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• 展示份额预测：排序系统的离线评估任务 — 离线评估是在 A/B 测试中对排序模型进行在线评估之前的主要关卡。标准离线指标衡量预测准确度，但仅是……的替代指标
• UniDot：大规模推荐中用于序列建模与特征交互的统一网络 — 工业推荐系统依赖两大在很大程度上独立发展的模型族：多字段用户/物品特征上的特征交互模型，以及序列模型……
• 基于隐式反馈的无偏推荐系统 — 推荐系统通常依赖隐式反馈（如点击）来推断用户偏好。然而，这类数据天然地容易受到各种偏差的影响，包括位置偏差……
• SAHC-NS：面向隐式协同过滤的结构感知与难度校准负采样方法 — 负采样是隐式协同过滤（CF）的关键组成部分，它使推荐系统能够有效学习用户偏好。现有的负采样方法……
• 复杂分块何时值得采用？大规模分块方法的多目标评估 — 稠密检索通常在以单一 embedding 表示每个文档的基准上进行评估，尽管现实世界的检索系统常常索引长文档……