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• 让协同信号发挥作用：面向序列推荐的图感知大语言模型 — LLM 已被广泛用作推荐系统的主干网络。然而其以语言为中心的预训练方式难以捕捉协同…
• 面向生成式文档检索的 token 级信用分配优化 — 生成式检索模型通过自回归生成文档标识（DocID）来完成文档检索。该过程天然构成序贯决策问题，其中…
• HCGRec：基于 Semantic ID 的提示条件化生成式推荐 — Semantic ID 生成式推荐器将每个物品表示为一段离散的 semantic token 序列，并通过自回归生成该 token 序列来预测下一物品…
• Sci-Surf：通过人类反馈与智能摘要导航科学文献发现 — 科学出版物的快速增长使研究者越来越难以识别相关的新研究并有效理解其内容。现有学术发现…
• 从忽视到探索：通过多视角混合恢复物品关系用于序列推荐 — 从用户交互序列中捕捉用户偏好是序列推荐（SR）的核心挑战。该偏好本质上源于物品之间的关联…