Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为一种能够在所有方面超越人类的系统……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的经验性发现之一。其观察形式很简单：随着模型规模扩大，训练损失 $L$ 会可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提出的诸多宝贵反馈和直接修改。测试时计算（Graves 等，2016；Ling 等，2017；Cobbe 等，2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 是指强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高额奖励，而并未真正学习或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语，幻觉在……