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• TCA-SIR: 学习面向科学灵感检索的目标条件抽象 — AI for Science 的科学假设生成通常包含科学灵感检索（SIR）与后续的假设合成。现有 SIR 方法通过对论文排序……
• CCFormer: 面向腾讯工业推荐的高效跨场交互与层级序列压缩 — 工业推荐系统的近期研究表明，基于自注意力的序列推荐模型能够通过……获得可预测的扩展定律
• VIG-RL: 学习搜索与插入以实现已验证的图像定位 — 在知识密集型场景中，提供可靠的图文交错响应需要已验证的图像定位（VIG）：将检索到的真实视觉素材进行精确整合……
• 基于 LLM 驱动生成式解耦的可解释表征用于本地生活服务推荐 — 尽管大语言模型（LLMs）通过 Semantic ID（SID）建模推动了基于 ID 的推荐的发展，但现有 SID 生成框架基本遵循单一表征……
• 从理解到行动：基于反馈的策略发现用于生成式推荐 — 基于 Semantic ID 的生成式推荐器支持高效的下一物品生成，但其物品级监督主要捕获行为共现与局部转移……