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• 分区、提示、聚合：语言模型中的统计自一致性 — 上下文学习通常被解释为一种条件推断形式，其中提示指定上下文，模型的输出被视为对应分布的估计
• SciDiagramEdit：从论文修订中学习编辑科学图表 — 编辑研究论文中的图表是日常科研工作中常规且耗时的部分：作者会重新标注组件、重新排列面板并调整可视化样式
• 超越排行榜：面向可信多模态 VQA 的设计经验 — 医疗多模态 AI 必须融合视觉与文本证据，同时保持可靠与可解释。以 MediaEval Medico 2025 作为 GI 内窥镜回顾性案例研究
• TikStance：面向 TikTok 政治对话中多目标立场分析的多模态分层数据集 — 政治话语日益转向短视频平台，但此类内容的计算分析仍受限于同时保留多模态与多目标信息的数据集匮乏
• 基于组合数据分析的语言识别：一种基于对数比几何的线性时间分类器 — 语言识别通常采用神经网络架构或统计 n-gram 模型。神经网络方法通常需要大量计算资源