Cool Papers · cs.IR (papers.cool) · RSS 摘要
信源:Cool Papers · cs.IR (papers.cool) · https://papers.cool/arxiv/cs.IR/feed
- 无需固定 Top-L 截断的精确自适应混合检索 — 现代检索增强生成(RAG)系统通常将稠密检索器与稀疏检索器的固定 Top-$L$ 结果进行融合,将后续贡献视为零。因此该截断点...
- 机器视角盲区:基于完整市场普查的 AI 餐饮酒吧推荐审计 — AI 助手正成为本地发现的主要入口,但几乎无人知晓它们会推荐哪些场所——尤其在餐饮推荐领域...
- 教师保留完整 token,学生高效合并:面向广告推荐电商序列建模的 TM20K — 得益于超长行为序列建模,现有推荐系统通过同时考虑用户的长期与短期兴趣,为用户带来更优体验...
- MISO:面向排序模型的模型内部状态引导优化 — 排序模型在既定模型族内被反复迭代优化,但如何选择扩展、替换或淘汰的组件,往往依赖于昂贵的试错过程...
- 面向生成式跨域推荐的分层量化与域自适应稀疏路由 — 生成式推荐(GenRec)是一项极具潜力的范式,通过将物品编码为紧凑的语义 ID(SID)并建模用户行为,取得了显著的经验性成功...