硬核点:Post-training 从 RLHF 迁移到 GRPO/DAPO 等新栈的实操要点， practitioner's guide

• 主题:Agentic Search 从固定 RAG 流水线演进为灵活 Agent Harness（附 LlamaIndex 工作流） | 来源:@jerryjliu0 | 链接:https://digg.com/tech/ywqjj0q9 | 仓库:待核实 | 论文:无 | 硬核点:2026 Agentic RAG 架构演进路线图，harness vs pipeline 的核心区别解析

其余线索

• Science Context Protocol（SCP）：2026 AI Agent 用于科学发现的协议框架 | 来源:@omarsar0 | 链接:https://x.com/omarsar0/status/2007534188199813142
• Anthropic 隐私政策更新：收集"验证数据"（政府证件+面部几何模板），6月8日发布7月8日生效 | 来源:@simonw | 链接:https://x.com/simonw/status/2066541206402969672
• Uber 对编程 Agent 设置 $1500/月/人/工具 的成本上限 | 来源:@simonw | 链接:https://x.com/simonw/status/2062143151184465964
• 10 条开放权重 LLM 发布概览（2026 年 1-2 月），架构设计对比 | 来源:@rasbt | 链接:https://x.com/rasbt/status/2026659971467706603
• Do AGENTS.md Files Actually Help Coding Agents？论文评估（Evaluating Agents） | 来源:@rasbt | 链接:https://x.com/rasbt/article/2063649136323252397