Microsoft Research Blog · RSS 摘要

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• Orchard：一个面向可扩展智能体 AI 的开源框架 — Orchard 是面向研究社区的开源框架，用于跨任务类型训练和评估 AI 智能体。它在降低复杂度的同时，支持从小模型到前沿系统均能获得强性能。
• Echoverse：面向计算机使用智能体的深度、可演化环境 — 计算机使用型 AI 智能体在邮件、客户支持等多步骤工作流中表现不佳。Echoverse 在真实环境中训练智能体，而非仅仅提供更多训练数据。
• EvoLib：将经验转化为持续演化的知识 — LLM 仅靠记忆更多内容并不会变得更聪明。EvoLib 将经验转化为持续演化的知识，提取可复用的技能与洞察，帮助模型跨任务学习与适应。
• 在 SymCrypt 中验证 Rust 密码学实现：从标准到代码 — 密码学代码为现代计算系统提供关键防护。了解一种新方法如何在开发者编写代码时即时验证代码，同时保持速度与可适应性。
• Aurora 1.5：面向天气与地球系统应用的开源基础模型扩展 — Aurora 1.5 在 Aurora 基础模型之上新增 22 个变量、逐小时时间分辨率以及概率集合预报能力，使其更适用于真实场景的天气与地球系统应用。