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• TCA-SIR：面向科学灵感检索的目标条件抽象学习 — AI for Science 中的科学假设生成通常包含科学灵感检索（SIR）与假设组合两个阶段。现有 SIR 方法对论文进行排序……
• CCFormer：面向腾讯工业推荐的跨字段高效交互与层次化序列压缩 — 工业推荐系统近期研究表明，基于 self-attention 的序列推荐模型可借助可预测的 scaling laws 受益……
• VIG-RL：面向验证式图像定位的搜索与插入学习 — 在知识密集型场景中，提供可靠的图文交错回复需要验证式图像定位（VIG）：将检索到的真实视觉信息进行精准整合……
• 基于 LLM 驱动生成式解耦的可解释表征用于本地生活服务推荐 — 尽管大语言模型（LLMs）通过 Semantic ID（SID）建模推动了基于 ID 的推荐发展，但现有 SID 生成框架大多遵循单一表征……
• 从理解到行动：面向生成式推荐的反馈驱动策略发现 — 基于 Semantic-ID 的生成式推荐器能够高效生成下一物品，但其物品级监督主要捕捉行为共现与局部转移……