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• TCA-SIR：面向科学灵感检索的学习目标条件抽象方法 — 面向科学领域的 AI 假设生成通常包括科学灵感检索（SIR）与假设组合两个阶段。现有 SIR 方法在论文排序时……
• CCFormer：面向腾讯工业推荐的高效跨字段交互与层级序列压缩方法 — 工业推荐系统的最新研究表明，基于自注意力的序列推荐模型能够通过可预测的扩展定律获得收益……
• VIG-RL：面向验证式图像定位的搜索与插入联合学习方法 — 在知识密集型场景中，提供可靠的图文交错响应需要验证式图像定位（VIG）：即精确整合检索到的真实视觉……
• 基于 LLM 驱动生成解耦的可解释表示用于本地生活服务推荐 — 尽管大语言模型（LLMs）已通过 Semantic ID（SID）建模推动了基于 ID 的推荐发展，但现有 SID 生成框架大多遵循单一表示……
• 从理解到行动：面向生成式推荐的反馈驱动策略发现 — 基于 Semantic ID 的生成式推荐器支持高效的下一项生成，但其物品级监督主要捕捉行为共现与局部转移……