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• 一张图，多重收益：用于多模态推荐的单一高质量 item-item 图 — 多模态推荐利用 item 的多模态特征结合协同信号来捕捉用户偏好。尽管 item-item 图已成为关键构建模块 i…
• DeCoRAG：面向复杂文档理解的认知解耦与语义感知裁剪 — 推进用于复杂文档理解的多模态检索增强生成（RAG）面临严峻的精度与效率双重困境，尤其是在图 R…
• 通过查询推理与执行实现知识图谱中历史文档的鲁棒解读 — 大语言模型（LLMs）的出现重新定义了用户在数字环境中与信息的交互方式。然而，其广泛且常常不加区分的 integra…
• 评估 RAG 在法国移民法中的应用：一个基准与基线研究 — 法国的国际招聘需要在现有法律 AI 基准中缺失的多层次法律框架中穿行。我们提出一个公开可用的基准及首次 com…