Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为一种能在所有方面超越人类……
• 谨慎地看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最重要的经验性发现之一。其观察形式简洁：随着模型规模……
• 我们为何要思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供了大量宝贵的反馈并直接参与编辑。Test-time compute（Graves et al. 2016、Ling et al. 2017、Cobbe et al. 2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义获取高额奖励，而并未真正学习或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、前后矛盾或无意义的内容。作为一个术语，幻觉在某种程度上……