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• rEDMRec: 将大语言模型推理蒸馏为可编辑经验记忆用于推荐 — 大语言模型能够通过对用户历史和候选物品进行显式推理来提升推荐质量，例如提取用户偏好或解释……
• Think-to-Personalize: 统一推理与检索以实现以用户为中心的个性化稠密检索 — 稠密检索通过将查询和物品编码到语义嵌入空间，已成为现代本地生活电商搜索的基石。虽然近期进展已……
• SIDScope: 生成式推荐中 Semantic-ID 接口的诊断资源 — Semantic-ID 映射是物品 tokenizer 与生成式推荐器之间的可复用接口，但已发布的映射很少说明其是否连贯、结构如何……
• GateDiffInt: 门控介导的可控扩散与多意图 LLM 蒸馏用于用户行为建模 — 现有排序模型仅隐式编码意图，难以解耦不同强度和时间尺度的结构化意图。行为序列中的噪声与意图……
• GreekBarRetrieval: 希腊法规检索基准 — 法规检索是面向引用的法律问答所必需的，但在希腊语领域仍研究不足。我们提出 GreekBarRetrieval，一个公开的检索基准……