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• 用于推荐的扩散语言模型 — 由 LLM 赋能的推荐系统已成为生成式推荐的一种有前景的范式，借助其强大的语义推理与生成能力……
• SHIFT：自重建挖掘隐式细粒度思维以用于检索 — 基于 LLM 的检索器已成为现代信息检索系统的核心组件。"改写-再-检索"范式在检索前引入显式推理……
• 弥合结构鸿沟：将自回归生成适配于推荐 — 生成式推荐（GR）已成为序列推荐的新范式，其中一类代表性工作通过将物品编码为分层语义 ID……
• 面向高维 LLM Embedding 的快速高效近似最近邻搜索 — SISAP 年度索引挑战赛在严格约束下对近似最近邻搜索（ANNS）算法进行基准测试。本文介绍了我们在 2026 年……
• 可控且基于内容的推荐 — 传统推荐系统依赖潜在（稠密）表示，难以解释和控制。我们提出可控且基于内容的推荐……