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• LLM 重排器中 Listwise Cross-Encoder 微调与 Agentic 指令微调的对比研究：医疗流程重排中的系统化分析 — 针对患者查询对医疗流程进行重排是健康保险信息检索中的关键环节，由于患者表述与医疗术语之间存在显著的词汇鸿沟，该任务尤为复杂……
• IntHQ：基于双流表征的任务交互式分层查询用于生成式推荐 — 跨异构数据的多任务学习是现代推荐系统的基石，而生成模型正逐渐成为下一代推荐系统的核心架构。然而，……
• TSPORec：通过偏好优化的 token 选择用于基于 LLM 的序列推荐 — 大语言模型（LLMs）已成为提升推荐系统的强大工具，其有效性源自其利用丰富文本信息的能力……
• MetaStrategy：基于可执行 LLM 策略的生成式排序 — 工业级推荐系统需在用户、业务、商业和体验等多重耦合目标下对异构内容进行排序。现有的生成式排序方法通常将……
• DREAM 技术报告 — 工业级推荐系统通常采用级联的检索、排序与重排序 pipeline。尽管这些 pipeline 效率较高，但会在多阶段间割裂信息与目标，导致……