信源:X 硬核干货雷达 · 覆盖 12 账号

干货候选

• 主题:Sakana AI Conductor 7B — RL 训练 LLM 协调者，动态设计 worker 通信拓扑 + 自递归调用，AIME25/GPQA-D 提升约 3% | 来源:@omarsar0 | 链接:https://x.com/omarsar0/status/2051306659021242635 | 仓库:SakanaAI/fugu | 论文:https://arxiv.org/abs/2512.04388 | 硬核点:不自己解题而是调度多个 worker LLM，recursive topology 自调用解锁 test-time scaling，ICLR 2026 新协调范式值得写攻略

• 主题:LlamaIndex Retrieval Harness — agentic retrieval 持久化 pipeline，semantic search / regex grep / file read 工具集，plug 进任意 agent | 来源:@jerryjliu0 | 链接:https://x.com/jerryjliu0/status/2073407100642852871 | 仓库:run-llama/legacy | 论文:无 | 硬核点:法律/金融大知识库自主导航工程参考，含 LlamaParse 协同，RAG 工程师直接可用

• 主题:GPT-5.6 推理层级实操 — Sol Medium 优于 5.5 xhigh，Sol 往上越高性能越强但 token 消耗也极速飙升（开发者必知的资源陷阱） | 来源:@simonw | 链接:https://x.com/simonw/status/2075663372323008755 | 仓库:无 | 论文:无 | 硬核点:OpenAI GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 多档选择困惑的实操指南，simonw 实测数据点，可作选型攻略锚点

其余线索

• @cwolferesearch 发 PDF 数据喂 LLM 研究：OCR 文本抽取 QA 精度优于 image representation，但 info retrieval 两者相当可混合；CVPR 2026 paper，具体日期待核实，暂列线索
• @akhaliq 转 Weak-to-Strong Generalization via Direct On-Policy Distillation paper，弱到强泛化方向，有 arXiv，缺具体技术细节长帖
• @maximelabonne 继续 model merging 方向但本周无新 repo/突破；model merging 2026 仍是活跃研究方向
• @abacaj 本周 X 动态极少，历史帖多为闲聊/观点，无硬核技术帖