Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 自改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念最早由 I. J. Good（1965）提出，他将"超智能机器"定义为一种能在所有智力活动上超越人类的系统……
• 审慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。其观察形式很简单：随着模型规模扩大，训练损失 L 会可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供的诸多宝贵反馈与直接修改。Test time compute（Graves 等 2016；Ling 等 2017；Cobbe 等 2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指强化学习（RL）Agent 利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励，而并未真正学到或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语，hallucination 在……